一种基于改进粒子群算法的超低频振荡抑制方法

    公开(公告)号:CN107947196A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711139067.3

    申请日:2017-11-16

    IPC分类号: H02J3/24 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的超低频振荡抑制方法,所述方法包括的步骤为:S1:对系统直流分别施加相同的功率扰动,记录扰动下的超低频振荡模态幅值;S2:根据超低频振荡模态幅值选择FC的控制敏感点;S4:建立系统的粒子群算法优化模型;S5:设定粒子群各项初始数据,并将当前迭代次数设定为1;S6:采用粒子群算法对粒子的速度和位置进行更新;S7:确定出当前最好的个体极值;S8:确定出当前最好的全局极值;S9:使惯性权重的非线性减小,并更新惯性权重取值;S10:如果当前迭代次数等于最大迭代次数,则输出FC参数优化结果,反之则将当前迭代次数加1,并返回步骤S6,通过这样的方式可以简单直接的对超低频振荡进行有效抑制。

    一种基于改进粒子群算法的超低频振荡抑制方法

    公开(公告)号:CN107947196B

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201711139067.3

    申请日:2017-11-16

    IPC分类号: H02J3/24 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的超低频振荡抑制方法,所述方法包括的步骤为:S1:对系统直流分别施加相同的功率扰动,记录扰动下的超低频振荡模态幅值;S2:根据超低频振荡模态幅值选择FC的控制敏感点;S4:建立系统的粒子群算法优化模型;S5:设定粒子群各项初始数据,并将当前迭代次数设定为1;S6:采用粒子群算法对粒子的速度和位置进行更新;S7:确定出当前最好的个体极值;S8:确定出当前最好的全局极值;S9:使惯性权重的非线性减小,并更新惯性权重取值;S10:如果当前迭代次数等于最大迭代次数,则输出FC参数优化结果,反之则将当前迭代次数加1,并返回步骤S6,通过这样的方式可以简单直接的对超低频振荡进行有效抑制。