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公开(公告)号:CN117134360B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202311172995.5
申请日:2023-09-12
申请人: 国网四川省电力公司天府新区供电公司
IPC分类号: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F17/10 , G06F17/11
摘要: 本发明公开了一种输配协同高收敛性最优潮流计算方法、装置及介质。本发明推导、证明输配协同最优潮流模型在本质上具有不动点迭代的数学形式,并结合数学领域的安德森加速思想,提出一种改进算法对模型进行求解。经算例测试,所提算法能充分计及配电侧分布式电源的主动性,减少发电成本的同时减少碳排放,算法对比证明改进算法的收敛速度和收敛性能相较于HGD算法有显著提高。
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公开(公告)号:CN118630747A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410784864.0
申请日:2024-06-18
申请人: 国网四川省电力公司天府新区供电公司
发明人: 李勇 , 李建立 , 王华 , 郑永建 , 罗玛 , 黄显斌 , 雷雯婷 , 刘渝凯 , 郝隽阳 , 张大伟 , 陈潋 , 李婵虓 , 杨小磊 , 佟晶晶 , 张敏 , 刘永静 , 汪泉霖 , 戴晨曦 , 孙宇乐 , 刘洵源 , 彭婷婷 , 彭昊 , 杨翔
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06F17/16
摘要: 本申请公开了电力负荷预测方法、装置、设备及介质,涉及电力负荷预测领域,其技术方案要点是:获取多个源域用户的大样本负荷数据集和目标域用户的小样本负荷数据集;其中源域用户的负荷特性与目标域用户的负荷特性相似或者相同;分别提取出大样本负荷数据集和小样本负荷数据的特征矩阵;根据特征矩阵计算出每个源域用户相对于目标域用户的相似度;构建时间卷积神经网络,将相似度最小的大样本负荷数据集的特征矩阵作为时间卷积神经网络的训练数据,并结合雪消融优化器对时间卷积神经网络的超参数进行优化,直至时间卷积神经网络训练完成,获得可预测目标域用户电力负荷的负荷预测模型。本申请提高了地区或用户电力负荷预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117134360A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311172995.5
申请日:2023-09-12
申请人: 国网四川省电力公司天府新区供电公司
IPC分类号: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F17/10 , G06F17/11
摘要: 本发明公开了一种输配协同高收敛性最优潮流计算方法、装置及介质。本发明推导、证明输配协同最优潮流模型在本质上具有不动点迭代的数学形式,并结合数学领域的安德森加速思想,提出一种改进算法对模型进行求解。经算例测试,所提算法能充分计及配电侧分布式电源的主动性,减少发电成本的同时减少碳排放,算法对比证明改进算法的收敛速度和收敛性能相较于HGD算法有显著提高。
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