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公开(公告)号：CN118317397A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410515233.9
申请日：2024-04-26
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明实施例提供一种空地一体化网络路由轻量化通告方法及系统，属于通信技术领域。所述轻量化通告方法包括：在全网网络节点之间通过静态配置构建BGP邻居关系；所述全网网络节点中的每个节点通过BGP协议中的Keeplive报文轮询监测所述全网网络节点之间的连接状态，以确定所述各个节点之间是否存在断路连接状态；在所述节点之间存在断路连接状态的情况下，从对等体节点中建立新的BGP邻居关系。该轻量化通告方法及系统通过结合网络节点(路由节点)的BGP邻居关系的轮询监测，结合BGP协议的特点，实现了全网网络节点的轻量化通告。相较于现有技术中复杂的通告方式而言，本发明提供的轻量化通告方法及系统具有更高的效率。
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公开(公告)号：CN117742829A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311785680.8
申请日：2023-12-22
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G06F9/445 , G06F18/214
摘要： 本发明实施例提供一种数据平面的任务卸载模型训练系统、方法和处理器，属于物联网技术领域。所述任务卸载模型训练系统包括：云服务器，用于构建任务卸载模型，并且将所述任务卸载模型的全局模型参数下发至多个边缘服务器；用户设备，用于向所述边缘服务器发送计算任务请求信息；边缘服务器，接收所述云服务器下发的全局模型参数和计算任务请求信息，以训练局部模型，并将训练好的局部模型的局部模型参数上传至云服务器中，以重新构建任务卸载模型。该任务卸载模型训练系统可以交互式的训练任务卸载模型，以使得任务卸载模型能够适应复杂多变的勘测场景。
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公开(公告)号：CN118364152A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410301103.5
申请日：2024-03-15
IPC分类号： G06F16/906 , G06F16/9035 , G06F16/9535 , G06F21/31 , G06F21/60
摘要： 本发明涉及一种面向空间分析的海量多源三维数据承载与共享方法，包括以下步骤：将多源三维数据模型整体式预储存至数据库，并对多源三维数据进行安全性验证；在数据库中对整体式预储存的多源三维数据模型进行分类储存；基于数据库构建三维数据模型资源共享平台；用户通过三维数据模型资源共享平台获取共享的三维数据模型；本发明通过前期对海量多源三维数据模型进行安全接收和整体式预储存，以便于对非正常用户进行标记和黑名单处理以及对上传的海量多源三维数据模型的筛分，能够有效的避免带有病毒和安全隐患的三维数据模型进入数据储存库中，提高了该面向空间分析的海量多源三维数据承载与共享方法的承载安全性和使用效果。
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公开(公告)号：CN118296214A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410301105.4
申请日：2024-03-15
IPC分类号： G06F16/906 , G06F16/903 , G06F16/904 , G06F21/31 , G06F21/60
摘要： 本发明涉及一种多场景三维数字资源共享服务系统，包括用户管理模块、数据上传模块、资源管理模块、数据储存模块以及数据检索模块；通过用户管理模块对多用户进行管理，并且用户可于客户端上传和调用共享数据，利用对多类型文件和数据进行分类存储和管理，可快速利用关键词对所需的数据资源进行调用，操作简单便捷，提高资源的利用率；通过更加合理的共享资源和数据进行管理，分区存储和分类，并提供相关三维数字资源的预览图，以便于提高用户对数据调用的效率，降低调用繁琐性，能够快速验证数据资源是否为所需的资源。
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公开(公告)号：CN118296547A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410237857.9
申请日：2024-03-01
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/232
摘要： 本发明涉及电网状态监测领域，具体涉及一种多元异构数据融合方法，包括：从不同配电网获取多元异构数据包；根据配电网规模、数据集大小、配电网故障系数，计算各多元异构数据包所需的数据融合终端数量；根据计算所得的数据融合终端数量，为各多元异构数据包分配相应数量的数据融合终端；通过若干数据融合终端对所述多元异构数据包提取特征数据；并基于聚类算法对特征数据进行融合，生成电网融合数据。
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公开(公告)号：CN118570657A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410569170.5
