一种电力设备声纹监控系统

    公开(公告)号:CN115291059B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202210933917.1

    申请日:2022-08-04

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本发明提供了一种电力设备声纹监控系统,声纹监控系统由声纹采集模块、数据传输系统、数据分析终端、声纹分析系统构成,所述声纹采集模块由外部采集结构和内部采集结构构成,所述外部采集结构搭载于电力设备的外部连接端子位置处,所述内部采集结构搭载于电力设备的内部端子排位置处;所述数据传输系统将声纹采集模块与数据分析终端进行连接,且声纹分析系统搭载于数据分析终端中,所述声纹分析系统由人工分析系统、智能分析系统、存储终端和定位标识模块构成。本发明分别对电力设备的外部连接端子和内部线路连接端子排位置处进行声纹采集,结合电弧监测单元,可精确判断接触不良产生的异常声纹,使得监测更加准确,更加利于进行智能自动监测。

    一种变电站无人机飞行状态监测及预警方法、系统

    公开(公告)号:CN117452919A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311533594.8

    申请日:2023-11-14

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明记载一种变电站无人机飞行状态监测及预警方法及系统,包括以下步骤:S1、在多维飞行数据矩阵X中找到一个低维的内部子空间矩阵U作为原始飞行数据有意义和存储轻量的数据表示,子空间矩阵U的行向量为原始输入中相应飞行参数的向量化表示;S2、以投影近似方式更新子空间向量,通过追踪和匹配子空间方向变化实现飞行数据瞬时异常检测;S3、根据LSTM对时间序列的预测特点,构建基于LSTM的无人机飞行数据异常点位轨迹预测模型;S4、根据余弦相似性方法计算规划轨迹和预测轨迹的相似度,当相似度低于阈值时系统报警。本发明通过检测无人机在变电站运维时的飞行数据是否发生异常,判断无人机的飞行状态是否安全。