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公开(公告)号:CN116523180A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310481807.0
申请日:2023-04-28
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06Q10/063 , H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要: 本发明公开了一种基于多能互补一体化智慧能源系统的低碳综合评价方法,包括,1,从环保性、高效性、可靠性三个维度建立低碳评价指标体系,并搭建各个评价指标的数学模型;2,以数据预处理最优与一维评价下综合评价值最优为约束,考虑指标体系在二维评价下的综合评价,制定评价指标的综合评价策略。本发明给出了基于多能互补一体化智慧能源系统的低碳评价的明确、清晰的概念界定,从多个维度建立评价指标体系,更加全面地反映系统的低碳发展水平,在保持一维评价值有效性最高的条件下,优化数据预处理与组合权重的系数,使二维评价下的低碳排序值更加合理,从而更加真实地反映评价对象的低碳发展水平。
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公开(公告)号:CN117200293A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311151522.7
申请日:2023-09-07
申请人: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
发明人: 尹亚元 , 潘文虎 , 凌晓斌 , 苏志朋 , 徐斌 , 王小明 , 姚艳 , 吴红斌 , 赵文广 , 杨晓娟 , 汪超 , 徐涛 , 宋铭敏 , 陈彦斌 , 张聪颖 , 周启扬 , 俞鹏 , 夏颖 , 董月
摘要: 本发明公开了一种电池储能参与多重频率响应市场的两阶段功率调控方法,包括:1基于改进的HMM法模拟随机场景并采用肘部法则确定最优聚类数,生成表征风电及负荷变化特征的典型场景集;2提出闲时复用响应策略协同优化多重频率支撑服务,构建电池储能时序优化模型;3考虑日内调频信号的不确定性,采用随机优化方法设计电池储能两阶段容量功率分配方法;4利用基于改进模拟退火算法和后向动态规划的混合优化算法进行求解,实现聚合多点电池储能长短期调度决策问题的功率调控。本发明能够快速、精准地对主动配电网频率偏差进行调控,对支撑风电场大规模并网、稳定联络线越限偏差具有较好地效果。
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公开(公告)号:CN117650578A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311612747.8
申请日:2023-11-29
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
发明人: 毕锐 , 刘妤婷 , 徐斌 , 王小明 , 仇茹嘉 , 高博 , 汤伟 , 马伟 , 彭勃 , 赵文广 , 谢涛 , 丁国成 , 陈庆涛 , 胡良焕 , 张明星 , 陈晨 , 王海伟 , 陈天佑
IPC分类号: H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种计及碳捕集的多能互补能源系统‑网的规划方法,包括:1、根据节点位置信息矩阵,采用dijkstra算法找出每个负荷中心所对应的多能互补能源系统并计算最短路径;2、根据负荷中心能源需求,确定多能互补能源系统中的能源类型和设备,从而建立多能互补能源系统和供能线路;3、搭建光伏出力的中长期预测模型;4、建立考虑碳捕集的多能互补能源系统‑网规划模型;5、已知设备的参数、典型日的负荷数据以及需求侧的能源需求,采用混合整数非线性规划求解器求解,输出规划结果。本发明在满足用户用能需求的条件下在系统中加入碳捕集设备,接着对设备和供能线路的容量进行配置,从而提高系统的能源利用效率和减少碳排放。
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公开(公告)号:CN117390892A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311612638.6
申请日:2023-11-29
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
发明人: 徐斌 , 王小明 , 仇茹嘉 , 高博 , 汤伟 , 马伟 , 彭勃 , 赵文广 , 谢涛 , 丁国成 , 陈庆涛 , 胡良焕 , 张明星 , 陈晨 , 王海伟 , 陈天佑 , 毕锐 , 刘妤婷
IPC分类号: G06F30/20 , G06F18/2321 , G06F17/11 , G06Q10/0631 , G06F111/08 , G06F119/08 , G06F119/06
摘要: 本发明公开了一种考虑电动汽车负荷和热能梯级利用的多能互补能源系统规划方法,包括:1、利用蒙特卡洛方法模拟充电行为,搭建电动汽车充电需求模型;2、搭建光伏出力的模拟模型;3、考虑到光伏出力和电动汽车充电需求的不确定性,利用高斯核密度估计法和K‑means聚类算法生成典型场景解决不确定性问题;4、建立考虑不同品位热能梯级利用的多能互补能源系统规划模型;5、已知设备的参数、典型日的负荷数据以及需求侧的能源需求,调用CPLEX求解器求解,输出规划结果。本发明在考虑源荷不确定性和各级品位热能的梯级利用下,对设备的容量进行配置,从而提高系统的能源利用效率和供能可靠性。
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公开(公告)号:CN117077425A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311089852.8
申请日:2023-08-28
IPC分类号: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F30/17 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/14 , G06F113/04 , G06F111/08
摘要: 本发明公开了一种极端天气下的配电网故障建模方法,包括:1.基于荷载效应‑元件强度功能函数构建极端天气下的配电网元件可靠性模型;2.通过模糊数学法构建次生灾害下的配电网元件受损模型;3.整合风雨荷载下的配电网可靠性模型和次生灾害下的配电网元件受损模型,得到综合考虑极端风雨冲击和次生灾害的配电网故障率模型,量化极端天气对配电网的影响。本发明综合考虑风雨荷载冲击和次生灾害对配电网的影响,结合成灾机理和地理气象因素,构建基于风雨荷载的配电网可靠性模型和次生灾害配电网元件受损模型,并整合得到配电网故障率模型,准确量化极端天气对配电网线路的不利影响,为极端天气下配电网的评估分析和规划调度提供依据。
