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公开(公告)号:CN115238085A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210721449.1
申请日:2022-06-24
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于知识图谱分布式表示的电网断面限额推理及预警方法,包括以下步骤:步骤1、输入智能调度控制系统数据集;步骤2、进行数据预处理;步骤3、对步骤2中的断面限额信息进行知识抽取;步骤4、将所抽取的知识中3种类型的实体依据规定的事件关系链接,形成子知识图谱单元,将各个子单元连接后建立断面限额知识图谱;步骤5、基于步骤3建立的知识抽取模型和步骤4生成的知识图谱,通过断面限额智能推理,推理出具体电网断面的稳定限额值;步骤6、基于步骤5推出的电网断面稳定限额值进行越限预警。本发明能够提升电网稳态断面监视效率和预警智能化水平,保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN113947320B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202111238427.1
申请日:2021-10-25
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F16/36 , G06V10/774
摘要: 本发明涉及一种基于多模态强化学习的电网调控方法,包括以下步骤:步骤1、输入电网的数据集;步骤2、构建出包含数据集中电网设备节点状态和故障处置的知识图谱;步骤3、获得能对当前设备节点多模态状态和故障处置动作进行的Embedding的多模态信息融合模块;步骤4、选取步骤2中构建的知识图谱,根据当前状态到目标状态的情况定义出多跳评分函数,用于评估两个状态之间的相关性;步骤5、构建故障处置的元路径;步骤6、产生强化学习的奖励函数;步骤7、定义强化学习的马尔可夫过程生成基于policy‑based的强化学习框架;步骤8、训练产生基于多模态强化学习获得的电网调控策略。本发明可解释性强且预测准确性高。
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公开(公告)号:CN115309908A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210721460.8
申请日:2022-06-24
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/36
摘要: 本发明涉及一种基于人机协同结合逆强化学习的电网调控方法,包括以下步骤:步骤1、输入电网的数据集;步骤2、构建电网设备节点状态和调控行为的知识图谱;步骤3、获得设备节点状态和调控动作的Embedding;步骤4、根据当前状态到目标状态的情况定义出多跳评分函数;步骤5、利用人工专家的先验知识构建基于状态的调控元路径;步骤6、产生强化学习的第一部分奖励函数;步骤7、生成总的奖励函数;步骤8、定义逆强化学习的马尔可夫过程和基于actor‑critic的逆强化学习策略更新框架;步骤9、训练产生基于人机协同结合逆强化学习的电网调控策略。本发明能够提升电网调控线上线下决策的准确率。
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公开(公告)号:CN113947320A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202111238427.1
申请日:2021-10-25
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F16/36 , G06V10/774
摘要: 本发明涉及一种基于多模态强化学习的电网调控方法,包括以下步骤:步骤1、输入电网的数据集;步骤2、构建出包含数据集中电网设备节点状态和故障处置的知识图谱;步骤3、获得能对当前设备节点多模态状态和故障处置动作进行的Embedding的多模态信息融合模块;步骤4、选取步骤2中构建的知识图谱,根据当前状态到目标状态的情况定义出多跳评分函数,用于评估两个状态之间的相关性;步骤5、构建故障处置的元路径;步骤6、产生强化学习的奖励函数;步骤7、定义强化学习的马尔可夫过程生成基于policy‑based的强化学习框架;步骤8、训练产生基于多模态强化学习获得的电网调控策略。本发明可解释性强且预测准确性高。
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公开(公告)号:CN109768540A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201811255049.6
申请日:2018-10-26
发明人: 马占军 , 梁刚 , 梁伟 , 田圳 , 王钰 , 任肖久 , 李海科 , 戚艳 , 陈文福 , 韩晨曦 , 李丛林 , 杨要中 , 赵玲玲 , 郭丰瑞 , 梁程 , 潘海泉 , 王琳 , 张超雄 , 田中亮 , 蔚鑫栋 , 党旭鑫 , 徐坤 , 虎挺昊 , 何欣志
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种基于大数据分析的配电网停电优化排期方法,属于电网系统技术领域,包括如下步骤:步骤一、配电网负荷数据提取;步骤二、利用K-means方法进行线路负荷特征曲线拟合;步骤三、利用Matlab的K-means算法对10kV线路多年的负荷数据进行聚类拟合,得出该条线路的负荷拟合曲线;步骤四、提取适宜停电检修时间区段;步骤五、根据停电对用户的影响程度,将停电影响产生的表征耐受度划分为五个等级;步骤六、提取国网公司营销部SG186系统中关于用户用电性质的定义,将用户用电性质归纳为9类;步骤七、基于层次分析法的停电耐受度评价;步骤八、配电网停电计划优化排期。
