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公开(公告)号：CN114687673A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210210056.4
申请日：2022-03-04
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网四川省电力公司达州供电公司 , 四川大学
IPC分类号： E21B10/62 , E21B10/44 , E21B17/22 , E21B17/043
摘要： 本发明公开了一种旋挖钻机钻头，包括筒体、螺旋片和回转钻；所述筒体的一端与钻杆相连接，所述螺旋片呈螺旋状设置在筒体上，所述筒体的内壁上设有内螺纹；所述回转钻设置在筒体内，所述回转钻上设有外螺纹，所述筒体内设有与回转钻相连接的升降机构，能够驱动回转钻沿筒体轴向移动。使用上述一种旋挖钻机钻头，能够在孔下作业时对钻头进行切换，便于适应不同的作业环境，大幅降低了更换钻头的时间，提升了工作效率。
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公开(公告)号：CN114687663A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210210052.6
申请日：2022-03-04
申请人： 国网四川省电力公司达州供电公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川大学
IPC分类号： E21B3/02 , E21B7/04 , E21B15/04 , E21B17/22 , E21B17/043
摘要： 本发明公开了一种旋挖钻机，包括机架；桅杆组件，所述桅杆组件包括桅杆、动力源和驱动源，所述机架上设有桅杆支撑座，所述桅杆设置在桅杆支撑座上，所述动力源可移动地设置在桅杆上，所述驱动源能够驱动动力源沿桅杆的轴向移动；定位组件，所述定位组件包括套筒，所述套筒设置在桅杆上，且内壁沿轴向开设有绕周向设置呈螺旋状的滑槽；及钻头，所述钻头通过钻杆与动力源可拆卸地连接，所述钻杆上绕周向设有螺旋切割片，所述螺旋切割片与滑槽滑动连接。上述一种旋挖钻机，通过定位组件对钻杆远离动力源的一端进行限位，能够确保钻杆沿桅杆的轴向移动，避免打孔发生偏离。
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公开(公告)号：CN113947128A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111117022.2
申请日：2021-09-23
申请人： 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 四川大学
摘要： 本发明公开了融合边缘计算和深度学习的变电站填方压路机识别方法，涉及计算机视觉识别以及通信技术领域，获取不同施工区域压路机的图像，经预处理后传输至各个边缘节点进行特征提取，并构建与各个边缘节点对应的训练数据集；建立CNN模型，并通过L2正则化及Dropout算法对CNN模型进行优化，将训练数据集传输至优化后的CNN模型进行训练，获得完成训练的CNN模型；将完成训练的CNN模型部署至各个边缘节点中，并对不同施工区域压路机的图像特征进行识别，待识别完成后，融合各个边缘节点的识别结果进行输出。本发明通过边缘计算及深度学习不仅克服了集中运算占用大量带宽导致网络拥堵的问题，而且解决了现有压路机图像识别技术准确率较低的情况。
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公开(公告)号：CN113946684A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111096719.6
申请日：2021-09-16
申请人： 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司眉山供电公司 , 四川大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/126 , G06F40/295 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了电力基建知识图谱构建方法，包括如下步骤：获取原始数据，通过数据获取模块获取文档、表格及新闻的原始数据；数据预处理，将获取得到的原始数据进行预处理，分别得到结构化数据与非结构化数据的预处理后的数据；知识抽取，对结构化数据，进行知识抽取得到三元组；对非结构化数据，首先采用BiLSTM‑CRF进行命名实体识别，将命名实体识别后的非结构化数据采用BERT模型进行实体关系抽取；将知识抽取得到的知识进行知识融合，得到实体‑关系‑实体的三元组，获得实体‑关系‑实体的三元组后，进行知识表示，形成知识图谱，并存储于Neo4j图数据库中。
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公开(公告)号：CN114155000B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111275310.0
申请日：2021-10-29
申请人： 国网四川省电力公司眉山供电公司 , 四川大学
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06F21/33 , G06F21/60 , G06F21/64
摘要： 本发明公开了基于区块链的可追溯混凝土质量管理系统，包括用户管理模块、数据上链模块、数据存储模块、责任追溯模块、节点服务模块；所述的用户管理模块用于管理各节点的公钥及私钥；所述的证据上链模块用于各节点用户根据业务需要上传的电子证据，进行证据上链；所述的证据存储模块用于对上传到证据上链模块链上的电子证据进行哈希计算，生成固定长度的唯一特征数据，将完整的电子证据存储在星际文件系统中，在链中存储星际文件系统中电子证据的加密过后的哈希值；所述的责任追溯模块用于用户对业务任何环节进行溯源；所述的节点服务模块用于各节点用户与区块链进行交互。通过本发明可以实现由点及线连接上下游，建立起完整的闭环生态。
