一种基于BP神经网络的小电流接地系统接地选线方法

    公开(公告)号:CN114076871A

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202010812761.2

    申请日:2020-08-13

    IPC分类号: G01R31/08 G06N3/02

    摘要: 本发明公开了一种基于BP神经网络的小电流接地系统接地选线方法,包括:(1)搜集某变电站配出线路发生单相接地故障时的故障历史数据,对故障历史数据进行数据归一化;(2)搭建三输入、一输出的三层BP神经网络,使用接地故障历史数据训练该BP神经网络;(3)当变电站再次发生单相接地故障时利用BP神经网络给出线路试停方案,如经过试停发现BP神经网络给出的线路不是接地线路时,将历史数据中涉及该条线路的数据全部去除,重新训练BP神经网络,按照BP神经网络给出的线路试停方案再次进行试停,循环该过程,直到查找出接地线路为止。利用此方法对提高调控员接地选线试停的准确率,缩短故障查找时间,具有十分重要的现实意义。

    一种考虑多方利益均衡的配电网电压无功优化控制方法

    公开(公告)号:CN114629105A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202011437335.1

    申请日:2020-12-11

    摘要: 本发明公开了一种考虑多方利益均衡的配电网电压无功优化控制方法,该控制方法综合考虑配电网“源网储”多元主体电压无功优化控制,协调优化分布式光伏电源、配电网(电容器组、静止无功补偿器和有载调压变压器)和储能系统三方利益主体无功出力,减少线路网损,缓解由于光伏和电采暖负荷接入带来的电压越限等问题,实现配电网的安全高效运行。此外,充分发挥了市场对资源配置的决定性作用,推进以低碳发展为统领,与能源节约、提效目标相匹配的政策体系,促进风电、光伏等新能源有序发展,提高新能源消纳能力,实现电源与电网、发电与用电的配套协同,推进电力市场化发展。