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公开(公告)号:CN115713152A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211425052.4
申请日:2022-11-14
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要: 本发明公开了基于深度时空特征与效应分解的光伏功率预测系统,涉及光伏功率预测技术领域,通过设置历史数据收集模块收集光伏发电站的历史数据;设置区域气象划分模块根据历史数据对光伏发电站所在区域以及气象进行划分;设置气象效应分解模块将历史数据根据不同的气象进行基于气象的效应分解;设置历史数据修正模块根据每类气象的气象指数对历史数据中的每日特征数据进行修正;设置相似日选择模块从历史数据中选择与待预测日期特征数据相近的日期;设置模型训练模块使用相似日序列预测光伏电站发电功率的LSTM模型;设置光伏功率预测模块对待预测日期的产生的光伏功率进行预测;解决了根据气象时空区别预测光伏功率的问题。
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公开(公告)号:CN113672712A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110927731.0
申请日:2021-08-10
申请人: 尤佳 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/30
摘要: 本发明属于检索方法,具体涉及一种基于电力图谱的自上而下式检索方法。它包括下述步骤:步骤一:检索词输入;从外部输入检索词;步骤二:检索词语义解读;对检索词进行语义解读;步骤三:检索;步骤四:排序;步骤五:更新信息;更新以往进行过语义解读词汇的数据库,更新电力知识图谱。本发明的显著效果是:本申请利用知识图谱的体系概念,使得检索信息可以从根节点首先开始,根据检索得到的数据量和对应的权值计算得到有效检索结果,继而判断检索是否应下移到下级技术分支上,从而保证了检索过程快速有效,同时检索结果还能反馈到知识图谱的更新上,既可能增加新的子图谱分支,也可能增加并列的图谱分支。
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公开(公告)号:CN116865303A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310866259.3
申请日:2023-07-14
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明公开了一种配电网台区三相负载不平衡的识别方法及其改善方法,包括:1.采样某低压台区所有用户一天时间内的电压数据;2.利用生成对抗网络补全电压数据中缺失的数据;3.计算补全之后的台区电压数据中每两个用户的电压序列之间的累积距离矩阵;4.设定阈值,利用累积距离矩阵中判别用户的电压序列之间是否存在联系;5.比较两个用户电压序列之和,建立该台区内用户之间的邻接矩阵;6.根据邻接矩阵,统计低压台区内A、B、C三相所接的用户数;7.采用在线换相的方法实现该台区内三相负载平衡。本发明不仅能针对多属性维度的数据缺失,还能有效应对电压序列中相位偏移和振幅变化等特性,更好地实现三相负载不平衡的识别与改善。
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公开(公告)号:CN118228665A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410321511.7
申请日:2024-03-20
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G06F30/367 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G01D21/02
摘要: 本发明公开了一种直流电阻标准分压器泄漏电流预测方法,包括利用直流电阻标准分压器泄漏电流检测的试验平台,获得在多维数据下直流电阻标准分压器对应的泄漏电流数据,构建样本数据集;利用样本数据集对预先构建的神经网络进行迭代训练和测试,得到直流电阻标准分压器泄漏电流检测网络,神经网络包括依次连接的网络特征提取层、网络特征融合层和网络特征预测层,所述网络特征提取层包括用于进行数据扩增的隐藏层,所述网络特征融合层将数据映射到三维空间;利用直流电阻标准分压器泄露电流检测网络对实时采集的多维数据进行处理,预测直流电阻标准分压器的泄漏电流;本发明可提高直流电阻标准分压器泄漏电流计算结果的可靠性。
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公开(公告)号:CN117420491A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311375157.8
申请日:2023-10-23
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G01R35/04 , G06F30/20 , G06F119/12
摘要: 本发明公开了电能表的现场运行误差评估方法、装置、设备及存储介质,涉及电能表技术领域,包括步骤一、对运行误差评估提前对评估的设备进行准备,且根据电能表现场的工作环境,同时设立若干个子电能表运行模拟工作台,且工作台分别标识成甲、乙和丙三种标号。本发明在进行运行评估的过程中,采用多个评估平台同时进行评估,且进行模拟运行的过程中,完全在密封环境下模拟以及远程操控,更加的安全和保障,在模拟过程中产生异常情况,导致安全事故的发生,且采用随机的方式进行模拟演练,避免在演练过程中,产生人为的干扰,导致模拟演练的不够真实存在作弊的情况。
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公开(公告)号:CN114021632B
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202111265174.7
