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公开(公告)号：CN116245238A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310189740.3
申请日：2023-02-28
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网能源研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06Q10/0639
摘要： 本发明涉及一种基于模糊理论的电力数据产品应用效率优化方法，包括以下步骤：S1、构建效益评估指标体系，所述效益评估指标体系包括指标层，指标层分为一级指标和二级指标；S2、设计效率评估模型，基于效率评估模型计算数据产品应用效益；S3、对产品效益的调整系数进行优化，优化数据产品应用效益。与现有技术相比，本发明具有效益优化准确等优点。
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公开(公告)号：CN116451955A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310418056.8
申请日：2023-04-18
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/25 , G06F16/2457 , G06F16/28
摘要： 本发明公开了一种居民小区电动汽车充放电行为监控方法及系统，属于电动汽车监控技术领域，包括：采集居民小区相关数据，相关数据包括小区基本信息、充电桩信息和台区信息；根据充电桩信息绘制充电曲线，并根据最大负载得到监控报警数据；根据小区基本信息、充电桩信息和台区信息采用人工智能预测未来一段时间的充电行为，得到预测曲线；调用居民小区所在区域地图，并在区域地图上展示小区基本信息、充电桩信息和台区信息；响应于用户的充放电行为监控请求，可视化展示充电曲线、监控报警数据及预测曲线。本发明实现了对居民小区电动汽车充放电行为的全局可视化监控，能够实时预警异常情况，有助于保障居民小区的电力安全和供电稳定。
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公开(公告)号：CN116307135A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310179382.8
申请日：2023-02-27
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种居民小区电动汽车V2G潜力预测方法及系统，属于电动汽车潜力预测技术领域，包括：获取居民小区电动汽车相关数据和电动汽车所在居民小区相关数据，将两组数据转化为小时、日、周频度的充电容量数据，并按照时间序列分组，得到充电容量测试数据；将充电容量测试数据输入到预先训练的电动汽车V2G潜力预测模型中，得到小时、日、周频度的居民小区电动汽车V2G潜力预测结果。该方法可提高居民小区电动汽车V2G潜力预测的准确度，能够预测小时、日、周、月、季、年等不同频度下的V2G潜力预测。
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公开(公告)号：CN116187562A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310170649.7
申请日：2023-02-27
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 电动汽车充电容量需求预测方法及相关装置，包括：采集小区电动汽车聚合后的充电功率数据，以及小区属性数据；将充电功率数据，以及小区属性数据进行预处理，得到按照时间序列分组后的数据；将预处理后的数据划分为训练集、验证集和测试集；构造GRU神经网络模型，并对模型进行训练，使用测试数据集对训练好的模型进行预测。本发明基于循环神经网络和GRU循化门单元的深度学习预测，可提高电动汽车充电容量需求预测的准确度，有效预测短期、中期、长期充电容量需求，支持配电网规划运行管理决策。
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