申请日：2024-05-09
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开一种多分辨率遥感影像变化检测方法、装置、介质及产品。方法包括：获取多分辨率遥感影像数据；将多分辨率遥感影像数据输入训练后的遥感影像变化检测模型，输出变化检测结果，其中，遥感影像变化检测模型的训练包括：构建预设范围内的双时相多分辨率遥感影像数据集并进行预处理；对预处理后的双时相多分辨率遥感影像数据进行孪生编码，分别提取两个时相的多尺度高维特征；根据预设的多分辨率残差对齐块，将提取出的两个时相的多尺度高维特征分别与对应时相的原始图像进行融合对齐；对融合对齐后的两个时相的多尺度高维特征进行特征融合；对特征融合后的高维特征进行解码，恢复至原始输入图像的大小，并输出解码结果。
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公开(公告)号：CN118627007A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410753344.3
申请日：2024-06-12
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 北京建筑大学
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/213 , G06N5/01 , G06V10/54 , G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种针对电网多源勘测数据重要性差异的加权融合方法，包括以下步骤：首先利用多尺度特征提取模块分别对预处理后的高分遥感影像和DEM数据提取特征序列，随后输入卷积注意力融合模块进行融合得到特征序列；同时利用TextCNN分别对预处理后的岩土、水文和气象数据提取特征序列；然后将上述四种特征序列分别映射到不同子空间，通过编码器来学习各自的私有和共享特征向量，最后将共享特征向量输入单模态生成模块，私有和共享特征向量输入跨模态协同注意力模块，通过加权融合策略，生成包含测区周边地物地貌信息的多模态融合表示。本发明充分耦合测绘、岩土、水文和气象数据，能够全面真实的呈现测区周边信息，从而保障电网线路规划的可靠性。
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公开(公告)号：CN118040876A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311419060.2
申请日：2023-10-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明涉及储能电站领域，尤其涉及一种基于数字孪生的储能电站监管系统。一种基于数字孪生的储能电站监管系统，包括智能监控系统与控制系统，所述控制系统包括三维可视化控制系统与现场控制模块，所述智能监控系统连接所述三维可视化监控系统与现场控制模块，所述现场控制模块与所述三维可视化监控系统连接。具有智能化、安全性高、高效性、响应快和便捷性的优点。
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公开(公告)号：CN117875753A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311681018.8
申请日：2023-12-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q30/018
摘要： 本发明涉及数据分析技术领域，涉及一种单位设计能力的评估方法、装置及相关设备，方法包括：获取多个评价指标进行特征提取及特征量化，确定各评价指标的特征指标；基于预设的分析算法对特征指标进行分析，确定特征指标的分配度；对特征指标的分配度进行修正，得到特征指标的目标分配度；根据评分规则确定特征指标的特征指标得分，结合目标分配度和特征指标得分确定评价指标得分；根据各评价指标的评价指标得分计算目标得分，基于目标得分评估单位设计能力等级。本申请针对不同评估方向进行多维度分析，能增强数据评估的全面性及体现各个特征指标对所属评价指标的影响程度；且对分配度修正，能提高评估结果的准确性，更准确的评估单位设计能力。
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公开(公告)号：CN118518108A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410638850.8
申请日：2024-05-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明涉及无人机航迹规划技术领域，公开了基于基建数据的无人机航迹规划方法，包括以下步骤：获取基建数据模型；分析基建数据模型的组成模型，并导出组成模型；根据基建数据模型的组成模型进行三维建模，并对三维建模的模型属性进行入库，其中，三维建模的模型格式为通用格式。本发明通过利用输电线路基建数据生成直观的三维数据，不仅具备三维可视化模型数据，同时包含了设备信息、线路信息、基础信息等各种数据，而无人机自主巡视时，需要对航线进行检验，可以对所有的数据进行分析，使得规划出的航迹更精准、巡视更清晰更标准，而且三维数据具备通用性，可以作为通用数据进行二次使用，可以挖掘更多的数字资产价值。
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