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公开(公告)号:CN111861022B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202010736689.X
申请日:2020-07-28
申请人: 国网天津市电力公司滨海供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津国电津能滨海热电有限公司
发明人: 马剑 , 乐坤 , 王剑锋 , 张志东 , 秦丽杰 , 刘欣 , 郑剑 , 闫龙 , 姚程 , 王洋 , 孙云东 , 张金禄 , 何玉龙 , 王渝鑫 , 邓湘蓉 , 许皖宁 , 李达 , 张恩杰 , 宋旭帆 , 李少雄 , 司威
摘要: 本发明公开了一种基于大数据分析优化电动汽车充电站选址的方法,其包括以下步骤:获取区域内小区的年度总用电量数据和位置数据以及公共设施的位置数据;确定小区的用电总分权重参数和公共设施的权重参数;计算权重参数,形成参数矩阵X;确定充电桩利用率评价标准,得出分类列向量Y;选取训练集和测试集,基于参数矩阵X和分类列向量Y,并利用决策树算法,得到充电站选址合理性分析模型;将待建充电站地点的经纬度输入至模型进行合理性分析;输出报告。本发明依托现有数据进行大数据分析,采用决策树算法自动判断待建充电站的选址的合理性并给出合理性分析报告,优化电动汽车充电站选址,进而提升充电站利用率。
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公开(公告)号:CN111861022A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010736689.X
申请日:2020-07-28
申请人: 国网天津市电力公司滨海供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津国电津能滨海热电有限公司
发明人: 马剑 , 乐坤 , 王剑锋 , 张志东 , 秦丽杰 , 刘欣 , 郑剑 , 闫龙 , 姚程 , 王洋 , 孙云东 , 张金禄 , 何玉龙 , 王渝鑫 , 邓湘蓉 , 许皖宁 , 李达 , 张恩杰 , 宋旭帆 , 李少雄 , 司威
摘要: 本发明公开了一种基于大数据分析优化电动汽车充电站选址的方法,其包括以下步骤:获取区域内小区的年度总用电量数据和位置数据以及公共设施的位置数据;确定小区的用电总分权重参数和公共设施的权重参数;计算权重参数,形成参数矩阵X;确定充电桩利用率评价标准,得出分类列向量Y;选取训练集和测试集,基于参数矩阵X和分类列向量Y,并利用决策树算法,得到充电站选址合理性分析模型;将待建充电站地点的经纬度输入至模型进行合理性分析;输出报告。本发明依托现有数据进行大数据分析,采用决策树算法自动判断待建充电站的选址的合理性并给出合理性分析报告,优化电动汽车充电站选址,进而提升充电站利用率。
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公开(公告)号:CN118172076A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410580223.3
申请日:2024-05-11
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 王洋 , 边疆 , 王军锋 , 项添春 , 鲍艾 , 王旭东 , 张雅惠 , 甘智勇 , 裴子璇 , 张倩倩 , 刘宁 , 罗帅 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 艾邓鑫 , 姚程
IPC分类号: G06Q30/018 , G06F18/241 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种燃煤发电的减污降碳协同分析方法和装置,可以应用于环境数据分析技术领域。该方法包括:响应于减污降碳协同分析请求,确定燃煤发电组件的平均有功功率序列,接收由流量传感器传输的烟气的烟气流量序列;确定多个单项大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列和综合大气污染物与碳化物减污降碳协同类型序列;确定多个单项大气污染物与碳化物减污降碳协同类型序列;确定综合大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列;生成减污降碳协同类型分析结果;基于多个单项大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列和综合大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列,生成减污降碳协同度分析结果。
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公开(公告)号:CN117665590A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311564411.9
申请日:2023-11-22
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/396 , G06F18/213 , G06F18/214
摘要: 本发明涉及一种基于多元多尺度样本熵的电化学储能电站电池内短路故障预警方法,包括以下步骤:步骤1、实验获取电化学储能电站正常电池和早期内短路故障电池充放电的电压、电流和温度数据;步骤2、计算正常电池和故障电池的多元多尺度样本熵,构建数据集;步骤3、构建并离线训练电化学储能电站电池故障预警模型;步骤4、对训练好的电化学储能电站电池故障预警模型进行评价;步骤5、对电化学储能电站电池的故障状态进行估计,并及时报警给运维人员。本发明能够提高电池早期内短路故障的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN117114184A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311071418.7
申请日:2023-08-24
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N20/20
