融合计算机视觉和惯性传感器的线路舞动监测与预测方法

    公开(公告)号:CN116753981A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310866254.0

    申请日:2023-07-14

    IPC分类号: G01C23/00 G01C21/16

    摘要: 本发明涉及一种融合计算机视觉和惯性传感器的线路舞动监测与预测方法,属于线路舞动监测技术领域。技术方案是:构建高精度的舞动姿态解算算法以解决姿态解算时陀螺仪误差随时间累积的问题;基于计算机视觉算法,对输电线路舞动情况进行实时监测,采集监测视频并进行图像处理;先选用视频稳像算法对采集视频进行去抖动预处理后再进行舞动异常检测,再通过机器学习与图像处理方法提取输电线路导线舞动特性,实时监测舞动特点,判断舞动等级并及时进行预警。本发明提供更多维度、更全面、更准确的导线线路舞动监测和分析,进一步的数据处理和算法分析可以获得更细致的舞动行为识别和趋势预测,提高监测的准确度,以增强线路的安全性和可靠性。

    一种反光可带电安装的驱鸟器及安装器及其使用方法

    公开(公告)号:CN111972392A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010865198.5

    申请日:2020-08-25

    IPC分类号: A01M29/08 A01M29/12 H02G7/00

    摘要: 本发明涉及一种反光可带电安装的驱鸟器及安装器及其使用方法,属于供电检修维护技术领域。技术方案是:驱鸟器外壳(1)的底部为底座(3),底座(3)中心设有凹形台(4),凹形台(4)匹配设有夹紧装置;所述安装器筒体(15)为圆筒体,其内径略大于驱鸟器外壳(1)的外径;安装器筒体(15)的底部固定在绝缘拉杆(26)上,安装器筒体(15)内部中心设有向上布置的弹簧(17),安装器筒体(15)的两侧外壁上设有对称相同的钩挂装置。本发明的积极效果:成本低、制作简单,安装快捷、可带电拆装,无需停电,对安装环境要求低,可直接安装在导线上,驱鸟效果明显,药剂和反光双重作用,大大提高了驱鸟效果。

    一种远程监测开闭站环网柜供电状态的方法

    公开(公告)号:CN113036927B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202110489556.1

    申请日:2021-05-06

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明涉及一种远程监测开闭站环网柜供电状态的方法,属于配电网技术领域。技术方案是:通过在开闭站环网柜中配置RTU通讯单元(1),实现信息的采集和上传;利用继电器与带电显示器触点、保护动作告警触点、开关分闸辅助触点及监测系统电源相配合,构成多个开关量采集回路,为RTU提供目标状态量,并通过电话、短信、微信和邮件方式同时通知多个相关运维人员及时消除缺。本发明可实时监测开闭站环网柜进线电源、监测系统电源以及各出线单元保护跳闸情况,运维人员由盲目查找转变为主动抢修,并且故障指向性明确,大大节省了逐级巡视定位故障的时间,同时降低了改造成本。

    基于双目相机和深度学习的高压输电线路舞动监测方法

    公开(公告)号:CN116740647A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310866237.7

    申请日:2023-07-14

    摘要: 本发明涉及一种基于双目相机和深度学习的高压输电线路舞动监测方法,属于高压输电线路舞动监测技术领域。技术方案是:采集高压输电线路的原始视频,从原始视频中提取图像数据集;将图像数据集A作为全卷积神经网络FCN的输入,得到导线的语义分割结果;对全卷积神经网络FCN语义分割后的图像进行处理,得出最终提取的导线;利用LK光流对提取出来导线中的参照物进行运动追踪,得出最终的导线位移情况;对参照物的位移变化曲线进行快速傅里叶变换 FFT处理,可获得导线舞动振幅频谱。本发明采用基于深度学习的FCN网络提升了整体算法的综合性能,降低了对资源和时间的消耗需求,将深度学习融入线路舞动监测中,提高识别精度和效率。