一种时间戳标记装置、时间计数器补偿方法及计算机设备

    公开(公告)号:CN118300739A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410403404.9

    申请日:2024-04-03

    Inventor: 杨帆 乔彩霞 张然

    Abstract: 本发明实施例公开一种时间戳标记装置、时间计数器补偿方法及计算机设备。在一具体实施方式中,该方法包括:获取或分别计算第i级补偿的时间计数器实际计数次数和理论计数次数,令i值加一,计算第i级补偿的实际偏差;根据预设的补偿偏差以及第i级补偿的实际偏差计算第i级补偿的偏差补偿周期,根据偏差补偿周期计算第i级补偿的累计补偿值;时钟每发出累计补偿值个信号,时间计数器的实际计数次数增加预设的补偿偏差;重复上述步骤,直到第i级补偿的偏差补偿周期大于预设的补偿上限。该实施方式通过对时间计数器的计数时间进行多级补偿,减小时间计数器的计数时间与真实时间之间的偏差。

    一种频率步进雷达目标速度估计及距离偏移补偿方法

    公开(公告)号:CN118294945A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202311802655.6

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本说明书公开了一种频率步进雷达目标速度估计及距离偏移补偿方法,涉及雷达目标检测领域,旨在解决现有频率步进雷达目标的速度及距离估计方法计算复杂并且多目标时容易受到交叉项影响,导致在多目标场景下估计效率以及精度较低的问题。本发明方法包括:利用离散差频信号在分数阶域的聚集性,确定噪声对最优变换阶数调频率造成的扰动;通过分数阶域全局极值搜索估计所述离散差频信号对应的最优变换阶数,获得目标径向相对运动速度;利用目标径向相对运动速度,对所述离散差频信号进行运动补偿、IFFT处理,最终获得目标的距离信息。本发明能够适应多目标场景,在多目标场景下仍保持着极高的估计精度,且具有同FFT算法可比拟的计算复杂度。

    一种基于聚类和神经网络算法的钟差异常数据检测方法

    公开(公告)号:CN113240076B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202110456451.6

    申请日:2021-04-27

    Abstract: 本发明公开一种基于聚类和神经网络算法的钟差异常数据检测方法,在一具体实施方式中,该方法包括:S10、获取历史钟差数据,包括钟差正常数据和钟差异常数据,对获取的历史钟差数据进行预处理,得到密度聚类算法所需数据格式;S20、对历史钟差数据进行密度聚类,得到带有标签的钟差正常数据和钟差异常数据;S40、将待判断的钟差数据输入到训练好的LSTM模型,得到钟差数据中的具体异常值并进行修正。该实施方式采用结合密度聚类算法和长短期记忆神经网络LSTM的方法来解决异常数据问题,可有效探测比对数据的异常情况并准确定位,修正后的数据可应用于守时工作。

    一种用于实时原子时计算的钟差检测与修正方法及装置

    公开(公告)号:CN116449672A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310370007.1

    申请日:2023-04-07

    Inventor: 杨帆 卢心竹 张然

    Abstract: 本发明公开了一种用于实时原子时计算的钟差检测与修正方法及装置,所述方法包括:将钟差数据转换为频率数据;采用中位数检测法检测频率数据,得到异常值;根据所述钟差数据和所述频率数据的对应关系,得到时差数据的异常类型;根据所述异常类型,对所述异常值进行修正。本发明的用于实时原子时计算的钟差检测与修正方法,根据异常值分析异常情况类型,选择合适的修正算法对该异常值进行修正,解决了传统的钟差数据异常值检测与修正方法无法修正所有异常情况的问题。

    一种搬运钟时间比对方法和系统

    公开(公告)号:CN111162860B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN201911353482.8

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本方案提供了一种搬运钟时间比对方法和系统,其中,该方法的步骤包括:在t1时刻,测量搬运钟与第一地点第一时钟的钟差;在t2时刻,测量搬运钟与第二地点第二时钟的钟差;利用基于遗传算法优化的BP神经网络构建的预测模型,在t2时刻,对搬运钟与第一地点第一时钟的钟差进行预测,获得t2时刻,搬运钟与第一地点第一时钟的预测钟差;将t2时刻搬运钟与第二地点第二时钟的钟差,和t2时刻搬运钟与第一地点第一时钟的预测钟差进行比对,获得第一地点第一时钟与第二地点第二时钟的时间比对结果。

    一种用于溯源比对守时系统的钟差预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114462300A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202111659866.X

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本申请公开了一种用于溯源比对守时系统的钟差预测方法及系统,该方法包括:判断获取上级共视文件是否成功,其中,所述上级共视文件用于溯源对比守时系统;在获取所述上级共视文件失败的情况下,对钟差数据进行预测,得到预测出的钟差数据,其中,所述钟差数据是使用机器学习模型预测得到的,所述机器学习模型使用真实的钟差数据进行训练的,训练之后的所述机器学习模型用于根据真实的钟差数据输出预测的钟差数据;将预测出的钟差数据提交至所述溯源对比守时系统。通过本申请解决了共视溯源时,由于一级守时机构共视文件获取失败,导致本地时间基准无法及时溯源的问题,从而提高了实际应用中钟差预测的精确度。

    时钟测试仪校准方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN118466149A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202311864786.7

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本申请涉及一种时钟测试仪校准方法、装置及系统,涉及仪器校准技术领域,该方法包括:获取待检时钟测试仪的第一图像以及参考时钟的第二图像;将所述第一图像中的时钟测试仪时间信息转换为时钟测试仪时间数据,以及将所述第二图像中的参考时间信息转换为参考时间数据;根据所述时钟测试仪时间数据和所述参考时间数据确定时钟时刻误差值,根据所述时钟时刻误差值校准所述时钟测试仪。本发明实施例可以大大提高时钟测试仪的计量校准效率以及提升所得到的时钟时刻误差值的精准度。

    一种长基线高时间同步精度测试方法及装置

    公开(公告)号:CN118151190A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202311864562.6

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种长基线高时间同步精度测试方法及装置,所述方法包括:主站、从站各将本地高稳定性原子钟作为参考信号源,测量获得参考时间源与时间同步系统之间的时差,主站、从站通过卫星双向比对时间频率传递,获取主从两站之间参考时间源的时差,通过差分计算获得时间同步系统的长基线时间同步精度。本发明的长基线高时间同步精度测试方法通过本地时差比对测试以及卫星双向系统长基线比对测试,计算获得本地时间同步系统与远端时间同步系统之间的时间同步精度,从而实现对实时驾驭信号的时间同步精度测试。

    一种卫星数据融合方法、装置、存储介质和设备

    公开(公告)号:CN112232365B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202010911495.9

    申请日:2020-09-02

    Inventor: 杨帆 张然

    Abstract: 本方案公开了一种卫星数据融合方法、装置、存储介质和设备,其中,该方法的步骤包括:在传输数据中同时存在卫星共视数据和卫星双向数据时,将当前时段的卫星共视数据序列向卫星双向数据序列迁移,获得当前时段的卫星双向数据与卫星共视数据的融合结果;在传输数据中仅存在卫星共视数据时,利用前一时段的卫星双向数据序列对当前时段的卫星双向数据序列进行预测,获得预测卫星双向数据序列;将当前时段的卫星共视数据序列向预测卫星双向数据序列迁移,获得当前时段的卫星双向数据与卫星共视数据的融合结果。本方案能够有效提高远程时间频率比对的稳定性、可靠性和时间比对精度。

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