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公开(公告)号：CN110829464A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911136164.6
申请日：2019-11-19
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 安徽立卓智能电网科技有限公司
摘要： 本发明提出的一种基于直流侧的光伏储能电池调频方法，包括：在光伏电站中，给每一个光伏逆变器配置一套储能电池，储能电池通过储能双向DC/DC变换器连接对应的光伏逆变器以及用于给对应的光伏逆变器充电的各光伏组件；在电网发生频率扰动时，优先通过调节对应的储能双向DC/DC变换器的充放电功率，以调整光伏逆变器有功出力。本发明中，通过储能电池充电，实现了在不丢弃光伏组件输出功率的情况下，降低光伏逆变器的有功出力；通过储能电池放电，实现了在不改变光伏逆变器最大功率点运行模式的情况下，提高光伏逆变器的有功出力。如此，可使得光伏逆变器尽可能处于最大功率点运行，以保证对光伏组件发电的充分利用。
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公开(公告)号：CN117454129A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311494484.5
申请日：2023-11-10
申请人： 安徽立卓智能电网科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/21 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/38 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及光伏电站的短期概率预测技术领域，公开了一种基于残差双聚类的光伏电站短期预测置信区间计算方法，包括以下步骤：S1获取历史短期预测数据和实测数据，并对获取的数据进行清洗和匹配；S2计算短期预测数据和实测数据的残差并将计算所得的残差作为原始矩阵；S3构造基于时间段和发电功率容量比的索引矩阵；S4获取残差数组按照索引矩阵的条件和基因双聚类，得出光伏电站不同运行工况下的双聚类的各个预测残差子矩阵；S5计算各残差子矩阵的均值和标准差。本发明能够合理调配电网资源，有益于光伏电站的调护和维修，提升光伏电站的总发电量和容量系数，提高光伏电站运行维护成本，提高光伏电站的输出功率利用率。
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公开(公告)号：CN117494890A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311462631.0
申请日：2023-11-06
申请人： 安徽立卓智能电网科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司
摘要： 本发明涉及电力功率预测技术领域，公开了一种ARIMA和DNN组合模型的区域超短期功率预测方法，包括以下步骤：S1收集电力系统历史功率数据和短期预测功率数据；S2对收集到的数据进行预处理；S3构建样本数据集并将预处理后的数据分为训练集和测试集；S4针对样本数据集，分别构建ARIMA和DNN模型；S5进行DNN模型训练和预测；S6计算预测时间点的合理权重；S7结合合理权重计算最终的超短期预测结果。本发明利用短期功率预测数据作为ARIMA的特征之一，进一步提升了ARIMA模型的稳定性和精度；提高了区域超短期功率预测的准确性和稳定性，能够更好地满足电力系统对功率预测的精度要求；有效解决了权重分配需要手动设置的弊端。
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公开(公告)号：CN117150270A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311135962.3
申请日：2023-09-05
申请人： 安徽立卓智能电网科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司
摘要： 本发明涉及环保技术领域，公开了基于小波变换的神经网络风电场超短期功率预测方法，包括以下步骤：S1数据采集和预处理：采集风电场的功率数据，并对采集的功率数据进行预处理，确保功率数据的准确性和一致性；S2对预处理后的功率数据进行小波变换：对预处理后的功率数据应用小波变换算法，将其转换为时域和频域的特征数据，从而得到低频数据和高频数据。本发明通过引入小波变换技术和神经网络模型，充分考虑了风电场功率的非线性和非平稳性特点，提高了预测的准确性，减少了误差；通过优化神经网络模型和算法，减少训练和预测时间的消耗，提高了模型的实时性，使预测结果更及时、更准确。
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公开(公告)号：CN117200205A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311163277.1
申请日：2023-09-11
申请人： 安徽立卓智能电网科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
摘要： 本发明涉及新能源短期功率预测技术领域，公开了基于深度学习的区域新能源短期功率预测方法，包括以下步骤：S1场站数据采集与预处理：采集区域内所有集中式风电场站和集中式光伏场站的实测功率数据、实测气象数据、预测气象数据以及实时容量数据，并对采集的数据进行预处理；S2区域预测模型建模：分别构建区域光伏预测模型和区域风电预测模型，其中基于光伏的预测模型选择总辐射和温度建模，基于风电的预测模型选择风速、风向和温度来建模。本发明基于深度学习的区域新能源短期功率预测方法具有较高的准确性、灵活性和可拓展性，能够为新能源发电提供可靠的短期功率预测，从而为电力系统的稳定运行和能源调度提供有益支持。