申请日:2021-10-28
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本申请公开了一种基于马尔科夫链的实验室用电测量设备测试策略评价方法、电子设备及存储介质,属于电测量设备智能检测技术领域。为了解决如何从真实的检测环境中挖掘出未知类型的检测步骤的问题,本申请利用马尔科夫链生成随机测试链,采用公共子串和公共子序列构建电测量设备新产品的被激活的测试策略片段,经组合后形成可执行的测试策略,从而模拟应对未知类型的检测步骤场景,从真实的检测环境中,挖掘出未知类型的检测步骤,能够更有效地发现并消除软件运行缺陷,满足用户的使用需求,实行测试方案以检测电测量设备在工作过程中发现失效故障,最终使电测量设备的可靠性得到持续提高。
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公开(公告)号:CN116702630A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310980854.X
申请日:2023-08-07
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06F30/27 , G01R35/02 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06F111/08
摘要: 本发明公开了一种电容式电压互感器CVT的误差迭代评估方法,包括如下步骤:搭建实验室仿真平台,构造CVT离线数据DL;利用第一至第六预测模型进行预测,分别获得第一至第六预测结果;将第六预测模型迁移至CVT实时工况中得到第七预测模型;将在线CVT误差数据分解为误差周期项、误差趋势项、误差余项;利用第七预测模型得到第七至第九预测结果;利用第七预测结果、第八预测结果和第九预测结果训练得到第八预测模型;利用第八预测模型对待测CVT的误差进行预测。本发明的电容式电压互感器CVT的误差迭代评估方法,具有在较少的数据样本情况下能够获得电压互感器CVT的真实误差状态、提高电压互感器CVT误差预测模型的精度等优点。
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公开(公告)号:CN113376559B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202110448057.8
申请日:2021-04-25
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明公开了数字化计量系统异常现场快速诊断方法及其诊断系统,其特征在于,包括供电装置、集成ARM处理器和FPGA处理器的ZYNQ片上系统和无线通信模块,ARM处理器与人机交互界面之间通信,ARM处理器电连接无线通信模块,FPGA处理器电连接合并单元或数字化电能表或光纤网络交换机,供电装置电连接ARM处理器、FPGA处理器和无线通信模块。
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公开(公告)号:CN118485471A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410672456.6
申请日:2024-05-27
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
发明人: 倪妍妍 , 郑抗震 , 段玉卿 , 李少飞 , 卢仁杰 , 刘辉舟 , 宋颖冬 , 王明 , 黄华胜 , 顾志杰 , 俞敦伟 , 李重庆 , 冯逸群 , 庄磊 , 黄丹 , 常乐 , 孙伟红 , 张颖 , 吴玲玲 , 曹有霞 , 彭新宇 , 李晨曦
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06Q30/01 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及电费管理领域,尤其涉及一种基于用户行为分析的电费回收管理方法,包括通过智能电表设备采集用户用电数据,并将数据传输到后台服务器进行存储和分析,根据获得的用户用电数据信息,建立用户电力消费预测神经网络模型;通过自适应网络结合用户行为与用户电力消费预测间的关系,并引入注意力机制优化算法,对用户行为与电力消费预测关系进行监测;根据监测结果,对不同用户采取不同的电费回收策略,建立用户电费回收评估模型,评估电费回收策略的效果。本发明可以提高催缴效率,为用户提供个性化的电费管理建议和服务,提高电费回收的效率和及时性。
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公开(公告)号:CN118194141B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410613784.9
申请日:2024-05-17
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
发明人: 蔺菲 , 刘辉舟 , 孙伟 , 孙建 , 丁建顺 , 陈征 , 高寅 , 嵇爱琼 , 刘景姝 , 张悦 , 马昆 , 张文琪 , 李双双 , 李欣然 , 郭慧珠 , 庄磊 , 梁晓伟 , 王凯 , 刘单华 , 常乐 , 任民 , 冯欣 , 孙伟红 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要: 本发明公开了一种用电行为判别方法及系统,方法包括:采集用户每个用电设备接入时总线的电能参数变化量,构建数据集;对归一化处理后的数据集中的数据进行自适应小波阈值去噪;对去噪之后的数据集进行降维,得到用于特征分类的向量;将用于特征分类的向量输入基于Transformer的多分类任务模型中,对基于Transformer的多分类任务模型进行训练,利用训练好的基于Transformer的多分类任务模型进行用电行为判别;本发明的优点在于:提高计算效率,提高用电行为判别的准确性。
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