一种基于多信息融合的架空输电线路覆冰舞动预测方法

    公开(公告)号:CN114676540B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202210408036.8

    申请日:2022-04-19

    摘要: 本发明公开了一种基于多信息融合的架空输电线路覆冰舞动预测方法,其方法为:第一步、选取易发生导线覆冰舞动的输电线路,提取该线路导线发生覆冰舞动时的数个特征量;第二步、特征数据归一化;第三步、构建非线性四分类的支持向量机;第四步、建立Matlab仿真模型;第五步、测试集预测标签生成之后,将其与测试集真实标签进行对比,对支持向量机的表现进行评价,有益效果:克服了传统传感器方案的局限性。能够预测出线路的覆冰程度,并根据气象预报,对可能产生的线路覆冰舞动隐患进行提前预警。降低了在冰雪环境下的线路运行风险,节约人工巡检成本,减少自然灾害造成的人员、财产损失,(56)对比文件戴栋;黄筱婷;代洲;郝艳捧;李立浧;傅闯.基于支持向量机的输电线路覆冰回归模型.高电压技术.2013,(第11期),全文.曹海林;陶璐;蔡文斌;刘璟;李东;杨士中.弧长约束下基于分布式倾角信息的输电线舞动曲线重建.高电压技术.2018,(第05期),全文.REG/STQ-249.ETSI GUIDE Speech andmultimedia Transmission Quality (STQ);Speech Quality performance in thepresence of background noise;Part 3:Background noise transmission - Objectivetest methods.ETSI EG 202 396-3.2017,(第V1.6.1期),全文.

    一种指针式仪表机器视觉识别方法

    公开(公告)号:CN114898347A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210416240.4

    申请日:2022-04-20

    摘要: 本发明公开了一种指针式仪表机器视觉识别方法,采集仪表图像并处理后进行霍夫圆检测,识别定位后并圆形表盘图像蒙版,再进行自适应阈值二值化,做轮廓查找,再提取刻度线拟合圆心定位,得到表盘中心坐标,使用霍夫直线检测,识别出直线指针和顶点坐标,对仪表图像通过局部特征匹配,识别仪表上独特特征点坐标:根据已经求得的表盘中心、指针顶点、独特特征点三个坐标,应用角度发求得仪表读数。本发明的有益效果:提高霍夫圆精度,和识别速度,消除了图像中复杂背景,对识别精度的影响,解决了由于图像的畸变,解决了图像面内旋转导致的仪表的零刻度不是在图像正上方,对识别精度的影响,采用简单机器视觉算法,识别速度快。