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公开(公告)号:CN116953595A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310866212.7
申请日:2023-07-14
申请人: 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R35/04 , G01R23/16 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了采用聚类算法的关口电能计量装置谐波诊断方法及装置,方法包括:步骤1:采集电流时序数据;步骤2:对电流时序数据进行预处理;步骤3:得到频域数据;步骤4:频域数据是否有谐波分量,若无,跳至步骤7,若有,跳至步骤5;步骤5:电流时序数据分解为谐波时序数据;步骤6:提取负荷事件特征值,包括电流时序数据及谐波时序数据最大值及突变发生时间;步骤7:提取负荷事件特征值,包括电流时序数据最大值及突变发生时间;步骤8:构建聚类模型;步骤9:计算所有负荷的诊断值;步骤10:将所有负荷的诊断值叠加得到关口负荷状态诊断结果。本发明可实现负荷谐波的有效定位,为后续有目的得改善电能质量提供依据。
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公开(公告)号:CN115236582A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210758771.1
申请日:2022-06-30
申请人: 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司营销服务中心
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明公开了一种三相四线接法电能计量装置误差在线评估方法及装置,方法包括如下步骤:步骤一:对运行中的电压互感器计量绕组、电流互感器计量绕组、电压互感器二次压降、电能表进行实时数据采集;步骤二:数据采集后,在各自模块内进行误差分析,并输出数据结果;步骤三:在步骤二数据结果基础上,对电能计量装置进行整体误差分析。本专利可在不停电情况下,实现对运行中电能计量装置的整体误差检测,通过与传统依靠电能计量装置中各设备的离线误差数据计算装置整体误差的方法对比,提高了对计量装置整体误差的评估准确性,具有使用便捷、高效且安全的优点。
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公开(公告)号:CN117093946A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311360212.6
申请日:2023-10-20
申请人: 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G01R35/04
摘要: 本发明公开了一种关口电能计量装置异常分析方法与装置,方法包括如下步骤:采集预设时间段内电压和电流时序数据;对电压和电流时序数据,按分析种类提取特征量;采用ARMAX网络结构构建关口电能异常识别模型;选取评价指标,使用历史数据,通过无监督学习的方式对关口电能异常识别模型进行训练达到收敛状态;采用步骤4训练好的关口电能异常识别模型进行关口电能计量装置异常识别。本发明技术方案采用深度学习的数据驱动理念,以关口电能计量装置运行数据为分析对象,挖掘关口计量装置运行电能量数据和关口计量装置性能之间的关联关系,实现对关口电能计量装置的智能诊断与分析,能够及时、准确、高效地对关口电能计量装置进行异常分析。
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公开(公告)号:CN115808652A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202111080265.3
申请日:2021-09-15
申请人: 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司营销服务中心
摘要: 本发明公开了一种基于云边协同的计量装置现场校验设备管理系统,包括数据采集层、边缘计算层、核心网络层和云计算层;所述数据采集层与边缘计算层相连接,其用于利用感知设备实时采集终端各类异构数据,并将采集的异构数据发送至边缘计算层;所述边缘计算层与云计算层相连接,其用于接收、存储和实时处理所述数据采集层上传的异构数据,将边缘决策下发回底层设备,将处理后的数据发送至云计算层,并接收云计算层传回的全局决策模型;所述核心网络层用于边缘计算层和云计算层之间的数据交互。本发明在云计算层面通过全局优化知识库进行决策,指导校验设备的维修、淘汰和采购等决策,提升企业设备管理水平。
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公开(公告)号:CN113378464A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110643912.0
申请日:2021-06-09
申请人: 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/00 , G06F119/04
摘要: 本发明公开了一种电能表现场检验仪寿命预测方法及装置,其中,方法包括如下步骤:获取电能表现场检验仪寿命预测所需的多源异构数据;对获取的多源异构数据进行预处理;将输入的多源异构数据融合,利用改进乌鸦算法(improved crow search algorithm,ICSA)优化深度信念网络,构建出ICSA‑DBN预测模型;利用所述ICSA‑DBN预测模型对电能表现场检验仪进行寿命预测,获取待预测检验仪的寿命。通过考虑操作条件和环境条件等工况变化对检验仪运行状态的影响,解决现有检验仪寿命预测方法因缺乏泛化性导致预测失准的问题;采用寻优能力更强的改进乌鸦算法,对深度信念网络模型进行参数优化,提高现场检验仪寿命预测的精度和效率,为电能表现场检验工作和管理决策提供参考。