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公开(公告)号：CN114155000A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111275310.0
申请日：2021-10-29
申请人： 国网四川省电力公司眉山供电公司 , 四川大学
摘要： 本发明公开了基于区块链的可追溯混凝土质量管理系统，包括用户管理模块、数据上链模块、数据存储模块、责任追溯模块、节点服务模块；所述的用户管理模块用于管理各节点的公钥及私钥；所述的证据上链模块用于各节点用户根据业务需要上传的电子证据，进行证据上链；所述的证据存储模块用于对上传到证据上链模块链上的电子证据进行哈希计算，生成固定长度的唯一特征数据，将完整的电子证据存储在星际文件系统中，在链中存储星际文件系统中电子证据的加密过后的哈希值；所述的责任追溯模块用于用户对业务任何环节进行溯源；所述的节点服务模块用于各节点用户与区块链进行交互。通过本发明可以实现由点及线连接上下游，建立起完整的闭环生态。
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公开(公告)号：CN117892995A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311197452.9
申请日：2023-09-15
申请人： 四川大学 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了基于图论的多灾害下输电线路风险评估方法，考虑输电系统的组成部分因气象条件导致的故障，构建基于图论原理和气象因素的输电线路的风险评级模型；将待评估输电线路的基本信息输入风险评级模型输出风险等级；在对输电线路的风险通过图论方法进行评估时，以各指标为基础，通过建立指标的经典域、节域和对象的评价等级，再依据指标权重及其实际数值计算分析得出待评物元与评价等级的关联程度，以确定输电线路的相应风险等级；充分利用输电线路的拓扑结构和空间分布特征，反映不同位置和方向上输电线路所受到的灾害差异，将风险评估问题转化为图论问题，实现对输电线路风险水平的评估。
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公开(公告)号：CN113643149B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110767598.7
申请日：2021-07-07
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种面向全覆盖监控的变电站监控布局优化方法及装置，涉及视频监控布局技术领域，包括以下步骤：S1：建立视频监控设备可视化模型，基于可视化模型分析监控点能被监测到的约束条件；S2：建立以覆盖所有被监控网格点为约束条件，视频监控设备布局数量最少为目标函数的数学模型，基于改进后的遗传算法求解最终优化布局结果；通过此种设计建立了以全覆盖变电站建设工地区域为约束条件，布置最少视频监控设备为目标函数的数学模型，利用改进后的遗传算法进行求解，得出最终的视频监控设备的安装位置，较传统方式根据工程师经验的方法配置，解决了监控有盲区死角和视频监控设备的布置过多的问题。
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公开(公告)号：CN117390474A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311286550.X
申请日：2023-09-28
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川大学
IPC分类号： G06F18/23211 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于SNN‑密度峰值聚类的配电网受灾分析方法及系统，涉及配电网故障分析技术领域，该方法包括：基于已发生的自然灾害，获取各个自然灾害在发生后对应受灾区域的配电网的受损特征；基于预先确定好聚类参数的密度峰值聚类算法对多个受损特征分别进行聚类处理，得到各个自然灾害对应的故障特征；将多个故障特征输入至预置的电网受灾场景模型中进行处理，得到各个自然灾害对应的电网故障情况；根据电网故障情况分析各个自然灾害对受灾区域的配电网的影响和应变，根据获取的信息分析判断各种自然灾害对电网的破坏力，提高配电网的预知能力和应变能力，从而在下次发生时便于快速的消除灾害对电网的影响，提高电网的恢复效率。
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公开(公告)号：CN114694098A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210351705.2
申请日：2022-04-02
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/295 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06Q50/08
摘要： 本发明涉及基于图像识别与知识图谱的电网基建施工风险管控方法，属于电网基建、图像识别与知识图谱技术领域，针对电网基建施工过程的安全风险，完成电网基建施工风险预案的知识图谱构建，使用图像识别对风险的检测并与知识图谱进行匹配检索，实现对电网基建施工安全风险的自动检测与预案的方法。针对图像识别，主要采用YOLO目标检测实时进行识别。针对知识图谱构建，主要采用深度学习的方法，采用BiLSTM‑CRF结合BERT模型对电网基建施工过程的风险及其预案文本进行知识抽取，完成实体识别与关系抽取。
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