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公开(公告)号：CN110854879A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911136178.8
申请日：2019-11-19
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 安徽立卓智能电网科技有限公司
摘要： 本发明提出的一种应用于光伏直流侧的电网调频装置，包括：储能连接端子、低压直流总线、充电电路、放电电路、高压直流总线、充放电连接端子和控制器；储能连接端子用于连接储能电池，充放电控制单元用于并联连接光伏组件和光伏逆变器；充电电路和放电电路并联连接在低压直流总线和高压直流总线之间，储能连接端子与低压直流总线导电连接，充放电控制单元与高压直流总线连接；控制器分别连接充电电路和放电电路，用于控制充电电路和放电电路工作。本发明应用于光伏电网时，可提高光伏逆变器的调节上下限。且，本发明提出的一种应用于光伏直流侧的电网调频装置，应用于光伏直流侧，安装简单，成本低廉，便于现有光伏电网的改造。
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公开(公告)号：CN117974355A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410104503.7
申请日：2024-01-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司肥东县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司颖上县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国网安徽省电力有限公司六安市叶集供电公司 , 国网安徽省电力有限公司铜陵市义安区供电公司 , 国网安徽省电力有限公司歙县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N20/20
摘要： 本发明属于电量统计技术领域，具体为一种基于自注意力神经网络的月度用电量预测算法，该月度用电量预测算法的步骤流程如下：第一步、数据预处理：在开展预测工作之前，对输入数据进行归一化处理，完成输入数据的归一化后，将归一化结果输入自注意力神经网络进行训练，本申请提出了一种月度用电量预测模型，解决了用电量预测模型中考虑社会数据时气象数据量大、特征复杂的问题，基于自注意力神经网络，有效解决了长期时间序列预测困难的问题，并提供了一个堆叠框架，以提高预测精度和模型泛化能力。
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公开(公告)号：CN118133584A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410556750.0
申请日：2024-05-07
发明人： 戴长春 , 张炜 , 杨涛 , 马金辉 , 王璨 , 李智 , 王松 , 沈新村 , 章莉 , 杨文涛 , 陈璐 , 王子瑜 , 李怀龙 , 李方宇 , 汪文豪 , 宋铭敏 , 李霞 , 贾晓
摘要： 本发明公开了基于主配一体的新能源动态拓扑承载力分析系统及其方法，涉及电力和信息技术领域。该基于主配一体的新能源动态拓扑承载力分析系统，包括拓扑模型构建模块、承载力分析模块和拓扑管控模块。本发明通过拓扑模型构建模块获取的第一预设时间段内待分析新能源系统的拓扑训练数据构建对应的拓扑模型，然后由承载力分析模块结合构建的拓扑模型对第二预设时间段内待分析新能源系统的拓扑承载力进行分析得到对应的拓扑承载力分数，最后由拓扑管控模块根据得到的拓扑承载力分数对待分析新能源系统的拓扑进行动态调整，达到了提高新能源动态拓扑准确性的效果，解决了现有技术中存在新能源动态拓扑准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN118133584B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410556750.0
申请日：2024-05-07
发明人： 戴长春 , 张炜 , 杨涛 , 马金辉 , 王璨 , 李智 , 王松 , 沈新村 , 章莉 , 杨文涛 , 陈璐 , 王子瑜 , 李怀龙 , 李方宇 , 汪文豪 , 宋铭敏 , 李霞 , 贾晓
摘要： 本发明公开了基于主配一体的新能源动态拓扑承载力分析系统及其方法，涉及电力和信息技术领域。该基于主配一体的新能源动态拓扑承载力分析系统，包括拓扑模型构建模块、承载力分析模块和拓扑管控模块。本发明通过拓扑模型构建模块获取的第一预设时间段内待分析新能源系统的拓扑训练数据构建对应的拓扑模型，然后由承载力分析模块结合构建的拓扑模型对第二预设时间段内待分析新能源系统的拓扑承载力进行分析得到对应的拓扑承载力分数，最后由拓扑管控模块根据得到的拓扑承载力分数对待分析新能源系统的拓扑进行动态调整，达到了提高新能源动态拓扑准确性的效果，解决了现有技术中存在新能源动态拓扑准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN116247739A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310020220.X
申请日：2023-01-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽智领电力科技有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明提供的基于全网约束的新能源接入薄弱环节在线辨识方法，包括220kV及以上电网设备可接入容量计算、110kV及以下电网设备可接入容量计算、构建全网可接入容量设备拓扑链路、实现新能源接入薄弱环节在线辨识、构建出电网日前消纳分析模型。本发明提出的一种基于全网约束的新能源接入薄弱环节在线辨识方法，与现有技术相比实现了全网约束条件下电网新能源可接入容量在线计算，提升了电网新能源可接入容量计算准确性，让电网运行人员第一时间掌握新能源接入薄弱环节，为更好落实整体光伏政策的推进提供技术支撑，全面促进新能源消纳。
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