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公开(公告)号:CN118194202A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410416056.9
申请日:2024-04-08
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06N5/01 , G06Q50/06
摘要: 一种基于横向联邦的窃电识别算法及其原型系统,通过对电力数据的数据采集与挖掘;电网窃电行为特征自动提取;模拟模块,其用于执行窃电数据模拟;避免了现有技术中的大量电力用户特征信息依靠人工难以判断的缺陷,实现了引入大数据分析技术,实现了对海量数据的特征分析。
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公开(公告)号:CN117118669A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310924809.2
申请日:2023-07-26
申请人: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
摘要: 一种基于强化学习的电力信息网络异常流量检测方法及系统,包括:步骤1,通过部署在电力信息网络中的网络节点上获取网络流量数据,并暂存在数据库中;步骤2,从数据库中获取流量数据进行数据预处理,得到网络流量特征和特征标签,将预处理过的数据封装成数据集并对数据集进行处理,数据集中包括网络流量特征和特征标签;步骤3,构建强化学习模型,初始化模型参数并基于处理后的数据集和π策略对模型进行训练,得到训练后的模型作为异常流量检测模型;步骤4,获取实时网络流量数据,并基于异常流量检测模型检测实时网络流量数据是否存在异常。本发明对于平衡度较低的数据具有较强的处理能力,在进行实时网络流量检测时具有较好的效果。
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公开(公告)号:CN116980198A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310924810.5
申请日:2023-07-26
申请人: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC分类号: H04L9/40 , H04L67/12 , H04L69/22 , G06F18/214 , G06F18/243
摘要: 一种多粒度的端到端网络行为识别方法,包括如下步骤:步骤1,基于多域收集的流量历史数据集,在控制节点拟合关键特征与相应的动作策略训练并优化,得到最优lightGBM模型;步骤2,通过模型转换组件将步骤1得到的最优lightGBM模型转换为交换机可部署的代码形式,有序下发至需要部署流量访问控制的可编程交换机;步骤3,当用户侧的数据流注入网络时,执行访问控制的节点基于IP五元组识别数据流是否已获取授权,若已授权则按相应动作处理,否则提取数据流的关键特征并输入lightGBM模型完成实时授权决策,并通过寄存器维持数据流的授权状态。本发明能够采用较低的训练成本和硬件成本,得到识别正确率度更高的网络行为识别模型,实现对网络安全的保障。
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公开(公告)号:CN116781412A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310971343.1
申请日:2023-08-03
申请人: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种基于异常行为的自动防御方法,步骤包括:预设条件后从配电网络中抓取目标数据,分析所述目标数据并存储;通过蜜罐与容器化技术构建配电网络自动防御架构,部署环境,模拟异常行为,分析数据并得到分析结果;通过所述目标数据与配电网络自动防御架构整合分析,基于HHM协议构建威胁情报库,所述威胁情报库的功能包括态势察觉,态势理解和态势投射;主动扫描配电网络中的漏洞,自主感知未知威胁,监测配电网络中的异常行为并及时处理,所述异常行为还包括监测配电网络中原始时域序列变化的数据。本发明技术方案更具有主动性,实时性,精确性和高效性。
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公开(公告)号:CN117376205A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311459361.8
申请日:2023-11-03
申请人: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号: H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/04 , H04L43/0876
摘要: 本发明提供一种电力通信网异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及通信技术领域,方法包括:获取预设时间段内电力通信网中链路分别在多个时间步长的链路数据和链路中每个节点分别在各时间步长的节点数据;针对每个时间步长,基于时延数据、丢包率数据、流量数据和各节点的节点数据,分别确定所有节点对应的特征矩阵和链路对应的时延邻接矩阵、丢包率邻接矩阵和流量邻接矩阵;基于各时间步长对应的各特征矩阵、各时延邻接矩阵、各丢包率邻接矩阵、各流量邻接矩阵和多个时空图自编码器,检测电力通信网是否存在异常。实现电力通信网的异常检测,提高了电力通信网的异常检测的准确性和可靠性,避免出现误报和漏报。
