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公开(公告)号:CN118444079A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410583897.9
申请日:2024-05-11
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司
摘要: 本发明公开了一种基于电流卷积的单相交流串联电弧隐患辨识方法,属于电气故障辨识领域。本发明针对电弧燃烧过程中存在的零休现象,将电流传感器测量得到的电流值与标准的正弦波进行卷积运算,其中标准正弦波信号的相位与测量的电流信号相位相同。当电弧故障发生后卷积结果中直流分量的幅值将减小,通过检测直流分量的幅值变化判断电弧故障的发生。当卷积结果中直流分量的幅值高于设置的电流阈值时,无电弧故障发生,当直流分量的幅值低于设置的电流阈值时,判断电弧故障发生。本发明的电弧故障辨识方法能够有效提高故障电弧检测的准确度,避免故障漏判和误判,并且只需对电流进行检测,硬件成本较低,可以用于研制适用于电弧隐患预警的监测软件。
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公开(公告)号:CN117318158A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311326433.1
申请日:2023-10-13
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 安徽大学
摘要: 本发明公开了一种基于惯量阻尼的并网逆变器宽频振荡分析方法,首先,建立小信号模型,绘制不同低通滤波器截止频率下的开环系统伯德图,分析其对并网逆变器宽频振荡的影响;绘制开环系统伯德图,描述虚拟惯量和虚拟阻尼在宽频带稳定性的影响;计算系统开环传递函数在次同步频带幅值裕度ΔLss和相角裕度Δθss及同步频率点幅值ΔLs,通过比较不同虚拟阻尼和虚拟惯量下,并网逆变器系统在宽频带下的振荡特性,确定系统不同频带处的惯量和阻尼特性;并判断不同工况下系统宽频振荡特性及定量判定低通滤波器截止频率ωo对惯量阻尼影响程度。上述稳定性分析方法从虚拟同步发电机惯量和阻尼角度定量分析并网逆变器宽频振荡特性,简单直观且准确可靠。
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公开(公告)号:CN117269687A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311223940.2
申请日:2023-09-21
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 安徽大学
摘要: 本发明提出一种基于4G通讯技术的电弧动作执行与采集监控系统,该系统包含电弧动作执行装置、控制装置、数据采集与显示装置构成。单相交流电220Vac‑50Hz经自耦变压器升压到690Vac‑50Hz,依次接交流断路器、交流拉弧装置和负载电阻。电弧控制装置的动作通过4G通讯模块发送距离指令给伺服电机控制器,控制伺服电机带动丝杆螺母移动,从而控制电弧两个电极的距离。电压互感器和电流互感器分别采集电弧电压和电弧电流,经电压变送器、电流变送器、485/CAN转USB传输到上位机显示曲线。该系统方案实现了电弧拉弧装置的远程控制与电弧数据的采集显示、电弧长度的可控性,降低了触电风险。
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公开(公告)号:CN113159361A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202011398686.6
申请日:2020-12-03
申请人: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要: 本发明的一种基于VDM和Stacking模型融合的短期负荷预测方法及系统,采集负荷序列数据,并输入到事先训练好的预测模型,进行负荷预测并输出预测结果;其中,预测模型的训练步骤如下:采用VMD算法将获取到的原始负荷序列分解为不同的固有模态分量IMF;计算每个IMF负荷分量序列的ApEn值;把每一个ApEn值作为一个随机分量,基于Stacking的思想,XGBoost和长短期记忆神经网络来构建模态分量IMF的预测模型;通过将上述预测模型对各模态分量IMF的预测结果叠加得到最终预测结果,再进行加权融合。相比传统方法的结果,本发明方法的结果表明基于多模型融合的Stacking集成学习方法在电力负荷预测中有良好的应用效果。
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公开(公告)号:CN109873498A
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201910212338.6
申请日:2019-03-20
申请人: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种含分布式光伏的低压配电网电能质量综合监测方法,通过将智能电表、光伏逆变器和电能质量在线监测终端采集到的电能质量运行数据,实现低压台区供电首端、光伏接入点和负荷接入点的全面覆盖,克服了传统电能质量监测装置价格高,监测点难以全面覆盖的缺陷,降低了低压台区电能质量在线监测的成本投入。
