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公开(公告)号:CN111880121B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202010627712.1
申请日:2020-07-02
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
发明人: 高强伟 , 张磐 , 张慧颖 , 魏然 , 庞宗永 , 韩斌 , 李艳 , 李宇 , 黄旭 , 王玉辉 , 朱汉卿 , 刘柯岳 , 赵振涛 , 高寒 , 郑悦 , 周亚楠 , 何恩超 , 陆炜灏 , 刘伟 , 李博彤 , 陈哲星 , 班全 , 车文彬 , 郑梓华 , 侯雪 , 张丽娜 , 伍玉婧 , 边晶 , 王梓辰 , 杨喆
摘要: 本发明属于电力系统自动化领域,涉及配电自动化技术领域,尤其是一种基于运行扰动数据分析的低压台区拓扑系统及拓扑识别方法,包括三相电源,所述三相电源的主路内安装有配电变压器,该配电变压器的低压端和低压出线柜的母线连接,所述低压出线柜下设三级分别为分支箱,光力柜和电表箱,其特征在于:在所述低压出线柜,分支箱,光力柜和电表箱内分别安装多个采集终端,所述采集终端可实时采集相应待测装置的电气数据和电流扰动曲线,每个采集终端的信号输出端均与一处理终端相连接,所述处理终端内置拓扑识别软件,可根据采集终端输出的信息确定各级之间的供电隶属关系和进出线连接关系。
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公开(公告)号:CN112285453B
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202010950969.0
申请日:2020-09-11
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明属于电力设备技术领域,尤其是一种低压用户负荷识别测试系统及其测试方法,包括低压电网,在该低压电网的三相电源的主路内安装有低压断路器,所述三相电源的二次出口端并联有多个电子负载,在低压断路器和每个电子负载的之路上均安装有一接入工装,每个所述的接入工装均设置有接口用于与外部的测试设备连接,各个所述的电子负载分别和一测试工作站实现数据互通,用于配置电子负载的大小。
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公开(公告)号:CN111880121A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010627712.1
申请日:2020-07-02
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
发明人: 高强伟 , 张磐 , 张慧颖 , 魏然 , 庞宗永 , 韩斌 , 李艳 , 李宇 , 黄旭 , 王玉辉 , 朱汉卿 , 刘柯岳 , 赵振涛 , 高寒 , 郑悦 , 周亚楠 , 何恩超 , 陆炜灏 , 刘伟 , 李博彤 , 陈哲星 , 班全 , 车文彬 , 郑梓华 , 侯雪 , 张丽娜 , 伍玉婧 , 边晶 , 王梓辰 , 杨喆
摘要: 本发明属于电力系统自动化领域,涉及配电自动化技术领域,尤其是一种基于运行扰动数据分析的低压台区拓扑系统及拓扑识别方法,包括三相电源,所述三相电源的主路内安装有配电变压器,该配电变压器的低压端和低压出线柜的母线连接,所述低压出线柜下设三级分别为分支箱,光力柜和电表箱,其特征在于:在所述低压出线柜,分支箱,光力柜和电表箱内分别安装多个采集终端,所述采集终端可实时采集相应待测装置的电气数据和电流扰动曲线,每个采集终端的信号输出端均与一处理终端相连接,所述处理终端内置拓扑识别软件,可根据采集终端输出的信息确定各级之间的供电隶属关系和进出线连接关系。
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公开(公告)号:CN111880025A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010626304.4
申请日:2020-07-02
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
发明人: 高强伟 , 张磐 , 张慧颖 , 魏然 , 庞宗永 , 郑悦 , 周亚楠 , 何恩超 , 韩斌 , 李艳 , 李宇 , 黄旭 , 陈哲星 , 王玉辉 , 朱汉卿 , 刘柯岳 , 陆炜灏 , 李博彤 , 高寒 , 刘伟 , 侯雪 , 赵振涛 , 邱巧红 , 张丽娜 , 伍玉婧 , 边晶 , 王梓辰 , 杨喆
摘要: 本发明属于电力系统自动化领域,涉及自动化调试技术领域,尤其是一种JP柜自动化系统集成调试装置及其调试方法,包括程控电流源,程控电压源和计算机,所述程控电流源和程控电压源的控制端均与计算机相连接,该计算机可分别相程控电流源和程控电压源输出控制指令,调节相应的电流和电压,所述程控电流源和一电流互感器的一次端连接,程控电压源和一电压互感器的一次端连接,所述电流互感器和电压互感器的二次端均通过一高压电缆接入JP柜的母线连接,该高压电缆的另一端连接有一切换器的输入端,所述切换器包括8个输出端,每个输出端均与JP柜的一个出线端连接。
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公开(公告)号:CN111880017A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010626299.7
申请日:2020-07-02
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明属于电力设备技术领域,尤其是一种配电台区三相不平衡治理测试系统及其测试方法,包括三相电源,该三相电源的主路内安装有CT,三相电源的二次出口端并联有多个三相电子负载,多个所述的三相电子负载中包括至少一个不可控负载和多个可控负载;在所述的CT位置安装一配变终端,在每个可控负载位置均安装有一载波模块,所述载波模块通过串口服务器与以太交换器实现数据互通,该以太交换器还与计算机、配变终端和三相电子负载相连接。
