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公开(公告)号：CN102521714B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201110452281.0
申请日：2011-12-29
申请人： 国家电网公司 , 国网信息通信有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明提供了一种构建KPI等级模型的方法和装置、能耗评估方法和系统，能耗评估方法包括：构建KPI等级模型，评价企业不同时期的KPI指数、同一行业不同企业的KPI指数、园区内所有企业的KPI指数，并根据企业的历史能耗水平打分、根据同行业不同企业的能耗水平打分、根据园区内所有企业的能耗水平打分，根据上述三个角度的打分得到企业的综合评分，根据企业的综合评分给出相应的综合评价结果，再根据综合评价结果给出相应的建议。本发明提供的能耗评估方法从企业自身不同时期、企业在同一行业、企业在园区内三个角度评价企业的能耗水平，评价依据比较全面，此外通过综合评价结果给出的建议可以让企业进行调整用能行为，从而降低能耗。
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公开(公告)号：CN102509177B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201110356943.4
申请日：2011-11-11
申请人： 国家电网公司 , 国网信息通信有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种基于云平台的局部加权线性回归预测运算的方法，运用映射简化计算框架对海量数据进行局部加权线性回归预测运算，步骤包括：确定带预测点，映射简化计算框架将待运算的数据点划分到多个节点储存在云平台上；各节点同时开始对划分到本节点上的待运算数据点进行运算，找到带运算数据点中距离符合第一阈值的数据点；对符合第一阈值的数据点中数据进行加权处理，利用加权处理后的数据值计算出回归系数，代入到回归方程，计算出的回归方程的解即为预测值。
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公开(公告)号：CN102419589A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201110460640.7
申请日：2011-12-31
申请人： 国网信息通信有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC分类号： G05B19/418 , G06Q50/06
CPC分类号： G05B15/02 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , H02J3/14 , H02J13/00 , Y02B70/3225 , Y02E40/76 , Y02P80/10 , Y02P80/11 , Y02P80/114 , Y04S10/545 , Y04S20/222
摘要： 本发明公开一种园区的智能用电系统，包括采集系统、数据处理系统、应用系统，以及服务系统；采集系统、数据处理系统以及应用系统均通过服务系统与外接系统连接；应用系统包括智能互动应用子系统、用电监测应用子系统、能效分析应用子系统、有序用电应用子系统、系统安全应用子系统以及人机交互接口；本发明还公开了一种园区的智能用电方法。本发明根据园区建设要求给出全面的解决方案，覆盖了用电采集、实时监测、智能互动、能效分析、用序用电等智能用电的各个环节，形成一套解决方案，该系统能够引导企业用户主动开展需求响应，有效地实现智能园区节能减排，削峰填谷，提升园区智能用电水平，进而提升区域负荷平衡能力，保证电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN102419589B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201110460640.7
申请日：2011-12-31
申请人： 国家电网公司 , 国网信息通信有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC分类号： G05B19/418 , G06Q50/06
CPC分类号： G05B15/02 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , H02J3/14 , H02J13/00 , Y02B70/3225 , Y02E40/76 , Y02P80/10 , Y02P80/11 , Y02P80/114 , Y04S10/545 , Y04S20/222
摘要： 本发明公开一种园区的智能用电系统，包括采集系统、数据处理系统、应用系统，以及服务系统；采集系统、数据处理系统以及应用系统均通过服务系统与外接系统连接；应用系统包括智能互动应用子系统、用电监测应用子系统、能效分析应用子系统、有序用电应用子系统、系统安全应用子系统以及人机交互接口；本发明还公开了一种园区的智能用电方法。本发明根据园区建设要求给出全面的解决方案，覆盖了用电采集、实时监测、智能互动、能效分析、用序用电等智能用电的各个环节，形成一套解决方案，该系统能够引导企业用户主动开展需求响应，有效地实现智能园区节能减排，削峰填谷，提升园区智能用电水平，进而提升区域负荷平衡能力，保证电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN102521714A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110452281.0
申请日：2011-12-29
