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公开(公告)号:CN118117747A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410220179.5
申请日:2024-02-28
发明人: 窦真兰 , 张春雁 , 陈洪银 , 周喜超 , 朱亮亮 , 李德智 , 李建锋 , 王松岑 , 庞敬帅 , 张弛 , 李中豪 , 孙辰 , 陈思源 , 郏琨琪 , 姜宽 , 李子康 , 王格 , 唐轶 , 袁尚青
IPC分类号: H02J13/00 , H02J3/28 , H02J3/14 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要: 本发明涉及一种考虑碳排放成本的区域能源智能体经济调度优化系统,属于经济调度优化技术领域,解决了现有技术中缺乏考虑碳排放成本的区域能源智能体经济调度优化方式的问题。该系统包括:集中控制器,以及,分别设置于区域能源智能体中的每一设备处的数据采集器和调度分配器;数据采集器用于采集相应设备在每一个优化周期内的运行数据;集中控制器利用求解器对代入运行数据的运行优化模型进行求解,得到相应优化周期的经济调度优化结果;还用于将经济调度优化结果中分属于各个设备的调度优化信息发送给相应的调度分配器;调度分配器将接收到的调度优化信息发送给相应设备,并控制相应设备基于所述调度优化信息进行执行下一个优化周期的调度。
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公开(公告)号:CN118117664A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410220183.1
申请日:2024-02-28
发明人: 窦真兰 , 张春雁 , 周喜超 , 王松岑 , 李建锋 , 朱亮亮 , 李德智 , 陈洪银 , 刘铠诚 , 张弛 , 李中豪 , 孙辰 , 陈思源 , 郏琨琪 , 姜宽 , 李子康 , 王格 , 唐轶 , 袁尚青
摘要: 本发明涉及一种考虑碳排放成本的分布式能源智能体经济调度优化方法,属于经济调度优化技术领域,解决了现有技术中缺乏考虑碳排放成本的分布式能源智能体经济调度优化方法的问题。该方法包括:以考虑碳排放成本的分布式能源智能体最小经济运行成本为目标,构建分布式能源智能体的运行优化模型;每获取一个优化周期内的分布式能源智能体的运行数据,将相应运行数据代入所述运行优化模型;利用求解器对代入运行数据的运行优化模型进行求解,得到当前优化周期的经济调度优化结果。该方法通过构建得到虑碳排放成本的分布式能源智能体的运行优化模型,实现系统的最优出力,达到分布式能源智能体的最优经济运行的目的。
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公开(公告)号:CN118627732A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410696698.9
申请日:2024-05-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明涉及低碳用电技术领域,具体提供了一种居民生活用电的炭减排量分析方法及装置,包括:将居民生活特征作为预先构建的集成学习器的输入,得到预先构建的集成学习器输出的居民生活用电量预测值;基于所述居民生活用电量预测值确定居民生活的碳排放量预测值,并将其作为居民生活用电的基准排放量;基于所述居民生活用电的基准排放量和居民生活用电所产生的实际排放量确定居民生活用电的炭减排量。本发明提供的技术方案,能够促进居民对自身用电行为的深入了解,通过实时反馈机制,居民可以立即看到自己节能减排的成果,增加其持续采取低碳行为的动力。
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公开(公告)号:CN118469413A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410668881.8
申请日:2024-05-27
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 山东科技大学
IPC分类号: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06N5/04 , H02J3/38
摘要: 本发明公开了一种计及电动汽车参与多元电力市场的优化调度方法,涉及电力市场和虚拟电厂技术领域。包括获取电力市场数据,建立不同类型的调度模型,对调度模型进行初次优化,得到优化调度模型,基于优化调度模型构建主从博弈模型,在主从博弈模型中增加约束条件并引入风险因素,得到调制好的模型,利用KKT条件结合遗传算法对模型求解。本发明有助于协调虚拟电厂与电动车辆之间的关系。
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公开(公告)号:CN117634933B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410107976.2
申请日:2024-01-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及碳排放分析技术领域,具体提供了一种碳排放数据预测方法及装置,包括:将用户当前电力数据、历史时段内影响碳排放的关键特征数据和电力数据作为预先训练的长短期记忆网络的输入,得到预先训练的长短期记忆网络输出的用户预测时段内影响碳排放的关键特征数据;将所述用户预测时段内影响碳排放的关键特征数据和历史时段内的碳排放量作为预先训练的自回归分布滞后模型的输入,得到所述预先训练的自回归分布滞后模型输出的用户预测时段内碳排放量。本发明充分利用了电力大数据的优势,确保了数据的全面性和实时性。通过精密的特征分析,能够准确地提取出影响碳排放的关键特征,从而为后续的碳排放预测模型的建立奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号:CN117217450A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311116775.0
