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公开(公告)号:CN116304918A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211707708.1
申请日:2022-12-29
申请人: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 承德天汇电力设计有限责任公司
IPC分类号: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06Q50/06 , H02J13/00
摘要: 本发明公开了一种基于深度森林算法的变电站设备故障辨识方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、对采集到的监控数据集进行时频域指标计算和归一化处理,获取特征集;S2、对特征集进行多粒度扫描,通过滑动窗口得到特征子向量,将输出的所有类向量拼接得到高维特征向量;S3、构建多层级联森林,将得到的高维特征向量输入到级联森林进行训练;S4、对输出结果进行D‑S证据融合,并与随机选择的类向量拼接,与多粒度扫描的输出拼接;S5、对级联森林的输出值均进行k折交叉验证;S6、将实时监测的信号输入到级联森林模型中,获得在线故障辨识结果。本发明将每个森林视为独立的证据体,克服了在扩展级联森林过程中遇到的特征冗余问题。
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公开(公告)号:CN116257796A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202211713953.3
申请日:2022-12-29
申请人: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司 , 承德天汇电力设计有限责任公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/006 , G01R31/62
摘要: 本发明涉及一种电力变压器故障诊断方法与系统、存储介质。包括以下步骤:通过油中色谱分析获取的电力变压器的油中各气体的含量,得到原始数据;将原始数据进行预处理,构造特征向量,并划份为训练样本集及测试样本集;基于训练样本集构建支持向量机;通过改进细菌觅食算法对支持向量机进行优化,得到支持向量机故障诊断模型;将测试样本集T2输入至支持向量机故障诊断模型进行故障诊断。本发明将数据分析诊断技术与智能算法结合,通过油中色谱分析获取数据构建支持向量机,经过改进细菌觅食算法寻找支持向量机全局最优参数,提高诊断的准确性。
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