公开(公告)号：CN112434444A

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN202011427995.1

申请日：2020-12-07

申请人： 国网天津市电力公司 ,  国网天津市电力公司滨海供电分公司 ,  国家电网有限公司 ,  天津大学

发明人： 王哲 ,  迟福建 ,  万宝 ,  李桂鑫 ,  孙阔 ,  徐晖 ,  张可佳 ,  何玉龙 ,  梁海深 ,  王庆彪 ,  徐福 ,  周建伟 ,  穆云飞 ,  董晓红 ,  邓友均 ,  唐舒懿

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/04 ,  G06F119/06

摘要： 本发明公开了一种计及需求响应的配电网站网协同扩容规划方法，该方法采用的是一个双层优化模型：下层主要建立基于补偿价格的EV充放电行为优化模型，以用户充电成本最小为目标，优化EV充放电功率；上层考虑EV用户对补偿价格的响应，建立配电网站网协同扩容规划模型，以年总投资运行成本最小为目标，确定变电站和线路的容量以及充电补偿价格。本发明的方法中通过引入优化补偿价格，间接引导充电过程，改善了充电负荷分布与配电网运行，延缓了配电网投资，并能减少配电网年总投资运行成本。

公开(公告)号：CN112434444B

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202011427995.1

申请日：2020-12-07

申请人： 国网天津市电力公司 ,  国网天津市电力公司滨海供电分公司 ,  国家电网有限公司 ,  天津大学

发明人： 王哲 ,  迟福建 ,  万宝 ,  李桂鑫 ,  孙阔 ,  徐晖 ,  张可佳 ,  何玉龙 ,  梁海深 ,  王庆彪 ,  徐福 ,  周建伟 ,  穆云飞 ,  董晓红 ,  邓友均 ,  唐舒懿

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/04 ,  G06F119/06

摘要： 本发明公开了一种计及需求响应的配电网站网协同扩容规划方法，该方法采用的是一个双层优化模型：下层主要建立基于补偿价格的EV充放电行为优化模型，以用户充电成本最小为目标，优化EV充放电功率；上层考虑EV用户对补偿价格的响应，建立配电网站网协同扩容规划模型，以年总投资运行成本最小为目标，确定变电站和线路的容量以及充电补偿价格。本发明的方法中通过引入优化补偿价格，间接引导充电过程，改善了充电负荷分布与配电网运行，延缓了配电网投资，并能减少配电网年总投资运行成本。

公开(公告)号：CN112330028A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011235182.2

申请日：2020-11-08

申请人： 国网天津市电力公司 ,  国网天津市电力公司滨海供电分公司 ,  天津大学

发明人： 王哲 ,  迟福建 ,  万宝 ,  李桂鑫 ,  孙阔 ,  董自帅 ,  凌天晗 ,  陈跃 ,  梁海深 ,  王庆彪 ,  徐福 ,  周建伟 ,  穆云飞 ,  董晓红 ,  邓友均 ,  唐舒懿

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于谱聚类和LSTM神经网络的电动公交车充电负荷预测方法，该充电负荷预测方法包括：步骤一、电动公交车充电负荷数据处理及分析，即整理电动公交车充电负荷数据，并进行预处理与清洗，从而得到日负荷曲线，并分析日负荷曲线特征；步骤二、根据电动公交车日负荷曲线特征，利用考虑距离和形态特性的谱聚类算法对日负荷曲线进行聚类；步骤三、根据考虑距离和形态特性的谱聚类算法的负荷曲线聚类结果，对各类群体分别进行LSTM神经网络训练，确定最优网络参数，对预测日进行负荷预测。本发明通过聚类算法将具有相同特性的电动公交车划分为同一类簇，针对不同类簇进行LSTM神经网络建模分析，能提高总体负荷预测精度。

公开(公告)号：CN118100155A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410223566.4

申请日：2024-02-28

申请人： 天津大学 ,  国网天津市电力公司

发明人： 穆云飞 ,  唐舒懿 ,  贾宏杰 ,  王浩鸣 ,  刘涛 ,  张驰 ,  戚艳

IPC分类号： H02J3/00 ,  B60L53/00 ,  B60L53/14 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种考虑交通动态均衡的电动汽车多类型负荷协同控制方法及装置，包括：EV用户以最大化出行链效用为目标作出路径选择，包括：出行路径和在途充电位置的选择；根据EV用户的路径选择对出行链中的行驶、停车、快充和慢充行为进行仿真，得到EV快充、慢充负荷以及交通拥堵的时空分布；当所有EV用户都完成了出行链，根据交通‑充电仿真模型的结果对交通拥堵情况进行更新；在下一次的迭代中，用户根据已更新的交通拥堵情况调整其路径选择，一旦满足动态用户均衡收敛判据，迭代停止，输出动态用户均衡状态下的EV快充、慢充负荷时空分布；根据EV快充、慢充负荷时空分布的预测结果对配电网的潮流分布进行控制。

公开(公告)号：CN118449119A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410521360.X

申请日：2024-04-28

申请人： 广东电网有限责任公司珠海供电局 ,  天津大学

发明人： 顾延勋 ,  李振聪 ,  廖雁群 ,  曹健 ,  赵紫辉 ,  胡烈良 ,  兰炜 ,  刘超 ,  廖志戈 ,  赖哲 ,  唐舒懿 ,  金尚婷 ,  穆云飞

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/047 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/40

摘要： 考虑多重充电行为协调性的充电负荷时空预测方法及装置，该方法构建电动汽车机动模型，通过行程链描述电动汽车对象在指定时间内的出行需求；根据历史交通状况通过最短路径算法规划出电动汽车对象的出行需求对应的最短旅行时间的驾驶路径；电动汽车出行能耗模型结合交通状况和环境温度参数，对电动汽车对象最短旅行时间的驾驶路径的能耗进行计算；电动汽车充电负荷时空预测模型根据电动汽车机动模型描述的出行需求及电动汽车出行能耗模型确定的电量状态，预测电动汽车对象的充电负荷时空分布。本发明能够更加准确的确定电动汽车充电负荷的时空分布，有利于对电力系统和交通系统的规划和运营提供参考建议。