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公开(公告)号:CN110222887A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910454601.2
申请日:2019-05-27
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
摘要: 本发明公开了基于VMD和DNN的预测方法及在短期负荷预测的应用,属于电力系统短期负荷预测技术领域。包括步骤1:采集负荷数据;步骤2:将采集数据进行归一化处理;步骤3:采用VMD方法对归一化后的原始负荷序列进行分解;步骤4:对步骤3得到的K个分量进行深度神经网络(DNN)训练;步骤5:将分解后的测试样本带入DNN并叠加得到最终的预测结果。本发明对具有波动性和随机性的数据预测准确,能够有效减少数据的计算量,缩短了计算时间,而且预测结果准确,提升负荷预测的准确性对电力系统的经济调度、稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号:CN118569632A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410606937.7
申请日:2024-05-16
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽大学
IPC分类号: G06Q10/0635 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于故障分析的输配一体化化风险评估指标构建方法,包括:获取电力系统停电事故的历史事件信息,对历史事件信息进行机理分析获得事故机理图;根据事故机理图进行输配电网的耦合分析,获得风险因素;分析风险因素对电网可造成的潜在风险,基于潜在风险的分析结果构建风险评估指标。本发明以历史电力系统停电事故为基础,综合考虑新型电力系统中输配交互作用,深入分析输配电网交互作用和故障机理,设计一体化的风险指标,能够实现能源的有效输送,从而进一步提高能源利用率。
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公开(公告)号:CN113887794A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111144517.4
申请日:2021-09-28
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种配电网无功优化的方法及装置,所述方法包括以下步骤:将配电网的历史负荷、拓扑数据以及对应的历史无功优化策略输入改进的CNN网络进行特征提取;特征提取后的配电网数据中历史负荷、拓扑数据作为DBN网络的输入,对应的历史无功优化策略作为DBN网络的输出,训练DBN网络,直到达到预设的迭代次数或者网络损耗不变的时候停止训练得到无功优化模型;将实时获取的历史负荷、拓扑数据输入无功优化模型,得出实时的无功优化策略,利用实时的无功优化策略对配电网进行无功优化;本发明的优点在于:配电网无功优化过程的计算时间短以及精度高。
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公开(公告)号:CN117214635A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311338400.9
申请日:2023-10-17
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 安徽大学
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种基于瞬时无功电流的三相交流串联故障电弧检测方法,属于电气故障检测领域。本发明针对三相交流串联型电弧故障,根据瞬时无功理论将三相电流经过坐标变换得到瞬时无功电流;电弧故障发生前瞬时无功电流为零,电弧故障发生后瞬时无功电流发生波动,通过检测瞬时无功电流的变化判断电弧故障的发生。当瞬时无功电流在设置的阈值范围以内时,无电弧故障发生,当瞬时无功电流超过设置的阈值范围时,判断电弧故障发生。本发明解决了传统故障检测方法对于电机类负载故障诊断准确率低的问题。本发明的故障检测信号变化明显,可以减小噪声的干扰,能够有效提高故障电弧检测的准确度,避免故障漏判和误判。
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公开(公告)号:CN117039854A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310930460.3
申请日:2023-07-27
申请人: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
发明人: 陶伟龙 , 汪勋婷 , 方进虎 , 孔德骏 , 唐大城 , 张程 , 王钰竹 , 丁津津 , 毛德拥 , 吕晓娜 , 王洪波 , 王伟 , 毛旬 , 郭力 , 周杨俊冉 , 印欣 , 张宏庆 , 陈璐 , 张传海 , 张倩
摘要: 本发明公开了一种用于电网任务监视及管控的快速复电系统,包括故障感知模块、任务驱动模块、任务管理模块、故障处置模块、进程管控模块、风险管控模块、日志记录模块。本系统基于完善的快速复电经验库,结合快速复电的进度以及辅助决策结果,为快速复电全程提供任务推送,实现对故障处置流程管控。旨在通过技术手段减少调度员对于快速复电的工作量,极大程度地缩短快速复电时间,减轻调度员快速复电压力,提前规避各类处置风险。辅助构建新型电力系统下的一体化大电网安全防御体系。
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公开(公告)号:CN116316853A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310362043.3
