应急电力物资的调配方法及装置

    公开(公告)号:CN106815675A

    公开(公告)日:2017-06-09

    申请号:CN201611117854.3

    申请日:2016-12-07

    IPC分类号: G06Q10/06

    CPC分类号: G06Q10/0631

    摘要: 本发明公开了一种应急电力物资的调配方法及装置。其中,该方法包括:在至少一个应急点的电力系统发生故障之后,获取多个储备点的信息和每个储备点的应急电力物资的储备信息;根据多个储备点的信息和每个储备点的应急电力物资的储备信息,建立电力物资调配模型;求解电力物资调配模型,得到至少一个目标储备点以及每个目标储备点的应急电力物资的调配信息。本发明解决了现有技术中当电力系统发生故障时,应急电力物资运输不及时的技术问题。

    一种基于DAS的配电设备最大利用率运行方式调整方法

    公开(公告)号:CN108446806A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810281328.3

    申请日:2018-04-02

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种基于DAS的配电设备最大利用率运行方式调整方法,包括:1)构建以配电设备利用率最大为目标的配电网运行方式调整多目标优化模型;2)基于DAS获取计算优化模型所需基础数据;3)基于所需基础数据,利用带精英策略的快速非支配排序遗传算法对配电网络不同开关向量状态进行寻优搜索,得到Pareto最优解集;4)结果输出,将最优解集对应的开关向量状态作为配电设备利用率最高的配网运行方式;5)根据最优解集对应的开关向量状态,遥控操作相应开关,实现配电设备最大利用率对应的运行状态调整。本发明基于配电自动化系统的实时监控,通过运行方式的调整,在考虑安全、可靠的前提下实现配电设备利用率的最大提升。

    一种基于数据挖掘技术的输电线路杆塔雷击风险评估方法

    公开(公告)号:CN104463700A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410736827.9

    申请日:2014-12-05

    IPC分类号: G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 一种基于数据挖掘技术的输电线路杆塔雷击风险评估方法,将输电线路杆塔坐标、杆塔结构信息、绝缘配置信息输入GIS,运用GIS系统,提取杆塔周围高程信息和杆塔处的地闪密度等级;根据高程信息计算地形特征参数;根据杆塔坐标、杆塔结构、绝缘配置信息计算得到杆塔的雷击跳闸率的预测值,其特征在于,所述方法还包括运用数据挖掘软件,输入获得的杆塔地形特征参数、地闪密度等级、雷击跳闸率预测值和雷击跳闸记录,建立数据挖掘模型,分析输出逐基杆塔发生雷击跳闸的概率;通过杆塔雷击跳闸概率与曾经发生过雷击跳闸杆塔的雷击跳闸概率比较评估杆塔雷击跳闸风险等级,为输电线路防雷设计和防雷差异化改造提供可靠的数据支持。

    特高压换流变压器现场局部放电试验方法

    公开(公告)号:CN102338844B

    公开(公告)日:2013-09-11

    申请号:CN201010238058.1

    申请日:2010-07-23

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 一种特高压换流变压器现场局部放电试验方法,其特征在于:通过包括由变频电源(1)、试验变压器(2)、电容分压器(3)、补偿电抗器(4)、局部放电检测系统(6)、超声定位系统(7)、紫外成像系统(8)、宽频带局放在线检测系统(9),以及试验对象特高压换流变压器(5)组成的试验测试系统,采用对称加压及干扰识别的方法,对试验对象特高压换流变压器进行现场局部放电试验。本发明的优点和积极效果是:1、在国内外首次实现了在特高压换流变压器上进行现场局部放电试验;2、首次采用干扰识别技术和对称加压的方法进行特高压换流变压器现场局部放电试验;3、为世界上第一个±800kV特高压直流示范工程提前投运提供了有力的技术支撑。

    一种基于数据挖掘技术的输电线路杆塔雷击风险评估方法

    公开(公告)号:CN104463700B

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201410736827.9

    申请日:2014-12-05

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 一种基于数据挖掘技术的输电线路杆塔雷击风险评估方法,将输电线路杆塔坐标、杆塔结构信息、绝缘配置信息输入GIS,运用GIS系统,提取杆塔周围高程信息和杆塔处的地闪密度等级;根据高程信息计算地形特征参数;根据杆塔坐标、杆塔结构、绝缘配置信息计算得到杆塔的雷击跳闸率的预测值,其特征在于,所述方法还包括运用数据挖掘软件,输入获得的杆塔地形特征参数、地闪密度等级、雷击跳闸率预测值和雷击跳闸记录,建立数据挖掘模型,分析输出逐基杆塔发生雷击跳闸的概率;通过杆塔雷击跳闸概率与曾经发生过雷击跳闸杆塔的雷击跳闸概率比较评估杆塔雷击跳闸风险等级,为输电线路防雷设计和防雷差异化改造提供可靠的数据支持。