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公开(公告)号：CN109495296B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201811302935.X
申请日：2018-11-02
发明人： 郑永康 , 李凯 , 谭夕柳 , 刘勇 , 周竞峰 , 陈长清 , 姜华 , 李红军 , 陆旭 , 朱祚恒 , 贾虎 , 陈运华 , 陈小平 , 王晓涛 , 周召均 , 杨凯 , 蒲敏 , 周文越 , 朱鑫 , 潘南西 , 张艺
摘要： 本发明公开了基于聚类与神经网络的智能变电站通信网络状态评价方法，本发明采用层次分析法得到的权值带入标准欧几里得距离空间算法用于数据的降维，然后利用聚类方法将网络异常状态分成5类，将分类结果作为神经网络模型训练样本的理想输出依据，最后搭建了基于9个评价指标的神经网络模型，并对智能变电站通信网络进行了状态评价。本发明利用聚类和模糊神经网络结合的评价模型能有效的对状态进行评价，能够很好地刻画各影响因素间的相互作用，且能够获得更加实时和准确的评价结果。
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公开(公告)号：CN109495296A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811302935.X
申请日：2018-11-02
发明人： 郑永康 , 李凯 , 谭夕柳 , 刘勇 , 周竞峰 , 陈长清 , 姜华 , 李红军 , 陆旭 , 朱祚恒 , 贾虎 , 陈运华 , 陈小平 , 王晓涛 , 周召均 , 杨凯 , 蒲敏 , 周文越 , 朱鑫 , 潘南西 , 张艺
摘要： 本发明公开了基于聚类与神经网络的智能变电站通信网络状态评价方法，本发明采用层次分析法得到的权值带入标准欧几里得距离空间算法用于数据的降维，然后利用聚类方法将网络异常状态分成5类，将分类结果作为神经网络模型训练样本的理想输出依据，最后搭建了基于9个评价指标的神经网络模型，并对智能变电站通信网络进行了状态评价。本发明利用聚类和模糊神经网络结合的评价模型能有效的对状态进行评价，能够很好地刻画各影响因素间的相互作用，且能够获得更加实时和准确的评价结果。
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公开(公告)号：CN110247800A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910527201.X
申请日：2019-06-18
发明人： 陆旭 , 周竞峰 , 沈大千 , 袁明旭 , 宋伟 , 周劲 , 李伟 , 万涛 , 黄华林 , 郑永康 , 柳强 , 刘明忠 , 涂斌 , 易路 , 陈科 , 袁大友 , 袁洪 , 朱鑫 , 周文越 , 税月
摘要： 本发明公开了一种智能变电站交换机在线监测系统，该系统包括交换机监测管理系统、交换机监测管理数据云和智能变电站交换机；其中，所述交换机监测管理系统与智能变电站交换机进行数据传输和通信；所述交换机监测管理系统用于实时获取智能变电站交换机的运行状态信息并对其进行分析处理，得到交换机运行监测状态信息和告警信息并将其发送给所述交换机监测管理数据云进行存储和优化配置。本发明能够快速便捷完成智能变电交换机的在线监测，监测数据齐全可靠，告警响应速度快，保证智能变电站的网络安全；且采用模块化设计，结构合理，响应速度快，安全可靠。
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公开(公告)号：CN109587025B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811226345.3
申请日：2018-10-19
发明人： 郑永康 , 周竞峰 , 石磊 , 谭夕柳 , 陈勇智 , 宋伟 , 陆旭 , 何文兵 , 刘明忠 , 李孟东 , 吴科 , 万涛 , 易路 , 陈科 , 肖贤 , 潘南西 , 范爱玲 , 周文越 , 朱鑫 , 张艺 , 矫坤霖
摘要： 本发明公开了一种端口自学习的智能变电站交换机，所述方法包括如下步骤：S1：交换机接收SCD文件，并自动解析SCD文件，分析出各类装置连接的关系；S2：通过交换机的IP学习、IP老化功能识别端口Mac地址，通过交换机的SNMP简单网络管理协议获取到交换机信息与通信口状态；S3：通过监测接入交换机各端口实际收发情况为只发不收、只收不发还是即发送又接收进行对比分析；若是端口收发情况为只发不收进入步骤S4，若端口收发情况为只收不发进入步骤S5，若端口即发送又接收进入步骤S6。本申请文件针对现有智能变电站交换机功能的缺陷，采用端口自学习的智能变电站交换机方案：在交换机上接的光端口属于不同装置。
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公开(公告)号：CN109587025A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811226345.3
申请日：2018-10-19
发明人： 郑永康 , 周竞峰 , 石磊 , 谭夕柳 , 陈勇智 , 宋伟 , 陆旭 , 何文兵 , 刘明忠 , 李孟东 , 吴科 , 万涛 , 易路 , 陈科 , 肖贤 , 潘南西 , 范爱玲 , 周文越 , 朱鑫 , 张艺 , 矫坤霖
CPC分类号： H04L12/4641 , H02H7/261 , H04L67/12
