基于EffNet轻量化模型的致火电弧故障识别方法

    公开(公告)号:CN117454166B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311316979.9

    申请日:2023-10-11

    摘要: 本发明涉及电弧故障识别技术领域,公开了一种基于EffNet轻量化模型的致火电弧故障识别方法,包括:S1、改进EffNet网络模块得到Arc_EffNet网络模块,使电流数据能够作为输入数据通过所述Arc_EffNet网络模块得到输出特征;S2、找到所述Arc_EffNet网络模块的最佳数量和最佳批次尺寸,基于所述最佳数量和最佳批次尺寸堆叠串联搭建所述Arc_EffNet网络模块的致火电弧故障轻量化识别模型;S3、设计学习率下降策略和自动停止策略,对所述致火电弧故障轻量化识别模型进行训练,找出最佳的超参数;S4、将电流数据作为输入数据输入至训练完成后的所述致火电弧故障轻量化识别模型,以识别电弧故障。本发明提高了训练效率,缩短了训练时间,使得电弧故障检测精度高,能够直接降低误动率和拒动率。

    一种基于边缘计算的配电网智能评价系统

    公开(公告)号:CN116703171A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310597127.5

    申请日:2023-05-25

    摘要: 本发明公开了一种基于边缘计算的配电网智能评价系统,属于配电系统技术领域,包括多个数据获取模块、数据发送模块、边缘计算模块、云平台和显示模块;数据获取模块用于获取管辖区域内的区域权重值、表征配电设备运行状况的所有实时指标参数和实时环境数据;数据发送模块用于根据区域权重值,按顺序将不同管辖区域内的配电设备的实时指标参数和实时环境数据发送至边缘计算模块;边缘计算模块用于将配电设备的标准指标参数和实时指标参数进行对比,能够实现配电设备的监测和故障诊断,达到提高运维检修效率、降低配电设备故障风险、提升管理质量的效果。