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公开(公告)号:CN112285453A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202010950969.0
申请日:2020-09-11
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明属于电力设备技术领域,尤其是一种低压用户负荷识别测试系统及其测试方法,包括低压电网,在该低压电网的三相电源的主路内安装有低压断路器,所述三相电源的二次出口端并联有多个电子负载,在低压断路器和每个电子负载的之路上均安装有一接入工装,每个所述的接入工装均设置有接口用于与外部的测试设备连接,各个所述的电子负载分别和一测试工作站实现数据互通,用于配置电子负载的大小。
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公开(公告)号:CN113435307B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202110702539.1
申请日:2021-06-23
申请人: 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/96 , G06V10/764 , H04L41/0631
摘要: 本发明公开一种基于视觉识别技术的运维方法及系统。所述方法包括区块链主节点实时采集网络链路硬件状态图,根据各区块链子节点的数据执行率对网络链路硬件状态图进行分组,将各组网络链路硬件状态图发送至对应的各区块链子节点;各区块链子节点根据视觉识别技术从硬件状态图中提取故障特征,输入预先构建的链路异常模型中识别故障类型,并计算各故障类型的严重度返回给区块链主节点;区块链主节点汇总进行故障处理。采用本申请技术方案,通过区块链技术将大量的硬件状态图进行分布式识别处理,提高了硬件状态图处理的速度,并通过视觉识别技术识别出硬件状态图中的硬件故障,提升硬件故障识别的精确度。
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公开(公告)号:CN115526264A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211265987.0
申请日:2022-10-13
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
发明人: 邓欣宇 , 王小璇 , 刘延博 , 李宇 , 高强伟 , 宗烨琛 , 张军 , 李艳 , 黄旭 , 杨国朝 , 徐智 , 刘伟 , 杨得博 , 赵长伟 , 骈睿珺 , 刘志超 , 刘扬 , 王治博
摘要: 本发明涉及一种基于自编码器的用户用电行为分类分析方法,包括以下步骤:S1、通过智能电表获取用户历史用电数据,进行数据清洗;S2、构建基于欠完备自编码器的特征提取模型,采用迭代方式选择合适的编码比率β;S3、构建特征优选评价指标,采用启发式搜索方法得到最佳的用户用电特征集合;S4、构建基于BP神经网络的用户用电行为分类模型,将编码特征和最佳用电特征作为BP神经网络的训练特征,将用户实际用电类型作为训练标签,对BP神经网络进行训练;S5、将待分类用户的编码特征和最佳用电特征输入到训练好的BP神经网络中,得到用户用电行为分类结果。本发明有够有效提升分类的准确率且计算效率更高。
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公开(公告)号:CN115511218A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211340684.0
申请日:2022-10-25
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
发明人: 邓欣宇 , 王小璇 , 张军 , 宗烨琛 , 黄旭 , 刘延博 , 李宇 , 李艳 , 韩斌 , 高强伟 , 刘伟 , 杨国朝 , 徐智 , 杨得博 , 赵长伟 , 骈睿珺 , 刘志超 , 刘扬 , 王治博 , 张晓航
摘要: 本发明涉及一种基于多任务学习与深度学习的间歇型电器负荷预测方法,包括以下步骤:S1、获取居民用户的智能电表负荷数据以及设备级的负荷数据,定义K指数,并对该居民用户的电器设备进行分类,将电器分为持续型和间歇型两类;S2、对间歇型电器的负荷特征进行提取,得到历史负荷、日使用时长、日使用频率、星期、时刻等与间歇型电器使用相关的负荷特征,以及温度、湿度、露点等气象特征;S3、构建基于硬参数共享多任务学习和门控循环单元网络的间歇型电器负荷预测模型,即MTL‑GRU模型,利用历史负荷特征以及气象特征对MTL‑GRU模型进行训练;S4、将历史间歇型电器负荷数据输入到训练好的模型中,得到间歇型电器的负荷预测结果。本发明能够有效提高负荷预测效率和准确性。
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公开(公告)号:CN115759458A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211526356.X
申请日:2022-12-01
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/084
摘要: 本发明涉及基于综合能源数据处理和多任务深度学习的负荷预测方法,采用MMoE网络构建多任务模型,利用多个专家子网和门控单元实现对共享信息的合理分配,保证每个任务均能获得最有效的信息;通过SGDR优化器改善模型训练时的学习率调整策略,更好地搜寻全局最优解,加速模型收敛;构建BiLSTM模型能够更好地挖掘负荷数据过去和未来的深度时序特征,并加入注意力机制实现模型对于共享特征不同程度的关注,体现不同子任务对共享特征的差异化选择,从而有效提升综合能源负荷预测精度。
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