摘要： 本发明公开了一种端口自学习的智能变电站交换机的自学习方法，所述方法包括如下步骤：S1：交换机接收SCD文件，并自动解析SCD文件，分析出各类装置连接的关系；S2：通过交换机的IP学习、IP老化功能识别端口Mac地址，通过交换机的SNMP简单网络管理协议获取到交换机信息与通信口状态；S3：通过监测接入交换机各端口实际收发情况为只发不收、只收不发还是即发送又接收进行对比分析；若是端口收发情况为只发不收进入步骤S4，若端口收发情况为只收不发进入步骤S5，若端口即发送又接收进入步骤S6。本申请文件针对现有智能变电站交换机功能的缺陷，采用端口自学习的智能变电站交换机方案：在交换机上接的光端口属于不同装置。
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公开(公告)号：CN110247800B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910527201.X
申请日：2019-06-18
发明人： 陆旭 , 周竞峰 , 沈大千 , 袁明旭 , 宋伟 , 周劲 , 李伟 , 万涛 , 黄华林 , 郑永康 , 柳强 , 刘明忠 , 涂斌 , 易路 , 陈科 , 袁大友 , 袁洪 , 朱鑫 , 周文越 , 税月
IPC分类号： H04L41/0213 , H04L41/0823 , H04L67/12 , H04L41/0631
摘要： 本发明公开了一种智能变电站交换机在线监测系统，该系统包括交换机监测管理系统、交换机监测管理数据云和智能变电站交换机；其中，所述交换机监测管理系统与智能变电站交换机进行数据传输和通信；所述交换机监测管理系统用于实时获取智能变电站交换机的运行状态信息并对其进行分析处理，得到交换机运行监测状态信息和告警信息并将其发送给所述交换机监测管理数据云进行存储和优化配置。本发明能够快速便捷完成智能变电交换机的在线监测，监测数据齐全可靠，告警响应速度快，保证智能变电站的网络安全；且采用模块化设计，结构合理，响应速度快，安全可靠。
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公开(公告)号：CN110224894A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910526565.6
申请日：2019-06-18
摘要： 本发明公开了一种智能变电站过程层网络监测管理系统，该系统包括监测主机；所述监测主机通过智能变电站SCD配置生成预置的过程层网络通信状态信息，所述监测主机实时获取过程层交换机的运行状态信息，对实时获取的运行状态信息进行分析处理得到实际过程层网络通信状态信息，与预置的过程层网络通信状态信息进行比较以实现对过程层交换机的运行状态监测。本发明能够实时快速可靠完成智能变电站过程层网络监测管理，监测数据齐全可靠，告警响应速度快，保证智能变电站的网络安全；且图形化展示了过程层网络通信物理链路以及虚连接的映射关系，并实现过程层网络物理链路/虚拟连接的故障可视化定位。
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公开(公告)号：CN110224894B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910526565.6
申请日：2019-06-18
摘要： 本发明公开了一种智能变电站过程层网络监测管理系统，该系统包括监测主机；所述监测主机通过智能变电站SCD配置生成预置的过程层网络通信状态信息，所述监测主机实时获取过程层交换机的运行状态信息，对实时获取的运行状态信息进行分析处理得到实际过程层网络通信状态信息，与预置的过程层网络通信状态信息进行比较以实现对过程层交换机的运行状态监测。本发明能够实时快速可靠完成智能变电站过程层网络监测管理，监测数据齐全可靠，告警响应速度快，保证智能变电站的网络安全；且图形化展示了过程层网络通信物理链路以及虚连接的映射关系，并实现过程层网络物理链路/虚拟连接的故障可视化定位。
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公开(公告)号：CN108365612A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810378176.9
申请日：2018-04-20
申请人： 国网四川省电力公司内江供电公司
摘要： 本发明提供一种基于无功补偿技术的新能源发电并网控制系统，包括配电网和接入配电网的新能源发电单元，新能源发电单元依次通过汇流箱、逆变器和第一变压器与配电网相连接，还包括无功补偿单元，无功补偿单元包括与逆变器并联连接的电感器组、以及连接在电感器组和逆变器之间的单刀多置开关；电感器组包括多个串联连接的电感、以及与每个电感的输入端相连接的分接导线，单刀多置开关接通逆变器和电感器组中多根分接导线中的一根分接导线。本发明中，无功补偿单元采用逆变器并接电感器组的形式，在逆变器的无功吸收能力不足时，电感器组工作，吸收多余的无功，大大增强了逆变器的无功补偿能力，满足分布式电源无功控制方法的需要。
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公开(公告)号：CN107132447A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710545452.1
申请日：2017-07-06
申请人： 国网四川省电力公司内江供电公司
摘要： 本发明公开了一种SVG功率单元自检方法，包括：向SVG功率单元发送序列开关信号；对SVG功率单元的H桥电路的中点电压进行检测；判断检测到的电压与序列开关信号对应的电压是否一致；若判定检测到的电压与序列开关信号对应的电压一致，则确定SVG功率单元的元器件正常，若判定不一致，则确定SVG功率单元存在故障。通过本发明的技术方案，能够适用高压状态下SVG功率单元的功率元件的开路、短路或其驱动电路的故障检测，简化了检测电路，扩大了适用范围。
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