-
公开(公告)号：CN118628835A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410892402.0
申请日：2024-07-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/762 , G06N3/048 , G01R35/04
摘要： 一种电能表失准诊断方法、电子设备及存储介质，属于智能电能表检测技术领域，解决传统电能表失准诊断方法效率低的问题，本发明通过获取运行正常电能表的采样值及实际测量值作为样本数据；训练去噪编码器模型用于电能表失准诊断数据的降噪处理；构建神经网络模型拟合电能表采样值与实测值的关系并计算残差；利用K‑means聚类的方法确定电能表失准阈值；将神经网络模型与电能表失准阈值控制限结合，得到电能表失准诊断模型，将待诊断电能表的测量值输入所述电能表失准诊断模型中，得到电能表失准概率；本发明具有诊断准确率高、在线运行、运行负担小，加快了诊断的速度，提高了诊断的准确率，从而为电网的平稳运行提供了重要保障。
-
公开(公告)号：CN118194141B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410613784.9
申请日：2024-05-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
发明人： 蔺菲 , 刘辉舟 , 孙伟 , 孙建 , 丁建顺 , 陈征 , 高寅 , 嵇爱琼 , 刘景姝 , 张悦 , 马昆 , 张文琪 , 李双双 , 李欣然 , 郭慧珠 , 庄磊 , 梁晓伟 , 王凯 , 刘单华 , 常乐 , 任民 , 冯欣 , 孙伟红 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种用电行为判别方法及系统，方法包括：采集用户每个用电设备接入时总线的电能参数变化量，构建数据集；对归一化处理后的数据集中的数据进行自适应小波阈值去噪；对去噪之后的数据集进行降维，得到用于特征分类的向量；将用于特征分类的向量输入基于Transformer的多分类任务模型中，对基于Transformer的多分类任务模型进行训练，利用训练好的基于Transformer的多分类任务模型进行用电行为判别；本发明的优点在于：提高计算效率，提高用电行为判别的准确性。
-
公开(公告)号：CN117741549A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311564368.6
申请日：2023-11-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种模型自识别的数字化电能计量手持式测试仪设计方法，采用采用赛灵思的ZYNQ 7020芯片,其为FPGA+ARM的双处理器架构；既可实现采样值数据的实时处理也同时兼顾了上位机的人机交互，电池供电。软件开发采用AMP双操作系统，可以将底层软件与应用层软件功能分离，便于后期的功能添加与软件管理。本发明采用通过多光口的数字信号转发机制，实现实负载测试过程中的电流电压信号的串并联功能。本发明采用虚负载测试时可通过脚本功能实现数字化计量的自动测试功能，大大提升了设备的适用性并提高了测试效率。本发明采用测试仪可虚拟为电能量采集终端，通过DLT/645规约读取数字化电能表的电能值，可闭环实现数字化电能整体测试功能。
-
公开(公告)号：CN117434337A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310872465.5
申请日：2023-07-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G01R19/25 , G06F18/213 , G01R23/167 , G01R15/00
摘要： 本发明公开了一种宽频电压信号测量方法及系统，包括：将宽频电压信号转换为数字数据；对采集到的数据进行信号调理和滤波，以去除噪声和杂散信号；对滤波后的信号进行频谱分析，以获得信号在不同频率上的分布情况；检测峰值信号的存在，并提取其频率、幅度特征；基于提取的特征和已知的背景噪声水平，估计宽频电压信号的信噪比；分析估计的信噪比，设定阈值和警报机制，如果信噪比低于设定的阈值，触发相应的警报，以确保及时发现和处理信号异常情况。本发明为宽频电压的测量和监测提供了高效、准确和可靠的解决方案，具备实时性、高精度、自动化和可定制性等优势，适用于多种领域的应用，包括电力系统、通信系统、工业控制等。
-
公开(公告)号：CN117713065A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311707335.2
申请日：2023-12-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种用于电力系统能源管理方法、装置及存储介质，该方法包括，负载预测：先了解被检测调控设备的负载特性，在智能电力监控平台植入测试数据，可以根据过去的数据来预测未来的负载趋势，在负载预测过程中，通过建立神经网络模型，从而高准确度地预测未来的运行负载分布；能耗分析：搜集设备的各种信息数据，获得关键的潜在能耗；分析优化：采用深度神经网络算法，利用大量配置的传感器，建立数字模型，通过分析操作参数之间的关系从而找到最佳的参数配置；本发明并采用大数据分析技术对监测数据进行分析和处理，得出能源消耗数据，并通过智能算法对能源消耗进行预测和优化，优化能源消耗，提高能源利用率。
-
公开(公告)号：CN118194141A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410613784.9
申请日：2024-05-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
发明人： 蔺菲 , 刘辉舟 , 孙伟 , 孙建 , 丁建顺 , 陈征 , 高寅 , 嵇爱琼 , 刘景姝 , 张悦 , 马昆 , 张文琪 , 李双双 , 李欣然 , 郭慧珠 , 庄磊 , 梁晓伟 , 王凯 , 刘单华 , 常乐 , 任民 , 冯欣 , 孙伟红 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种用电行为判别方法及系统，方法包括：采集用户每个用电设备接入时总线的电能参数变化量，构建数据集；对归一化处理后的数据集中的数据进行自适应小波阈值去噪；对去噪之后的数据集进行降维，得到用于特征分类的向量；将用于特征分类的向量输入基于Transformer的多分类任务模型中，对基于Transformer的多分类任务模型进行训练，利用训练好的基于Transformer的多分类任务模型进行用电行为判别；本发明的优点在于：提高计算效率，提高用电行为判别的准确性。
-
公开(公告)号：CN117354643A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311487856.1
申请日：2023-11-09
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了基于人工智能方法的用电信息采集检测异常故障报文系统，包括主站、集中器以及所对应的电能表载波模块，主站、集中器和电能表载波模块之间包含下行通信和上行通信；下行通信为：主站将数据至集中器，集中器载波模块将集中器接收到的数据转为载波信号传输到电能表载波模块，电能表载波模块接收数据后转发到所对应的电能表；上行通信为：电能表载波模块采集所对应的电能表数据并以载波信号的形式传输到集中器载波模块，集中器将集中器载波模块接收的载波信号处理并传输至主站。本发明可针对电能表的远程多种类异常工况的检测报文，并基于报文进行相应的分析及判断，从而有利于实现针对电能表的远程多种类异常故障工况的检测。
-
公开(公告)号：CN117607783A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311514725.8
申请日：2023-11-10
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明属于电力计量技术领域，具体涉及一种基于HIL技术的用电信息采集异常工况检测系统。为解决现有技术只是在理想环境下进行模拟仿真测试，导致仿真测试结果不准确的问题，本系统通过主控系统下发任务至实时主机与设备虚拟单元后，设备虚拟单元模拟生成相应的虚拟设备，并结合干扰模拟单元模拟的电力线上的干扰信号和异常工况发生单元产生的异常工况数据，配合实时主机与实体被测设备和其他虚拟设备进行交互模拟仿真，主控系统通过监测单元对仿真结果进行监测，以使本发明的检测更加安全可靠，降低检测成本，提高检测效率，且可模拟干扰信号的数量更多、覆盖面广。
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
8 条记录 (耗时 0.054 秒)