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公开(公告)号：CN113762345A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110901201.9
申请日：2021-08-06
申请人： 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京京研电力工程设计有限公司 , 华北电力大学
发明人： 王守鹏 , 袁敬中 , 房方 , 刘亚娟 , 姜宇 , 张立斌 , 高杨 , 秦砺寒 , 运晨超 , 郭昊 , 吕科 , 刘素伊 , 谢景海 , 陈蕾 , 仝冰冰 , 赵旷怡 , 刘沁哲 , 付玉红 , 许颖 , 敖翠玲 , 李栋梁 , 张金伟 , 傅守强 , 陈翔宇 , 肖巍 , 许芳 , 郭嘉 , 孙密 , 苏东禹 , 杨林 , 王畅 , 田静伊 , 刘洪雨 , 肖林
摘要： 本发明公开了一种油浸式变压器故障诊断方法及装置，涉及变压器故障诊断技术领域，主要目的在于提高变压器故障诊断的正确性；主要技术方案包括：确定多组数值，其中，每一组所述数值中均包括有针对变压器故障诊断模型设置的连接权值和阈值；使用遗传算法对所述多组数值进行优化，确定目标连接权值和目标阈值；使用所述目标连接权值和所述目标阈值，调整待训练的变压器故障诊断模型；采用训练样本集训练调整后的变压器故障诊断模型，其中，所述训练样本集中的训练样本基于油浸式变压器的油中的气体数据而得；使用训练后的变压器故障诊断模型对所述油浸式变压器进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN211830997U
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202020944691.1
申请日：2020-05-26
申请人： 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本实用新型公开了一种变电站故障诊断用实时监控设备，包括红外线热成像仪主体，所述红外线热成像仪主体包括拆装机构、散热机构、监控主体与底座，所述拆装机构设置在监控主体底部相对于红外线热成像仪主体中部，所述散热机构设置在监控主体两侧相对于红外线热成像仪主体两侧，所述监控主体设置在红外线热成像仪主体上半部，所述底座与拆装机构通过连接轴进行连接；本实用新型通过设有拆装机构，便于工作人员在监控主体发生故障或需要进行清理作业时，将监控主体单独拆下进行检修或清理作业，有效的降低了工作人员对监控主体的检修或清理难度，提高了工作人员对其检修或清理的工作效率；通过设有散热机构，便于提高监控主体的散热效率。
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公开(公告)号：CN105407609B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201510906545.3
申请日：2015-12-09
申请人： 华北电力大学 , 华北电力大学苏州研究院
IPC分类号： H05B37/02
摘要： 本发明提供一种基于分布式电源的智能化室内照明系统，所述照明系统包括风光储电源模块、智能照明模块、光强检测模块和照明控制模块，所述智能照明模块和光强检测模块均通过所述照明控制模块连接所述风光储电源模块，本发明采用风光互补发电系统供电，由蓄电池组和电网市电共同为照明系统供电，双重电源提高了系统的可靠性和抗干扰能力，使调节品质提高，为用户带来更舒适光照体验的同时，有效节约的电能，具有环保效益。
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公开(公告)号：CN105407609A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510906545.3
申请日：2015-12-09
申请人： 华北电力大学 , 华北电力大学苏州研究院
IPC分类号： H05B37/02
CPC分类号： Y02B20/48
摘要： 本发明提供一种基于分布式电源的智能化室内照明系统，所述照明系统包括风光储电源模块、智能照明模块、光强检测模块和照明控制模块，所述智能照明模块和光强检测模块均通过所述照明控制模块连接所述风光储电源模块，本发明采用风光互补发电系统供电，由蓄电池组和电网市电共同为照明系统供电，双重电源提高了系统的可靠性和抗干扰能力，使调节品质提高，为用户带来更舒适光照体验的同时，有效节约的电能，具有环保效益。
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公开(公告)号：CN105404176A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510909530.2
申请日：2015-12-10
申请人： 华北电力大学 , 华北电力大学苏州研究院
IPC分类号： G05B17/02
CPC分类号： G05B17/02
摘要： 基于组件的分布式能源多模态控制系统及其控制方法，所述控制系统包括：人机接口单元、能源设备模块、模态感知模块、模态切换策略模块和模态优化调度模块，本发明将分布式能源系统中包含的各类设备按区域或功能划分为组件，以组件为基本元素，通过组件之间控制信息的交互及组件功能的重构，建立具有多模态特征的分布式能源系统的控制硬件网络；在确定组件间的通讯方式并为组件提供模态映射、模态切换传输协议的基础上，提供模态转换的协同模态切换控制算法，以确定各组件的层级地位和对切换指令的响应方式，使各组件自发地形成模态转换所需的有序结构；通过模态优化调度，结合模态转换的平滑性指标，达到模态平滑转换与缩短模态转换时间之间平衡。