申请日:2023-08-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种需求侧资源接入电网的影响评估的方法、系统及设备,包括:获取预先构建的需求侧资源接入电网影响评估体系中指标的参数;基于指标的参数、预先构建的需求侧资源接入电网影响评估体系结合改进理想解法得到需求侧资源的贴近度;基于需求侧资源的贴近度评估需求侧资源接入电网的影响;其中,改进理想解法是以需求侧资源接入电网的影响为指标构建多种方案,并基于需求评估体系中各指标的组合权重、各方案中各指标的参数计算的各方案的正负理想解和贴近度。本发明从分析需求侧资源接入电网的影响构建评估体系并结合改进理想解法建立评估方法,解决了目前缺乏对电力系统各指标综合评价的问题,有助于准确的评估需求侧资源接入影响。
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公开(公告)号:CN117892900A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311532728.4
申请日:2023-11-16
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
发明人: 张静 , 李文 , 卜凡鹏 , 李建锋 , 郭京超 , 李德智 , 李斌 , 刘畅 , 成岭 , 林晶怡 , 李香龙 , 张禄 , 陆斯悦 , 陈俊仕 , 芦鹏飞 , 詹子仪 , 吴志华 , 赵萍
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/26
摘要: 本发明属于碳排放分析技术领域,具体涉及一种碳排放影响因素分解方法及装置,包括:采集目标行业在各目标年份的碳排放相关信息;利用碳排放相关信息,计算得到目标行业在各目标年份的碳排放总量;基于LMDI分解法,对目标行业在各目标年份的碳排放总量进行分解,得到各目标年份各碳排放影响因素对应的碳排放变化量。本申请提供的技术方案,可以对各领域各行业的碳排放影响因素分解,适用性强,并且分解的碳排放影响因素更加全面,从而提高了碳排放影响因素分解的可靠性和准确性;另外,通过LMDI分解法分解出对于碳排放的针对性影响因素,可以为能源结构调整和清洁能源普及推广方面的决策制定提供参考。
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公开(公告)号:CN117748449A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311439440.2
申请日:2023-11-01
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
发明人: 张思瑞 , 卜凡鹏 , 张静 , 成岭 , 苗淑平 , 高子寒 , 李静 , 李文 , 刘伟 , 李建锋 , 郭京超 , 李德智 , 刘畅 , 李阳 , 王勇 , 林晶怡 , 王占博 , 屈博 , 蒋利民 , 李梦 , 杨创东 , 李春红
摘要: 一种基于电碳交易的区域电能替代分布式优化方法及系统,包括:基于获取的区域电能电交易的电量的设定值结合预先构建的上层模型进行计算,得到配电网与区域内各能源设备相连节点的配电节点边际电价;基于配电节点边际电价结合预先构建的下层模型利用交替方向乘法子分布式优化算法协调区域内各能源设备电能替代之间的电交易和碳交易进行分布式求解,得到区域电能替代电交易的电量和各能源设备的出力;将区域电能替代电交易的电量重新输入上层模型进行迭代计算,直到得到最优的区域电能替代电交易的电量和最优的各能源设备的出力;基于区域电能替代与配电网交易的双层互动框架构建的上层模型可以为区域电能替代提供合适的价格信号,引导合理优化。
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公开(公告)号:CN117634933A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202410107976.2
申请日:2024-01-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及碳排放分析技术领域,具体提供了一种碳排放数据预测方法及装置,包括:将用户当前电力数据、历史时段内影响碳排放的关键特征数据和电力数据作为预先训练的长短期记忆网络的输入,得到预先训练的长短期记忆网络输出的用户预测时段内影响碳排放的关键特征数据;将所述用户预测时段内影响碳排放的关键特征数据和历史时段内的碳排放量作为预先训练的自回归分布滞后模型的输入,得到所述预先训练的自回归分布滞后模型输出的用户预测时段内碳排放量。本发明充分利用了电力大数据的优势,确保了数据的全面性和实时性。通过精密的特征分析,能够准确地提取出影响碳排放的关键特征,从而为后续的碳排放预测模型的建立奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号:CN116565916B
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202310826071.6
申请日:2023-07-07
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明涉及分布式储能及交直流充电桩负荷互动技术领域,具体提供了一种变流器负荷设备参与电网平衡调节的响应方法及装置,包括:识别变流器负荷设备的类型,并获取变流器负荷设备接入电网节点处的频率变化量和电压变化量;基于变流器负荷设备的类型、变流器负荷设备接入电网节点处的频率变化量和电压变化量对变流器负荷设备进行调节。本发明提供的技术方案可盘活广泛接入变流器负荷设备的剩余容量及调节潜力,有助于从负荷侧减缓新型电力系统供需实时不平衡的状态。
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