申请日:2023-04-03
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽大学
IPC分类号: H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要: 一种分布式电源频繁并离网风险评估方法及系统,属于电力系统技术领域,解决现有的风险评估方法未考虑在保护装置作用下的分布式电源频繁并离网对电网造成影响的问题;本发明的技术方案根据电网的拓扑结构、各节点的用电功率和分布式电源的发电功率,计算电网潮流以及节点电压偏移,根据预设的电压上限值、下限值,循环判断并入节点的分布式电源是否存在频繁并离网情况,从而对分布式电源频繁并离网的风险进行评估,本发明的技术方案解析过程清晰、效率高,对于不同电压等级、不同结构的电网具有普遍适用性,并且能准确反映实际工程中分布式电源的运行方式。
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公开(公告)号:CN110011852B
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN201910289621.9
申请日:2019-04-11
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC分类号: H04L41/14 , H04L41/0803
摘要: 本发明公开基于OPNET的智能变电站网络性能优化方法,属于智能变电站技术领域。智能变电站网络包括集线器组成的智能变电站网络和DiffServ域,智能变电站网络与DiffServ域连接,DiffServ域包括若干路由器;所述的仿真方法包括以下步骤:利用OPNET对智能变电站网络系统建立仿真模型,利用业务模型进行业务配置建模;利用OPNET对DiffServ域建模,使用ethernet2_slip8_gtwy_adv模拟多路由器。本发明对智能变电站网络性能进行优化,并利用OPNET仿真平台建模仿真,结果显示提出优化方法能提高变电站网络性能,为智能变电站网络性能优化提供了重要的参考意见。
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公开(公告)号:CN113159361A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202011398686.6
申请日:2020-12-03
申请人: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要: 本发明的一种基于VDM和Stacking模型融合的短期负荷预测方法及系统,采集负荷序列数据,并输入到事先训练好的预测模型,进行负荷预测并输出预测结果;其中,预测模型的训练步骤如下:采用VMD算法将获取到的原始负荷序列分解为不同的固有模态分量IMF;计算每个IMF负荷分量序列的ApEn值;把每一个ApEn值作为一个随机分量,基于Stacking的思想,XGBoost和长短期记忆神经网络来构建模态分量IMF的预测模型;通过将上述预测模型对各模态分量IMF的预测结果叠加得到最终预测结果,再进行加权融合。相比传统方法的结果,本发明方法的结果表明基于多模型融合的Stacking集成学习方法在电力负荷预测中有良好的应用效果。
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公开(公告)号:CN110490369A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910678862.2
申请日:2019-07-25
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
摘要: 一种基于EWT和LSSVM模型的短期电力负荷预测方法,可解决现有方法计算效率低、计算成本大的技术问题。包括以下步骤:S100:利用EWT分解原始电力负荷序列,获得不同频率下的IMF分量;S200:使用LSSVM建立各个IMF分量序列的负荷预测模型;S300:将各个负荷预测模型的预测结果相加,得到总的预测结果。本发明通过经验小波变换,既可以解决EMD存在的模态混叠问题,同时经过其分解得到更少的分量,降低计算规模。该方法是一种建立自适应小波的新方法,其通过提取出具有紧凑的支撑傅立叶谱的AM-FM分量,使用EWT分解不同模态相当于对傅立叶频谱进行分段并应用对应于每个检测到的支撑的一些滤波,提高预测精度。
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公开(公告)号:CN110011852A
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201910289621.9
申请日:2019-04-11
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC分类号: H04L12/24
摘要: 本发明公开基于OPNET的智能变电站网络性能优化方法,属于智能变电站技术领域。智能变电站网络包括集线器组成的智能变电站网络和DiffServ域,智能变电站网络与DiffServ域连接,DiffServ域包括若干路由器;所述的仿真方法包括以下步骤:利用OPNET对智能变电站网络系统建立仿真模型,利用业务模型进行业务配置建模;利用OPNET对DiffServ域建模,使用ethernet2_slip8_gtwy_adv模拟多路由器。本发明对智能变电站网络性能进行优化,并利用OPNET仿真平台建模仿真,结果显示提出优化方法能提高变电站网络性能,为智能变电站网络性能优化提供了重要的参考意见。
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