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公开(公告)号:CN110796303B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN201911018674.3
申请日:2019-10-24
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要: 一种基于EWT和ODBSCAN的短期电力负荷预测方法,可解决单一的预测模型对于具有复杂变化及随机特性的负荷序列,预测难以获得理想的精度的技术问题。本发明提出基于EWT和ODBSCAN的组合预测方法,首先,采用EWT分解负荷,得到不同的固有模态分量;其次,采用合理的方法对各分量进行预测。其中,低频、中频分量采用IRF预测;高频分量具有不确定性,使用ODBSCAN根据气象因素温度和湿度聚类,再根据每类的样本特性选择处理方法。最后,叠加各个分量的预测结果,获取总的预测结果。根据某地市现场实测负荷数据进行实验,预测结果分别与EWT‑IRF、EWT‑RF、EMD‑IRF模型的预测结果进行对比,可以获得更高的预测精度,体现实际负荷的变化规律。
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公开(公告)号:CN108964120B
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN201810699373.0
申请日:2018-06-29
申请人: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种低压分布式光伏接入容量优化控制方法,该方法使用控制器与调容调压变压器提升光伏接入容量的优化控制,该方法在一定程度上解决了台区因光伏消纳能力较差而引发的电压正偏差问题,显著提升了低压台区的低压分布式光伏的接入容量,并降低了低压台区电能质量建设改造的成本,普片适用于含分布式光伏的低压台区。
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公开(公告)号:CN108199404B
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201711403880.7
申请日:2017-12-22
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC分类号: H02J3/38
摘要: 本发明针对现有高渗透率大规模分布式能源系统,在集群划分依据、划分方法方面仍旧处于探索阶段,不便于对高渗透率大规模分布式能源系统开展后续电压调节的问题,提供一种高渗透率分布式能源系统的谱聚类集群划分方法。该方法,包括:通过N个节点之间的电气距离,构造权重矩阵和度矩阵,利用权重矩阵和度矩阵计算标准化的拉普拉斯矩阵LLaplacian并进行降为,采用K‑means算法将数据降维后的矩阵L聚为n个亚群落,确定每个亚群落中的一个节点为该亚群落的聚类质心;构造适应度函数,依据适应度函数确定N个节点的最终亚群落划分结果和每个亚群落的聚类质心。本发明可有效的解决高渗透率可再生能源的过电压问题,并具有良好的实时性。
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公开(公告)号:CN110222887A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910454601.2
申请日:2019-05-27
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
摘要: 本发明公开了基于VMD和DNN的预测方法及在短期负荷预测的应用,属于电力系统短期负荷预测技术领域。包括步骤1:采集负荷数据;步骤2:将采集数据进行归一化处理;步骤3:采用VMD方法对归一化后的原始负荷序列进行分解;步骤4:对步骤3得到的K个分量进行深度神经网络(DNN)训练;步骤5:将分解后的测试样本带入DNN并叠加得到最终的预测结果。本发明对具有波动性和随机性的数据预测准确,能够有效减少数据的计算量,缩短了计算时间,而且预测结果准确,提升负荷预测的准确性对电力系统的经济调度、稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号:CN108199404A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201711403880.7
申请日:2017-12-22
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC分类号: H02J3/38
摘要: 本发明针对现有高渗透率大规模分布式能源系统,在集群划分依据、划分方法方面仍旧处于探索阶段,不便于对高渗透率大规模分布式能源系统开展后续电压调节的问题,提供一种高渗透率分布式能源系统的谱聚类集群划分方法。该方法,包括:通过N个节点之间的电气距离,构造权重矩阵和度矩阵,利用权重矩阵和度矩阵计算标准化的拉普拉斯矩阵LLaplacian并进行降为,采用K-means算法将数据降为后的矩阵L聚为n个亚群落,确定每个亚群落中的一个节点为该亚群落的聚类质心;构造适应度函数,依据适应度函数确定N个节点的最终亚群落划分结果和每个亚群落的聚类质心。本发明可有效的解决高渗透率可再生能源的过电压问题,并具有良好的实时性。
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