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公开(公告)号:CN116857782A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310894044.2
申请日:2023-07-20
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: F24F11/64 , F24F11/89 , F24F11/61 , F24F140/50
摘要: 本发明公开了一种基于物理‑信息融合的空调虚拟机组控制方法,包括:1、采集原始样本数据,对居民空调负荷进行聚类,建立空调负荷虚拟机组模型;2、基于改进WF2Q+调度算法进行聚合商云平台协调控制,协调各虚拟机组空调负荷响应状态信息传输至聚合商云平台的时间;3、确定其管控下各虚拟机组内空调负荷的响应优先级顺序,进行空调虚拟机组的动态调度;4、通过构造空调用户需求曲线,满足虚拟机组控制的灵活性及用户舒适性需求,实现调度层面的最优控制。本发明能有效解决由于通信延迟导致聚合商云平台对高响应优先级机组的滞后响应问题,通过聚合商对分散的空调负荷的虚拟聚合管控,从而实现削峰填谷的目的提高了电网供电效率。
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公开(公告)号:CN117910722A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311630841.6
申请日:2023-11-29
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
发明人: 徐斌 , 仇茹嘉 , 王小明 , 高博 , 汤伟 , 马伟 , 彭勃 , 赵文广 , 谢涛 , 丁国成 , 陈庆涛 , 胡良焕 , 张明星 , 陈晨 , 王海伟 , 陈天佑 , 毕锐 , 袁华凯
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/08 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要: 本发明公开了一种基于源荷不确定性的区域多能互补能源系统优化调度方法,包括,1,确定基于源荷不确定性的区域多能互补能源系统的主要设备,搭建系统结构图;2,建立风电、光伏、储电池、燃气轮机、ORC余热回收装置和储热罐的数学模型,以及内部电网、热网的功率平衡约束方程;3,以系统综合碳排放量最小为目标,计及不同区域综合能源站之间的交互,考虑基于源荷不确定性的区域多能互补能源系统的优化调度。本发明采用信息间隙决策理论处理荷端不确定性,能更加合理的对区域多能互补能源系统进行调度,从而能提高系统的抗干扰能力并降低系统的综合碳排放量。
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公开(公告)号:CN117493923A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311302011.0
申请日:2023-10-08
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06N3/09
摘要: 本发明提供含分布式光伏低压配电台区异常数据修复方法及系统,方法包括:对分布式光伏台区用户数据进行聚类分析;根据历史数据的聚类结果,得到对应的可行域矩阵,结合台区用户信息对台区异常用户进行定位;将异常用户待测数据和聚类中心数据进行相关性分析,将待测数据分配至对应类别;根据待测数据所在的类别对异常点进行重构,用于异常数据修复。本发明解决了对用户数据可靠性和准确性依赖程度较高、异常检测及修复精度低的技术问题。
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公开(公告)号:CN117559388A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311378912.8
申请日:2023-10-24
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 合肥工业大学
发明人: 王小明 , 赵文广 , 徐斌 , 汤伟 , 潘瑞聪 , 吴红斌 , 梁伟 , 台德群 , 凌晓斌 , 尹元亚 , 潘文虎 , 苏志朋 , 宋铭敏 , 徐涛 , 黄进 , 陈彦斌 , 张聪颖 , 俞鹏 , 汪恕东 , 陈昊 , 崔椿洪
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/006 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于短期负荷预测技术领域,具体涉及一种基于变分模态分解和双向门控循环单元网络(VMD‑BiGRU)的短期负荷预测方法;包括以下步骤:1、收集历史电力负荷数据,对数据进行清洗和归一化等处理;2、利用变分模态分解法获得不同特征规律的模态分量,再利用注意力机制对获得的模态分量进行加权融合;3、构建基于BiGRU的深度学习模型预测短期电力负荷;4、利用多策略改进的粒子群优化算法对模型进行优化,并利用优化后的模型进行短期的负荷预测;本发明的能够有效的解决对电力系统进行负荷预测时对特征数据处理能力不足的问题,并降低了模型的复杂度,从而有效的提高短期负荷预测的精度。
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公开(公告)号:CN117196348A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311260745.7
申请日:2023-09-27
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06N3/006
摘要: 本发明公开了一种基于自适应变异BPSO的居民家电负荷用电决策方法,包括:1采集居民家电负荷数据,并对异常数据进行修正,得到居民家电负荷用电时间;2使用自适应DBSCAN聚类方法对居民家电负荷用电时间进行聚类,得到各类群典型家电负荷用电时间;3根据各类群典型家电负荷用电时间,建立各类群的家电负荷优先级函数模型;4对各类群的家电负荷优先级函数模型采用加入自适应变异改进后的BPSO进行求解,得到各类群家电负荷的用电策略。本发明通过考虑居民用户的用电习惯,制定居民家电负荷用电策略,实现降低负荷峰谷差,从而能提高电网稳定性,并能保障电网稳定运行。
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