公开(公告)号：CN110782173A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201911047117.4

申请日：2019-10-30

申请人： 国网上海市电力公司 ,  上海厚尚电力科技有限公司

发明人： 吕政权 ,  陈怡君 ,  王海峰 ,  丁雷青 ,  陈京 ,  张涵 ,  王丹豪 ,  李朝阳 ,  刘世彬 ,  喻波

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/904

摘要： 本发明提供了一种泛在电力物联网突发电力事件的推演方法，包括以下步骤：S1、将突发电力事件作为顶上事件，进行事故树分析，确定引发顶上事件的基本事件，以及引发基本事件的底事件；S2、确定事故树中基本事件的最小割集，并根据最小割集计算事故树中每个底事件的结构重要度；S3、基于事故树进行BowTie风险评估，确定危险源、风险事件、风险威胁及潜在结果，设置防止突发电力事件发生的屏障进行BowTie风险管控。本发明采用事故树分析方法对突发电力事件进行逐层深入分析，并确定事故树中各底事件所对应的安全措施，有利于应急决策者快速做出科学的判断，降低突发电力事件发生的概率或潜在后果的严重程度。

公开(公告)号：CN112333194A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011239713.5

申请日：2020-11-09

申请人： 国网上海市电力公司 ,  上海电力大学

发明人： 吕政权 ,  陈怡君 ,  罗潇 ,  陈京 ,  彭道刚 ,  李朝阳 ,  张涵 ,  王丹豪 ,  戚尔江 ,  韦亮

IPC分类号： H04L29/06 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提供一种基于GRU‑CNN的综合能源网络安全攻击检测方法，包含步骤：S1、按时序采集网络节点的第一至第d类工作数据，建立第一工作数据集；S2、根据GRU‑CNN网络的门控循环单元的时间步长，基于所述第一工作数据集生成训练数据集和测试数据集，为所述训练数据集设置对应的标签；S3、通过所述训练数据集训练GRU‑CNN网络，其中训练数据集作为门循环控制单元的输入，通过门循环控制单元提取训练数据集的序列特征，并将该序列特征输入GRU‑CNN网络的卷积神经网络，通过卷积神经网络根据序列特征提取对应的多维度特征，并建立多维度特征到攻击类型的映射；S4、将测试数据集输入训练好的GRU‑CNN网络，得到综合能源网络的安全攻击类型的分类结果。

公开(公告)号：CN111832958A

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN202010706922.X

申请日：2020-07-21

申请人： 国网上海市电力公司 ,  上海电力大学

发明人： 吕政权 ,  陈戴军 ,  彭道刚 ,  李朝阳 ,  邵开宏 ,  王海峰 ,  陈怡君 ,  陈京 ,  邵宇鹰 ,  罗潇 ,  彭鹏 ,  张涵 ,  王丹豪

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  H04L29/06

摘要： 本发明公开了一种综合能源信息安全风险分析系统，包括：指标赋值模块、矩阵搭建模块、权重修正模块及数据输出模块，所述指标赋值模块用于根据综合能源系统的威胁风险评价数据输出风险指标赋值样本；所述矩阵搭建模块用于结合攻击防御树构建风险指标赋值样本的评估矩阵；所述权重修正模块用于求解各个风险指标赋值样本的风险指标影响权重；所述数据输出模块用于计算综合能源信息系统的风险值及风险灵敏度指标。本发明能够充分反映风险威胁要素及过程的对抗性，减少个人主观因素带来的影响，且威胁因素赋权科学，安全属性等级评价客观，高效的提高综合能源系统整体的信息安全性。

公开(公告)号：CN110148937A

公开(公告)日：2019-08-20

申请号：CN201910445727.3

申请日：2019-05-27

申请人： 国网上海市电力公司 ,  上海电力大学

发明人： 吕政权 ,  彭道刚 ,  林栋 ,  王海峰 ,  张涵 ,  陈怡君 ,  彭勇 ,  邵宇鹰

IPC分类号： H02J3/00

摘要： 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的大面积停电事件智能推演方法，通过典型大面积停电案例总结出电力安全突发事件的一般演化过程。围绕情景状态、处理方法和处理目标三个要素分析大面积停电事件演化的多条路径，选取关键情景，构建事件发展的情景网络。结合历史案例和专家意见计算网络节点间跳转的条件概率。以仿真方式搭建出大面积停电事件的贝叶斯网络并实现了多路径多结果推演。本发明有效解决了典型电力安全事件情景推演的不确定性和多路径问题，可以直观体现应急措施的效果，有利于应急人员及时调整处置措施，不断提高应急水平。对分析突发事件演化机制具有重要意义。

公开(公告)号：CN117764464A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311752678.0

申请日：2023-12-19

申请人： 国网上海市电力公司 ,  北京华电能源互联网研究院有限公司

发明人： 杨菁 ,  余涛 ,  黄宇鹏 ,  赵洪 ,  钟桦 ,  翁维华 ,  刘敦楠 ,  加鹤萍 ,  郭宇辰 ,  马乾鑫 ,  刘颖 ,  张涵 ,  冯云辰

IPC分类号： G06Q10/067 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q30/0201

摘要： 本发明提供了一种收益分配模型的构建方法、虚拟电厂的收益分配方法，模型构建时，根据条件风险价值理论建立分布式资源的初始偏差收益函数，然后获取联盟参与者的效用函数和收益贡献度函数，并解析得到收益分配修正参数。再通过收益分配修正参数对初始偏差收益函数进行调整，得到修正偏差收益函数。最后调取分布式资源的预定收益，根据预定收益和修正偏差收益函数构建得到收益分配模型。应用时，获取预定收益和偏差收益，将预定收益和偏差收益输入收益分配模型中，计算得到联盟参与者的实际收益。本申请在考虑分布式资源的风险效用与贡献情况的基础上建立风险对冲的收益分配模型，通过收益分配模型实现合理的收益分配机制，促进积极市场。

公开(公告)号：CN112333194B

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202011239713.5

申请日：2020-11-09

申请人： 国网上海市电力公司 ,  上海电力大学

发明人： 吕政权 ,  陈怡君 ,  罗潇 ,  陈京 ,  彭道刚 ,  李朝阳 ,  张涵 ,  王丹豪 ,  戚尔江 ,  韦亮

IPC分类号： H04L9/40 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提供一种基于GRU‑CNN的综合能源网络安全攻击检测方法，包含步骤：S1、按时序采集网络节点的第一至第d类工作数据，建立第一工作数据集；S2、根据GRU‑CNN网络的门控循环单元的时间步长，基于所述第一工作数据集生成训练数据集和测试数据集，为所述训练数据集设置对应的标签；S3、通过所述训练数据集训练GRU‑CNN网络，其中训练数据集作为门循环控制单元的输入，通过门循环控制单元提取训练数据集的序列特征，并将该序列特征输入GRU‑CNN网络的卷积神经网络，通过卷积神经网络根据序列特征提取对应的多维度特征，并建立多维度特征到攻击类型的映射；S4、将测试数据集输入训练好的GRU‑CNN网络，得到综合能源网络的安全攻击类型的分类结果。