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公开(公告)号:CN116840767A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310753467.2
申请日:2023-06-26
申请人: 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司营销服务中心
摘要: 本发明公开了一种电能计量装置整体误差评估方法及装置、存储介质、终端,可在不断电的情况下对运行中的电能表、互感器、二次回路误差开展实时监测与评估。首先,通过对历史数据的分析,采用优化的RBF神经网络对电能计量装置的测量误差进行预测;然后,根据在线监测得到的电能表、互感器、二次回路的误差值,整合为运行中的电能计量装置整体误差;通过对基于RBF神经网络的预测误差与整体误差测量值进行对比,对计量过程中产生的异常误差值进行校正,进而减小电能计量装置产生的误差,提高电能计量装置测量准确性。
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公开(公告)号:CN115575873A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211023082.2
申请日:2022-08-25
申请人: 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司营销服务中心
IPC分类号: G01R35/00
摘要: 本发明公开了一种车载式高压电流互感器计量检定系统,包括车辆系统、试验系统、软件系统和辅助系统、本发明用于对220kV、110kV,4000A及以下的电磁式、电容式等类型的电流互感器进行升流及误差测试,通过搭建车载式框架和试验系统,可提高测试的精度和速度,以及试验的准确性、可靠性和安全性;通过引入高性能深度计算嵌入式系统,实现设备管理、数据管理、数据传输、数据安全、报表输出、现场试验操作和控制,实现测试过程智能化,同时借助5G通讯实现云端可视化数据,充分发挥边缘计算低延时的特点;此外,基于历史数据和实时数据使用轻量化深度神经网络能够实现就地故障诊断及预测,实现边缘测数据分析与特征挖掘。
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公开(公告)号:CN113325356A
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202110654126.0
申请日:2021-06-11
申请人: 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司营销服务中心
IPC分类号: G01R35/02
摘要: 本发明公开了一种履带式高压电流互感器现场计量检定车,包括底盘、履带行走机构、升降机构以及电流试验平台,所述履带行走机构用于检定车的行走;所述底盘安装在履带行走机构上,所述升降机构安装在所述底盘上;所述电流试验平台安装在升降机构上。本发明提供的一种履带式高压电流互感器现场计量检定车,体积小、重量轻、操作便捷、可在紧凑的变电站间隔中灵活通行;具备较强的越障行走能力,可平稳越过电缆沟、软泥地等恶劣试验环境;通过升降机构,可最大限度的将标准电流互感器升高至同被试电流互感器等高位置、缩短试验回路、减少试验设备容量、节省一次大电流导线、防止大电流导线过重造成车辆倾翻。
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公开(公告)号:CN115685043A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211414931.7
申请日:2022-11-11
申请人: 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司营销服务中心
IPC分类号: G01R35/02
摘要: 本发明公开了一种计量状态可调的电容式电压互感器动模平台,包括第一变压器和第二变压器,第一变压器用于平台电源的接入;第二变压器的输入端并联两组三相0.2级CVT和一组三相0.01级PT;第二变压器的输出端并联两组三相0.2级CVT和一组三相0.01级PT,第二变压器用于模拟变电站内220kV转110kV变压器,其输入端并联的CVT一次额定电压是输出端并联的CVT一次额定电压的2倍。本发明采用动模思想设计误差可调的微型CVT,并根据目前该技术应用场景,设计双电压等级4组误差可调CVT的误差试验平台,实现对电压互感器计量性能状态评估算法准确性、可靠性和普适性的验证。
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公开(公告)号:CN110110907B
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN201910316214.2
申请日:2019-04-19
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种低压台区特征参数的提取方法,包括以下步骤:S1:台区特征指标体系的建立;S2:采用关联规则挖掘算法‑Apriori实现对低压配电台区特征参数的选取;S3:针对选取的低压配电台区特征参数,采用改进K‑Means算法对样本数据进行聚类;S4:采用紧凑2D FDFD算法对配电线路的线路参数进行提取。本发明通过提取出配电线路中的电路参数,进而能够通过对负荷供电优化,减少系统的线损率,减少经济损失,深入推进节能减排工作。
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