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公开(公告)号:CN112886565A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN201911199007.X
申请日:2019-11-29
摘要: 本发明公开了一种考虑多方利益均衡的配电网协调运行策略制定方法,该策略能够协调分布式电源运营商、配电公司以及电采暖用户三个主体之间的利益冲突,满足各利益主体具有的优化目标和主动发用电要求。本发明能够协调各方利益,减少网损,促进新能源消纳,实现配电网的高效公平运行。
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公开(公告)号:CN109767051A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201811255048.1
申请日:2018-10-26
发明人: 马占军 , 梁刚 , 刘明 , 田圳 , 王钰 , 任肖久 , 李海科 , 梁伟 , 戚艳 , 陈文福 , 韩晨曦 , 李丛林 , 杨要中 , 赵玲玲 , 郭丰瑞 , 梁程 , 潘海泉 , 王琳 , 张超雄 , 田中亮 , 蔚鑫栋 , 党旭鑫 , 徐坤 , 虎挺昊 , 何欣志
摘要: 本发明公开了一种基于大数据分析的变压器停电计划安排方法,属于电网系统技术领域,包括:步骤一、变压器停电相关数据提取;步骤二、利用K-means方法进行主变N-1特征曲线拟合;步骤三、利用Matlab软件中的K-means算法对多年的主变N-1负荷数据进行聚类拟合,得出该变电站主变N-1的拟合曲线;步骤四、提取适宜变电站变压器停电检修时间区段;步骤五、自定义指标“检修计划合理率”,用以量化表征变压器停电的计划工作执行情况;步骤六、利用粒子群算法对主变典型检修工作停电时长进行优化;步骤七、变压器停电计划优化排期。
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公开(公告)号:CN112886565B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN201911199007.X
申请日:2019-11-29
摘要: 本发明公开了一种考虑多方利益均衡的配电网协调运行策略制定方法,该策略能够协调分布式电源运营商、配电公司以及电采暖用户三个主体之间的利益冲突,满足各利益主体具有的优化目标和主动发用电要求。本发明能够协调各方利益,减少网损,促进新能源消纳,实现配电网的高效公平运行。
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公开(公告)号:CN109767051B
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN201811255048.1
申请日:2018-10-26
发明人: 马占军 , 梁刚 , 刘明 , 田圳 , 王钰 , 任肖久 , 李海科 , 梁伟 , 戚艳 , 陈文福 , 韩晨曦 , 李丛林 , 杨要中 , 赵玲玲 , 郭丰瑞 , 梁程 , 潘海泉 , 王琳 , 张超雄 , 田中亮 , 蔚鑫栋 , 党旭鑫 , 徐坤 , 虎挺昊 , 何欣志
摘要: 本发明公开了一种基于大数据分析的变压器停电计划安排方法,属于电网系统技术领域,包括:步骤一、变压器停电相关数据提取;步骤二、利用K‑means方法进行主变N‑1特征曲线拟合;步骤三、利用Matlab软件中的K‑means算法对多年的主变N‑1负荷数据进行聚类拟合,得出该变电站主变N‑1的拟合曲线;步骤四、提取适宜变电站变压器停电检修时间区段;步骤五、自定义指标“检修计划合理率”,用以量化表征变压器停电的计划工作执行情况;步骤六、利用粒子群算法对主变典型检修工作停电时长进行优化;步骤七、变压器停电计划优化排期。
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公开(公告)号:CN109768540B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN201811255049.6
申请日:2018-10-26
发明人: 马占军 , 梁刚 , 梁伟 , 田圳 , 王钰 , 任肖久 , 李海科 , 戚艳 , 陈文福 , 韩晨曦 , 李丛林 , 杨要中 , 赵玲玲 , 郭丰瑞 , 梁程 , 潘海泉 , 王琳 , 张超雄 , 田中亮 , 蔚鑫栋 , 党旭鑫 , 徐坤 , 虎挺昊 , 何欣志
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种基于大数据分析的配电网停电优化排期方法,属于电网系统技术领域,包括如下步骤:步骤一、配电网负荷数据提取;步骤二、利用K‑means方法进行线路负荷特征曲线拟合;步骤三、利用Matlab的K‑means算法对10kV线路多年的负荷数据进行聚类拟合,得出该条线路的负荷拟合曲线;步骤四、提取适宜停电检修时间区段;步骤五、根据停电对用户的影响程度,将停电影响产生的表征耐受度划分为五个等级;步骤六、提取国网公司营销部SG186系统中关于用户用电性质的定义,将用户用电性质归纳为9类;步骤七、基于层次分析法的停电耐受度评价;步骤八、配电网停电计划优化排期。
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