申请人： 国网信息通信有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明提供了一种构建KPI等级模型的方法和装置、能耗评估方法和系统，能耗评估方法包括：构建KPI等级模型，评价企业不同时期的KPI指数、同一行业不同企业的KPI指数、园区内所有企业的KPI指数，并根据企业的历史能耗水平打分、根据同行业不同企业的能耗水平打分、根据园区内所有企业的能耗水平打分，根据上述三个角度的打分得到企业的综合评分，根据企业的综合评分给出相应的综合评价结果，再根据综合评价结果给出相应的建议。本发明提供的能耗评估方法从企业自身不同时期、企业在同一行业、企业在园区内三个角度评价企业的能耗水平，评价依据比较全面，此外通过综合评价结果给出的建议可以让企业进行调整用能行为，从而降低能耗。
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公开(公告)号：CN102254024A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110212717.9
申请日：2011-07-27
申请人： 国网信息通信有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种海量数据处理系统及方法，该系统包括：整合单元，用于从不同数据源中获取源数据，并对所述源数据进行处理后生成与不同业务对应的统一接口的主题数据；存储单元，用于将所述主题数据存储在分布式文件系统中；分析单元，用于根据不同的任务请求，对所述分布式文件系统中存储的数据进行多节点、多任务的并行计算和分析；展现单元，用于展现所述分析单元的计算和分析结果。利用本发明，可以实现对智能小区中海量数据的处理，提高处理效率及系统扩展性。
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公开(公告)号：CN102593821A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201110460637.5
申请日：2011-12-31
申请人： 国网信息通信有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
CPC分类号： H02J4/00 , G06Q50/06 , H02J3/14 , H02J2003/146 , Y02B70/3225 , Y04S20/222 , Y04S20/224
摘要： 本发明公开了一种结合时间信息分析用户负荷的方法及系统，当企业为非全天工作模式时，调整该企业的工作时段得到该工作时段下的电价，再与用电量做乘得到企业的电费，当企业为全天工作模式时，调整企业每小时的用电量，再与每小时的电价相乘得到企业每小时的电费，通过累加每小时的电费得到企业的总电费；由于利用本发明公开的结合时间信息分析用户负荷的方法及系统，企业可以得到不断调整企业工作时间或每小时用电量后的总电费，使得企业在得知不同工作时间或不用工作量下所需承担的电费的情况下合理安排工作时段，减少用电成本。
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公开(公告)号：CN102542415A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110448205.2
申请日：2011-12-28
申请人： 国网信息通信有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力系统设备状态的分析方法，包括：依据预设的采集间隔时间采集电力系统设备的实际功率和耗电量并确定其采集时间；获取设备功率表中存储的电力系统设备三种状态下的功率阈值；比较所述实际功率和功率阈值，并根据比较结果确定所述电力系统设备的当前状态；累加采集到的电力系统设备在三种状态下的耗电量分别得到单位时间内电力系统设备的耗电量、电力系统设备每种状态耗电量所占比例以及电力系统设备每种状态持续时间所占的比例。根据电力系统设备状态的分析方法得到设备在三种状态下的耗电量、电力系统设备每种状态耗电量所占比例以及电力系统设备每种状态持续时间所占的比例指导企业合理用电，减少电能浪费。
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公开(公告)号：CN102521246A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110358017.0
申请日：2011-11-11
申请人： 国网信息通信有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种云数据仓库系统，用于支持海量数据的处理，提供数据挖掘服务，多维分析服务，数据展示服务。本发明主要包括：主控制模块，用于向其他应用模块发送指令，控制数据流的流向；数据载入模块，用于从外部数据库中载入数据；数据挖掘模块，用于对数据进行数据挖掘计算。另外还包括用于对数据进行多维分析的多维分析模块，和用于展示数据制作报表的数据展示模块。
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公开(公告)号：CN102509177A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110356943.4
申请日：2011-11-11
申请人： 国网信息通信有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种基于云平台的局部加权线性回归预测运算的方法，运用映射简化计算框架对海量数据进行局部加权线性回归预测运算，步骤包括：确定带预测点，映射简化计算框架将待运算的数据点划分到多个节点储存在云平台上；各节点同时开始对划分到本节点上的待运算数据点进行运算，找到带运算数据点中距离符合第一阈值的数据点；对符合第一阈值的数据点中数据进行加权处理，利用加权处理后的数据值计算出回归系数，代入到回归方程，计算出的回归方程的解即为预测值。
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