风电功率短期预测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104899665A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510342476.8

    申请日:2015-06-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及风电预测技术领域,公开了一种风电功率短期预测方法,该方法以风速作为输入,采用最小二乘支持向量机的回归模型对风电场的输出功率进行预测,最小二乘支持向量机的回归模型参数采用混沌粒子群算法进行优化。本发明将混沌运动特性引入到迭代过程中,在搜索过程中利用混沌运动的遍历性来提高算法的全局搜索能力,改善粒子群算法易陷入局部极值点、进化后期收敛慢且精度低的缺点,有效的解决粒子群算法的“早熟”问题,能够保证全局最优性,预测效果更好;运用最小二乘支持向量机进行预测,避免了求解二次规划的问题,并且将预测问题转化为求解线性方程组的过程,其求解过程大大简化;采用单一风速作为输入数据,预测模型更加简单。

    基于外法向矢量极点坐标系统的节理裂隙分类方法和系统

    公开(公告)号:CN116563630A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310525404.1

    申请日:2023-05-10

    IPC分类号: G06V10/764 G06T7/73 G06Q50/02

    摘要: 本发明公开了基于外法向矢量极点坐标系统的节理裂隙分类方法和系统,该分类方法包括:构建节理面的外法向矢量极点坐标系统,并在该坐标系统下根据采集到的节理数据计算得到该节理面外法向矢量极点在水平面上的投影坐标;将计算得到的所有投影坐标标示到水平面网格图中的相应位置,并根据网格图中的投影点密集程度划分多个节理组区域,计算得到每个节理组区域的倾角和倾向的取值范围;根据每个节理组区域的倾角和倾向的取值范围,从对应节理组区域筛选得到其相应的节理组,计算得到节理组的最优平均方位。本申请依据不同的节理面外法向矢量在水平面上投影的差别,以节理面外法向矢量极点在投影面上的坐标点为样本进行快速准确的节理裂隙分类。