风电功率短期预测方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104899665A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510342476.8

    申请日:2015-06-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及风电预测技术领域,公开了一种风电功率短期预测方法,该方法以风速作为输入,采用最小二乘支持向量机的回归模型对风电场的输出功率进行预测,最小二乘支持向量机的回归模型参数采用混沌粒子群算法进行优化。本发明将混沌运动特性引入到迭代过程中,在搜索过程中利用混沌运动的遍历性来提高算法的全局搜索能力,改善粒子群算法易陷入局部极值点、进化后期收敛慢且精度低的缺点,有效的解决粒子群算法的“早熟”问题,能够保证全局最优性,预测效果更好;运用最小二乘支持向量机进行预测,避免了求解二次规划的问题,并且将预测问题转化为求解线性方程组的过程,其求解过程大大简化;采用单一风速作为输入数据,预测模型更加简单。