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公开(公告)号:CN117439042A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202310977562.0
申请日:2023-08-04
申请人: 国网四川省电力公司天府新区供电公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
发明人: 王华 , 郑永建 , 王云丽 , 刘海洋 , 李勇 , 黄显斌 , 吴含欣 , 汪泉霖 , 王彪 , 雷雯婷 , 颜玮康 , 浦仕应 , 刘晓宇 , 李旭翔 , 叶思阳 , 张敏 , 刘永静 , 陈俊竹
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/27 , G06F18/23213 , G06F17/18 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种考虑温度累积效应的多元回归负荷预测方法,该方法为:首先,基于待预测日的温度指标以及温度指标与日最大负荷之间的关系式,计算得到日最大负荷;然后,基于k‑means聚类算法得到典型日负荷曲线,根据典型日负荷曲线与日最大负荷获得一天96点的短期负荷预测结果。其中,温度指标与日最大负荷之间的关系式的获取方法为:采用相关分析法或距离分析法确定温度指标;考虑温度累积效应,基于所述温度指标对日最大负荷进行回归分析,即可得到。本发明方法适用于负荷受气象影响波动大背景下的电力系统短期负荷预测,在负荷预测过程中加入了对温度累积效应的考虑,负荷预测精确度高于不考虑温度累积效应的负荷预测方法,具有工程应用的价值。
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公开(公告)号:CN115224687A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210666853.3
申请日:2022-06-13
申请人: 国网四川省电力公司天府新区供电公司 , 国网四川省电力公司
发明人: 李勇 , 王华 , 熊茜 , 王云丽 , 郑永建 , 王彪 , 路轶 , 宋全林 , 陈潋 , 李沁遥 , 黄显斌 , 刘洵源 , 杨小磊 , 荆睿 , 刘永静 , 汪泉霖 , 李成汉 , 倪山 , 彭婷婷 , 刘渝凯
摘要: 本发明公开了一种220千伏以下输变电设备停电检修安全校核方法及系统,属于电力系统调度计划安全校核技术领域。本发明获取实时态电网拓扑图、一级重要用户、二级重要用户、保供电用户信息和所有待调度执行的停电检修单;基于所有待调度执行的停电检修单生成待调度执行的停电检修单的负荷转供方案;再根据待调度执行的停电检修单的负荷转供方案,生成未来检修态电网拓扑图;再基于未来检修态电网拓扑图对待调度执行的停电检修单依次进行不停电校核、不过载校核、不增风险校核和保供电校核,最终完成所有待调度执行的停电检修单的校核。本发明用于220千伏以下输变电设备停电检修调度全过程安全校核。
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公开(公告)号:CN115879807A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211632015.0
申请日:2022-12-19
申请人: 国网四川省电力公司天府新区供电公司 , 国网四川省电力公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
发明人: 李建立 , 李勇 , 路轶 , 王华 , 郑永建 , 王鹏 , 汤磊 , 陈刚 , 黄显斌 , 荆睿 , 刘永静 , 佟晶晶 , 张敏 , 汪泉霖 , 曾晓璞 , 李成汉 , 宋烨 , 胡佳佳 , 张德宝 , 谭明亮 , 冯琪
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于主网检修计划考虑多因素影响的安全校核方法,属于电力系统仿真和安全校核技术领域。该方法包括:通过对比电网基态断面和基于检修计划仿真检修后的断面的潮流计算结果,进行检修安全校核;若通过检修安全校核判定存在检修引起的失电母线,则对失电母线进行深度拓扑搜索得到对应的恢复方案;根据恢复方案进行仿真恢复得到恢复后的断面;通过对比检修后的断面和恢复后的断面的潮流计算结果,进行恢复方案安全校核;基于两次安全校核的结果,得到检修计划的最终安全校核结果。本发明通过仿真对检修计划进行校核,可避免在繁多的检修任务期间因时间重叠导致停电范围进一步扩大,提高检修工作效率,保障电力系统稳定安全运行。
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公开(公告)号:CN118630747A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410784864.0
申请日:2024-06-18
申请人: 国网四川省电力公司天府新区供电公司
发明人: 李勇 , 李建立 , 王华 , 郑永建 , 罗玛 , 黄显斌 , 雷雯婷 , 刘渝凯 , 郝隽阳 , 张大伟 , 陈潋 , 李婵虓 , 杨小磊 , 佟晶晶 , 张敏 , 刘永静 , 汪泉霖 , 戴晨曦 , 孙宇乐 , 刘洵源 , 彭婷婷 , 彭昊 , 杨翔
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06F17/16
摘要: 本申请公开了电力负荷预测方法、装置、设备及介质,涉及电力负荷预测领域,其技术方案要点是:获取多个源域用户的大样本负荷数据集和目标域用户的小样本负荷数据集;其中源域用户的负荷特性与目标域用户的负荷特性相似或者相同;分别提取出大样本负荷数据集和小样本负荷数据的特征矩阵;根据特征矩阵计算出每个源域用户相对于目标域用户的相似度;构建时间卷积神经网络,将相似度最小的大样本负荷数据集的特征矩阵作为时间卷积神经网络的训练数据,并结合雪消融优化器对时间卷积神经网络的超参数进行优化,直至时间卷积神经网络训练完成,获得可预测目标域用户电力负荷的负荷预测模型。本申请提高了地区或用户电力负荷预测的准确性和可靠性。
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