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公开(公告)号:CN109858522A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201811639944.8
申请日:2018-12-29
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要: 本发明涉及一种基于数据挖掘的管理线损异常识别方法,其技术特点在于:步骤1、采用滑动窗口法对预处理后的管理线损时间序列数据进行子序列分割;步骤2、构建基于神经网络的时间序列预测模型,获得管理线损子序列的预测值,并将预测值和实测值间差异范围大于预设阈值的子序列判定为异常子序列;步骤3、针对异常子序列提取其特征变量,建立管理线损特征样本集合,并采用三种不同算法进行聚类;步骤4、对三种聚类结果进行簇匹配,采用多数投票聚类集成法获得最终聚类结果,通过比较簇内对象数目与预设阈值的差异大小,得出管理线损异常子序列的具体分类情况。本发明可以快速准确地识别管理线损的异常情况,具有更好的稳定性和实用性。
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公开(公告)号:CN109657705A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201811463822.8
申请日:2018-12-03
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要: 本发明涉及一种基于随机森林算法的电动汽车用户聚类方法及装置,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、获取电动汽车充电行为大数据;步骤2、删除不良数据;步骤3、数据预处理;步骤4、设定充电特征目标并选取恰当的变量参数;步骤5、将步骤3预处理后得到的变量数据输入到随机森林算法,并使用经典多维尺度下的坐标表征各个充电行为之间的联系;步骤6、基于步骤5中得到的充电行为二维坐标,在直角坐标系下绘出所有充电行为的经典多维尺度图;步骤7、得到电动汽车用户充电行为的聚类结果;步骤8、对充电行为进行比例、数量方面的评估。本发明为充电行为的判定提供了一种客观且可靠的依据,有助于提高电动汽车需求侧管理的准确性和针对性。
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公开(公告)号:CN109823228A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201811645079.8
申请日:2018-12-29
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 华北电力大学
IPC分类号: B60L55/00
摘要: 本发明涉及一种面向楼宇负荷聚合商的电动汽车典型日充放电方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、获取分布式电源、楼宇负荷、电动汽车参数;步骤2、获取分布式电源出力、楼宇负荷典型日内各时段数据和电动汽车出行数据;步骤3、对分布式电源和楼宇负荷曲线按截线面积法从最大峰谷差开始进行削峰填谷;步骤4、在电动汽车参与楼宇互动的时段内,以负荷聚合商支付费用最小为目标函数进行优化,并调用CPLEX求解电动汽车参与楼宇互动时段楼宇内具体充放电车辆配置。本发明可以有效整合电动汽车等分散型资源,使其达到参与市场调节的容量门槛。
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公开(公告)号:CN109599856A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811337211.9
申请日:2018-11-12
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要: 本发明涉及一种微网多楼宇中电动汽车充放电管理优化方法及装置,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、规划微网多楼宇系统的总体架构并建立各部分能量模型;步骤2、获取步骤1中所建立的微网多楼宇系统中各部分能量模型典型日内的技术参数或运营参数;步骤3、确定电动汽车接入楼宇后充放电优化管理的目标函数和优化管理的约束条件;步骤4、建立马尔科夫决策过程求解模型,确定模型对应的状态集、行为集及状态转换分布;步骤5、通过策略迭代的方法对马尔科夫决策过程模型进行求解,确定楼宇内电动汽车群各时段对应的充放电管理决策。本发明能够得到考虑经济性与削峰填谷效果的最优充放电策略。
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公开(公告)号:CN109599856B
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN201811337211.9
申请日:2018-11-12
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要: 本发明涉及一种微网多楼宇中电动汽车充放电管理优化方法及装置,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、规划微网多楼宇系统的总体架构并建立各部分能量模型;步骤2、获取步骤1中所建立的微网多楼宇系统中各部分能量模型典型日内的技术参数或运营参数;步骤3、确定电动汽车接入楼宇后充放电优化管理的目标函数和优化管理的约束条件;步骤4、建立马尔科夫决策过程求解模型,确定模型对应的状态集、行为集及状态转换分布;步骤5、通过策略迭代的方法对马尔科夫决策过程模型进行求解,确定楼宇内电动汽车群各时段对应的充放电管理决策。本发明能够得到考虑经济性与削峰填谷效果的最优充放电策略。
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公开(公告)号:CN109823228B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN201811645079.8
申请日:2018-12-29