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公开(公告)号：CN105404176B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201510909530.2
申请日：2015-12-10
申请人： 华北电力大学 , 华北电力大学苏州研究院
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 基于组件的分布式能源多模态控制系统及其控制方法，所述控制系统包括：人机接口单元、能源设备模块、模态感知模块、模态切换策略模块和模态优化调度模块，本发明将分布式能源系统中包含的各类设备按区域或功能划分为组件，以组件为基本元素，通过组件之间控制信息的交互及组件功能的重构，建立具有多模态特征的分布式能源系统的控制硬件网络；在确定组件间的通讯方式并为组件提供模态映射、模态切换传输协议的基础上，提供模态转换的协同模态切换控制算法，以确定各组件的层级地位和对切换指令的响应方式，使各组件自发地形成模态转换所需的有序结构；通过模态优化调度，结合模态转换的平滑性指标，达到模态平滑转换与缩短模态转换时间之间平衡。
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公开(公告)号：CN118607994A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410746823.2
申请日：2024-06-11
申请人： 北京京能分布式能源技术有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本申请涉及一种低碳园区量化评估方法及系统，包括：采集目标低碳园区的灵活性因素数据、可靠性因素数据和碳‑绿证联合交易机制数据；确定所述目标低碳园区的灵活性指标、可靠性指标和碳‑绿证联合交易机制；根据所述目标低碳园区的灵活性指标、可靠性指标和碳‑绿证联合交易机制对预先建立的低碳园区数字孪生量化评估模型进行求解，得到所述目标低碳园区的评估结果。本申请的评估方法计及多重不确定性的低碳园区优化调度和量化评估，实现了能源间的优势互补，促进清洁能源消纳，对系统的运行灵活性、可靠性进行合理准确评估，提高了系统经济性。
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公开(公告)号：CN118586267A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410622652.2
申请日：2024-05-20
申请人： 华北电力大学 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06F111/04 , G06F113/06
摘要： 本发明公开一种漂浮式风机运行区间重构方法、装置、介质及产品，涉及风机运行区间重构技术领域，所述方法包括：构建仿真模型；利用粒子群算法，基于仿真模型确定多场景响应数据集；多场景响应数据集包括：多个工况下的响应；一个工况对应一个预设风速、一个预设波浪高度和一个预设波峰周期；响应包括：漂浮式风机的塔顶位移响应和发电功率响应；利用特征提取模型对多场景响应数据集进行特征提取，得到响应特征数据集；利用模糊C均值算法，基于响应特征数据集，将漂浮式风机在各工况下的运行状态划分为多个运行区间。本发明全面地考虑了风浪耦合对风机运行的综合影响，实现了漂浮式风机运行区间的重构。
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公开(公告)号：CN118466425A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410679688.4
申请日：2024-05-29
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开一种双时间尺度的微燃机热电联产系统的控制方法、设备、介质及产品，涉及热电联产优化控制领域。本发明对微燃机热电联产系统不同组件的动态特性进行分析，并基于不同的时间尺度对复杂的非线性的求解模型进行降阶分解，构建第一时间尺度的稳态求解模型和第二时间尺度的稳态求解模型，分别进行求解，提高了微燃机热电联产系统的控制精度，并降低了微燃机热电联产系统的优化控制过程中问题求解的复杂度。
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公开(公告)号：CN118412862A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410611075.7
申请日：2024-05-16
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/2135 , G06F18/2411 , G06F18/2451 , G06F18/23
摘要： 本申请提供了一种计及极端天气的区域风电功率预测方法、装置及服务器，包括：基于极端天气自适应识别机制以及非极端天气识别模型对气象数据信息进行天气类型识别，确定出目标风电场所对应的天气类型；若目标风电场所对应的天气类型为极端天气类型，则多个风电功率预测模型之中确定出极端天气类型所对应的目标风电功率预测模型，将气象数据信息输入至目标风电功率预测模型之中，预测出当前气象数据下目标风电场的风电功率。实现了通过在风电功率预测模型开发中，需考虑不同天气过程下的气象特征与风电场的风电功率特性的差异性，针对不同天气过程分别构建差异化的风电功率预测模型，以提升对不同天气类型下风电场的风电功率预测的准确度。
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