一种基于无线通信的风电场多维监测方法及系统

    公开(公告)号:CN118283553A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410379091.8

    申请日:2024-03-29

    摘要: 本发明属于风电场监测技术领域,公开了一种基于无线通信的风电场多维监测方法及系统。所述的方法包括如下步骤:构建多维监测数据故障诊断模型、无线通信路径规划模型、风电机组节点网络以及中继基站节点网络;基于可信机构,进行密钥初始化和实体注册;基于风电机组节点网络,采集实时多维监测数据,并进行加密和签名;基于风电场监测中心,进行无线通信路径规划;基于中继基站节点网络,将加密后实时多维监测数据及签名数据发送至风电场监测中心;基于风电场监测中心,进行签名认证和解密,并进行故障诊断。本发明解决了现有技术存在的监测实时性差、数据传输稳定性差、数据安全性低、故障分析准确性低以及效率低的的问题。

    一种基于预测的低碳调度方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115081726A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210796378.1

    申请日:2022-07-06

    摘要: 本发明属于风电预测技术领域,具体为一种基于预测的低碳调度方法,包括步骤1:变分模态分解(VMD),变分模态分解是在EMD的基础上提出的一种新型复杂信号分解方法,步骤2:门控循环神经网络预测模型,循环神经网络(RNN)主要用于处理历史时间序列;步骤3:综合需求响应调度模型,负荷侧响应主要包括电负荷响应与热负荷响应;其中电负荷响应主要分为可中断负荷与可转移负荷;热负荷以温度作为调节约束,在可允许的范围内进行调整,称为可调节热负荷,解决在风电预测工作中的梯度消失和梯度爆炸问题,同时降低原始数据的复杂度的非平稳对预测精度的影响,提高深度学习方法的预测性能,以及电力系统调度过程中风电消纳水平低,碳排放量高的问题。