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 华北电力大学
IPC分类号: B60L55/00
摘要: 本发明涉及一种面向楼宇负荷聚合商的电动汽车典型日充放电方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、获取分布式电源、楼宇负荷、电动汽车参数;步骤2、获取分布式电源出力、楼宇负荷典型日内各时段数据和电动汽车出行数据;步骤3、对分布式电源和楼宇负荷曲线按截线面积法从最大峰谷差开始进行削峰填谷;步骤4、在电动汽车参与楼宇互动的时段内,以负荷聚合商支付费用最小为目标函数进行优化,并调用CPLEX求解电动汽车参与楼宇互动时段楼宇内具体充放电车辆配置。本发明可以有效整合电动汽车等分散型资源,使其达到参与市场调节的容量门槛。
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公开(公告)号:CN109858765A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201811645087.2
申请日:2018-12-29
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 华北电力大学
发明人: 刘亚丽 , 吴梦涵 , 胡晓辉 , 任国歧 , 赵宏振 , 刘云 , 李国栋 , 王旭东 , 尚学军 , 刘瑜俊 , 胡澄 , 赵新 , 徐青山 , 吕金炳 , 李涛 , 李树鹏 , 陈培育 , 王峥 , 赵迎春
摘要: 本发明涉及一种基于TOPSIS法的EV充电机综合评价方法及装置,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、根据电动汽车自身静态指标和电网互动动态指标,建立多层电动汽车充电机运行状态指标体系;步骤2、对各指标重要程度进行主观分析,运用层次分析法计算各层指标的权重;步骤3、使用组合赋权法对主观权重进行优化,形成组合权重;步骤4、采用TOPSIS法对评价对象进行打分和排序,确定充电机运行状态的优劣。本发明能够全面地对电动汽车充电机的性能进行评价,为电动汽车充电的选用提供依据,满足实际规划过程中对电动汽车充电机的选型要求。
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公开(公告)号:CN118172076A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410580223.3
申请日:2024-05-11
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 王洋 , 边疆 , 王军锋 , 项添春 , 鲍艾 , 王旭东 , 张雅惠 , 甘智勇 , 裴子璇 , 张倩倩 , 刘宁 , 罗帅 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 艾邓鑫 , 姚程
IPC分类号: G06Q30/018 , G06F18/241 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种燃煤发电的减污降碳协同分析方法和装置,可以应用于环境数据分析技术领域。该方法包括:响应于减污降碳协同分析请求,确定燃煤发电组件的平均有功功率序列,接收由流量传感器传输的烟气的烟气流量序列;确定多个单项大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列和综合大气污染物与碳化物减污降碳协同类型序列;确定多个单项大气污染物与碳化物减污降碳协同类型序列;确定综合大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列;生成减污降碳协同类型分析结果;基于多个单项大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列和综合大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列,生成减污降碳协同度分析结果。
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公开(公告)号:CN117114184A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311071418.7
申请日:2023-08-24
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N20/20
摘要: 本发明公开了一种城市碳排放影响因素特征提取与中长期预测方法及装置,基于经济‑能源‑碳排放平衡系统,选定城市碳排放影响因素,并获取影响因素历史数据;对获取的数据,进行数据预处理获取高质量数据集;基于高质量数据集,采用广义迪氏指数分解方法对城市碳排放的影响因素作用机制及贡献度进行有效分析,获取影响城市碳排放的重点影响因素;基于获得重点影响因素,采用集成经验模态分解‑长短期记忆网络方法预测单变量;基于得到的影响因素预测结果,采用基于粒子群算法优化的XGBoost网络,构建城市碳排放中长期预测模型。本发明方法综合考虑能源消耗、经济增长等因素,并考虑多因素的相互作用和影响,从而实现准确的碳排放预测。
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公开(公告)号:CN109754119B
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN201811645159.3
申请日:2018-12-29
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于Floyd算法的电动汽车充换电服务网络优化规划方法,其包括以下步骤:步骤1、建立或调用电动汽车充换电需求模型;步骤2、采用Floyd算法根据电动汽车充换电需求模型进行电动汽车充换电站的选址规划;步骤3、在选址规划方案的基础上进行定容规划;步骤4、记录选址定容规划方案,循环执行数次,通过比较得出最优选址定容规划方案。本发明有效提高了充换电站运营水平、提升了电网的经济运行水平、提高了分布式电源消纳能力。
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