公开(公告)号：CN117811800A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311845117.5

申请日：2023-12-28

Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 ,  西安交通大学

Inventor： 廖逍 ,  刘迪 ,  崔蔚 ,  丁学英 ,  冯世英 ,  李治 ,  杨清宇 ,  于雯婷 ,  赵梦 ,  宋明谚

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/14 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F18/24 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种基于Informer的异常流量检测方法及系统，属于电力数据检测技术领域，该方法基于Informer模型的编码器构建异常流量检测模型，根据训练后的异常流量检测模型对电网的异常流量进行检测；采用电网的网络流量数据集对异常流量检测模型进行迭代训练，直至损失函数收敛，得到训练好的异常流量检测模型。该方法能够在降低计算时间和内存使用量的同时，保持更高效的检测能力，有效应对智能电网中高维度和动态变化的流量数据，实现对DDoS攻击的实时识别和报警防御，保证网络的服务质量和安全，同时提高网络的抗攻击能力和稳定性，该检测方法在保证检测准确率的条件下大幅度降低了运算复杂度，提升了运行效率。