摘要: 本发明公开了一种城市碳排放影响因素特征提取与中长期预测方法及装置,基于经济‑能源‑碳排放平衡系统,选定城市碳排放影响因素,并获取影响因素历史数据;对获取的数据,进行数据预处理获取高质量数据集;基于高质量数据集,采用广义迪氏指数分解方法对城市碳排放的影响因素作用机制及贡献度进行有效分析,获取影响城市碳排放的重点影响因素;基于获得重点影响因素,采用集成经验模态分解‑长短期记忆网络方法预测单变量;基于得到的影响因素预测结果,采用基于粒子群算法优化的XGBoost网络,构建城市碳排放中长期预测模型。本发明方法综合考虑能源消耗、经济增长等因素,并考虑多因素的相互作用和影响,从而实现准确的碳排放预测。
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公开(公告)号:CN115508671A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211401819.X
申请日:2022-11-10
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
发明人: 张永伍 , 姚程 , 王刚 , 陈涛 , 贺春 , 刘涛 , 陈亮 , 王洋 , 袁中琛 , 黄潇潇 , 杨畅 , 赵玉新 , 李大勇 , 时燕新 , 马红祥 , 彭桂喜 , 何佳伟 , 李斌 , 胡泽鹏
摘要: 本发明公开了一种基于沿线电压最低点计算的故障定位方法和系统,所述方法包括基于贝瑞隆模型进行沿线电压计算,并在单位数据窗内进行复化积分计算,获得电压分布曲线;计算电压分布曲线,根据电压分布曲线的计算结果对线路进行故障定位判定。本发明受故障暂态过程及线路分布电容的影响较小,具有较快的故障定位速度及精度,且几乎不受不同故障时刻的影响,大大提高了长距离输电线路的故障测距准确性。
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公开(公告)号:CN114397581A
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202111500172.1
申请日:2021-12-09
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC分类号: G01R31/382
摘要: 本发明涉及一种面向直流充电桩充电监测数据的新能源汽车电池SOC抗扰评估方法,以新能源汽车、60KW直流充电桩为例,将本发明提出的方法与带噪声的安时积分法、EKF法、ASTUK法分别进行实验室环境与工程实际环境新能源汽车充电实验测试,并对SOC评估误差进行分析。面向流充电桩充电监测数据,应用本方法对不良数据阈值进行自适应更新,然后剔除不良数据,提高原始数据准确性,最终结合二级动力电池Thevenin模型应用鲁棒性卡尔曼滤波法进行评估,实现SOC精确评估。充分利用直流充电桩的分析计算优势,以直流充电桩充电监测数据为基础,提高SOC评估精度,增强新能源汽车充电安全性能。
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公开(公告)号:CN114384435A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111499697.8
申请日:2021-12-09
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC分类号: G01R31/392
摘要: 本发明涉及一种基于WSA‑LSTM算法的新能源汽车动力电池剩余使用寿命自适应预测方法,通过构建健康特征全集,实现了充放电过程动力电池退化特征全面分析;结合Pearson和Spearman相关系数计算以及熵权法,提取对影响较大的主要特征,剔除无关影响因素,实现了对输入监测数据的简化处理来;采用基于鲸鱼群算法(Whale Swarm Algorithm,WSA)与长短时神经网络(Long Short‑Term Memory,LSTM)结合对输入特征数据进行训练,实现动力电池剩余使用寿命快速精确预测。基于新能源汽车充放电真实数据,验证了该方法具有良好的鲁棒性,能够实现各类型锂离子电池的动态精确预测,为充电装置监测并提升新能源汽车安全性能提供重要技术支撑。
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公开(公告)号:CN112862246A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110007611.9
申请日:2021-01-05
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 房晟辰 , 王浩鸣 , 李旭 , 于洋 , 唐庆华 , 韩涛 , 孟峥峥 , 李维博 , 朱明正 , 周凤争 , 宋鹏先 , 赵聪 , 杨磊 , 王晓光 , 刘卫平 , 马昊 , 郭博文 , 徐天石 , 王洋 , 李国
摘要: 本发明涉及一种高压电力电缆缓冲层烧蚀隐患电缆段筛查方法,其技术特点是:计算电缆皱纹护套与缓冲层总接触面积;通过皱纹护套与缓冲层总接触面积计算故障电缆段的接触比率;通过故障电缆段的接触比率到缓冲层烧蚀隐患电缆段筛查阈值;利用缓冲层烧蚀隐患电缆段筛查阈值筛查缓冲层烧蚀隐患电缆段。本发明设计合理,通过计算电缆皱纹护套与缓冲层总接触面积以及故障电缆段的接触比率,能够有效地筛选出高压电缆缓冲层烧蚀隐患电缆段,可用于高压电力电缆皱纹护套与缓冲层尺寸配合情况进行性能评价。
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公开(公告)号:CN114236412B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202111479870.8
申请日:2021-12-06
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC分类号: G01R31/392
摘要: 本发明公开了一种基于BP神经网络的电池健康状态诊断方法及系统,方法包括:采集充电桩和电动汽车电池的数据,构建原始数据序列;对原始数据序列进行一阶累加,生成数据时间序列;将数据时间序列的一部分作为模型输入,另一部分作为模型输出,进行模型训练,构建BP神经网络模型;系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和预测模块,通过各个模块之间的逻辑连接,实现对于电池健康状态的健康预测;本发明构思巧妙,预测准确,为电池的健康管理提供了技术参考。
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