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公开(公告)号:CN116506305A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310432065.2
申请日:2023-04-20
申请人: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/142
摘要: 本申请提供一种网络流量预测方法、模型训练方法和装置,涉及电力技术领域。该方法包括:获取多个待预测节点对应的时空混合图,时空混合图包括多个待预测节点各自的位置和历史网络使用量;并将时空混合图输入至网络流量预测模型中的空间卷积模块中,得到多个空间邻接矩阵,并将多个空间邻接矩阵输入至时间卷积模块中,通过时间卷积模块进行时空特征融合,可以有效地融合空间信息和时间信息,再通过网络流量预测模型的输出层对时空融合特征矩阵进行映射,得到多个待预测节点各自的网络使用量,这样可以准确地预测节点对应的网络使用量,从而提高了网络流量预测结果的准确度。
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公开(公告)号:CN117540187A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311257799.8
申请日:2023-09-26
申请人: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0985
摘要: 本发明提供一种电力通信网故障预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:基于改进的MobileNet网络,从预处理后的当前时刻的电力通信网的数据中提取用于故障预测的特征;将用于故障预测的特征输入双向GRU网络,预测当前时刻的下一时刻电力通信网的故障情况。本发明提供的电力通信网故障预测方法、装置、设备及存储介质,通过改进的MobileNet网络从电力通信网的数据中提取用于故障预测的多尺度特征,然后将多尺度特征输入双向GRU网络,对电力通信网的故障情况进行预测,在保证故障预测结果准确性的同时,降低了模型的复杂度,节省了部署和运行的成本。
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公开(公告)号:CN116090618A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211717065.9
申请日:2022-12-29
申请人: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06F18/241
摘要: 本发明提供一种电力通信网的运行态势感知方法和装置,通过获取数字孪生电力通信网上运行的通信信号指标值集合;将通信信号指标值集合输入有理分形神经网络模块以得到第一拟合曲线;使用双向长短时记忆网络对第一拟合曲线中的时序信息进行拟合,得到下一时刻的指标预测值集合;将下一时刻的指标预测值集合输入支持向量机分类器,获取支持向量机分类器根据下一时刻的指标预测值集合进行分类得到的运行态势类别。本发明能够根据电力通信网中的数据信号预测数字孪生电力通信网的运行态势类别,提高了网络态势预测的准确性,且使用有理分形插值函数对数据进行拟合,提高了模型的稳定性。
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公开(公告)号:CN115333969A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202110434882.2
申请日:2021-04-22
申请人: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 宁夏信通网络科技有限公司 , 华北电力大学
摘要: 本发明公开了一种基于SG‑CIM模型的一致性测试方法,本发明所要解决的技术问题在于,一种基于SG‑CIM模型的一致性测试方法,该方法包含以下内容:建立电力物联网4层体系结构,构建SG‑CIM的一致性测试环境和SG‑CIM的一致性测试流程。本发明提供的一种基于SG‑CIM模型的一致性测试方法,解决了启动基于SG‑CIM模型的一致性测试等标准文件的编制时,缺少相应的测试系统、测试方法的问题,有利于数据资源的集中整合和高效利用。
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公开(公告)号:CN114095075A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111363681.4
申请日:2021-11-17
申请人: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: H04B10/032
摘要: 本发明公开了一种基于业务定制需求感知的光网络故障恢复方法,包括:获取光网络故障业务,对故障业务划分定制维度,生成业务类型;采用KSP算法计算故障业务的备选恢复路径;根据故障业务物理链路的资源信息,计算备选恢复路径权重;物理链路的资源信息包括:可用波长数目和路径跳数;依据备选恢复路径权重,降序遍历备选恢复路径中的N条路径,完成故障业务恢复的路由选择,为故障业务分配路径及波长切片资源,完成基于业务定制需求感知的光网络故障恢复;N条路径的选择由业务类型决定。该方法可针对不同的业务定制需求,提供不同的故障恢复方法,提高了网络资源利用率,降低了网络的阻塞率,减少了网络的时间消耗、资源浪费及链路成本。
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