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公开(公告)号：CN118378511A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410321512.1
申请日：2024-03-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 武汉纺织大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于NSD神经网络的均压环参数优化方法，方法包括：获取均压环的最优参数特征数据集；利用所述最优参数特征数据集对预先构建的NSD神经网络模型进行训练和性能验证，得到验证好的NSD神经网络预测模型；采用所述NSD神经网络预测模型计算设定的均压环参数区间内各参数下的标准装置表面最大场强度Emax；以均压环参数区间内标准装置表面最大场强度Emax最小为适应度函数，采用混沌遗传算法对所述NSD神经网络预测模型输出的均压环参数进行寻优，确定最佳均压环参数；本发明可快速准确的预测均压环最优参数。
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公开(公告)号：CN118313243A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410321517.4
申请日：2024-03-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 武汉纺织大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/0464 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的均压环参数优化方法，包括：获取均压环的参数特征数据集；利用所述参数特征数据集对预先构建的卷积神经网络模型进行训练，得到电场强度预测模型，其中，所述卷积神经网络包括依次连接的网络特性提取层、网络特征共享层和网络特征融合层，所述网络特性提取层包括用于进行参数扩增的隐含层；采用所述电场强度预测模型在参数搜索空间中进行遍历，得到均压环的不同参数组合；对均压环的每组参数组合性能评估，确定最优均压环参数；本发明可提高均压环参数预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118412163A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410551987.X
申请日：2024-05-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学智能制造技术研究院
摘要： 本发明提供半导电涂层用MXene/铜纳米线复合材料及其制备方法，涉及半导电涂层技术领域。复合材料主要由铜纳米线稳定溶液、MXene胶体溶液以及界面粘接相溶液制备而成，其中，MXene纳米片以相同的取向逐层排列，铜纳米线穿插分布在MXene纳米片片层之间，MXene纳米片与铜纳米线相互交错排列；复合材料的制备方法包括：S1.配置铜纳米线稳定溶液；S2.配置MXene胶体溶液；S3.配置界面粘接相溶液；S4.将铜纳米线溶液、界面粘接相溶液和MXene胶体溶液进行混合，得到分散均匀的MXene/铜纳米线混合溶液；S5.将MXene/铜纳米线混合溶液通过真空辅助抽滤收集，并进行真空干燥，得到MXene/铜纳米线复合材料。将MXene/铜纳米线复合材料应用于电子器件中，可有效改善绝缘介质非线性导致的电场不均匀分布。
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公开(公告)号：CN118228169A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410263208.6
申请日：2024-03-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06Q50/06 , G01R22/06 , G06F123/02
摘要： 本发明公开基于大数据分析的窃电行为检测系统及方法，涉及电力检测技术领域，包括数据获取模块、标差值获取模块、异常时段标记模块、异常分支标记模块、户用电量获取模块和异常用户识别模块；解决了无法准确对发生窃电行为的相应时段、分支线路和对应的用户进行针对性监测，影响对窃电行为检测的准确性和效率的技术问题；通过对各个异常时段内的异常线路中各个用户分别在监测时长L内每天对应的时段计电电量进行获取并进行分析，准确地找出异常用户，有利于对相关人员在对应的异常时段内对异常用户的用电情况进行针对性监测，提高了窃电行为检测的准确性和效率，有助于及时发现和解决窃电问题。
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公开(公告)号：CN117708707A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410166638.6
申请日：2024-02-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开大数据下台区线损率异常智能预警方法和系统，该方法包括：步骤一：通过设置在每个台区的电网线路首端、尾部和负载上的电表采集台区内电气特征参数；步骤二：将采集的电气特征参数上传至服务器；步骤三：服务器提取获取电表所在台区，并对电气特征参数进行标准化处理；步骤四：构建BP神经网络模型，并基于标准化处理后的电气特征参数进行模型训练学习；步骤五：通过训练学习后的BP神经网络模型预测台区线损率；步骤六：将预测的台区线损率与正常线损率进行对比，并把对比结果显示在服务器上；步骤七：对线损率异常的台区进行预警提示。本发明实现了对台区线损率的准确计算和预警，大大节省了人力和时间。
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公开(公告)号：CN116191666B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310053067.0
申请日：2023-02-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于光伏发电的数据采集系统及方法，涉及光伏发电技术领域，包括数据采集模块、指令生成模块、数据监测模块、数据分析模块和节点分配模块；数据监测模块用于对管理中心缓存的光伏发电数据进行检索下载监测，并对对应的光伏电站进行观测系数GC评估；指令生成模块用于根据观测系数GC确定对应光伏电站的采集频率，合理安排监测资源；响应于数据采集指令，数据采集模块用于获取若干个光伏组件的光伏发电数据并传输至管理中心，供管理人员研究分析；当数据分析模块接收到光伏发电数据，利用节点分配模块对管理中心缓存的光伏发电数据进行丰富系数分析，并根据丰富系数分配对应数量的分析节点进行解析；提高数据解析效率。
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公开(公告)号：CN115276002B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210971411.X
申请日：2022-08-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于电力负荷曲线的配电性质智能研判方法，涉及配电性质智能研判技术领域，通过预先收集光伏发电的实时光照辐射强度、室外温度以及电力负荷曲线；预先收集风力发电的实时室外风速以及电气负荷曲线；将每个日期的光伏发电与风力发电的数据转化为二维向量形式并对每个二维向量标记为对应的发电方式；并根据二维向量的大小设定RNN神经网络模型的输入参数，将二维向量输入至RNN神经网络模型，输出对发电性质的预测；训练RNN神经网络模型；并使用RNN神经网络模型进行发电性质的判断，降低了人力成本并提高了判断准确率。
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公开(公告)号：CN114548699A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210103112.4
申请日：2022-01-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开一种电网线上服务运营风险管控方法及系统。本发明通过获取设备信息，识别设备是否命中欺诈设备黑名单，如果是则阻断设备的访问，否则识别参加活动手机号码是否命中小号黑名单，如果是则生成预警信并识别设备是否同一IP3一天内请求数大于20，否则阻断设备的访问，如果否则识别参加活动手机号码是否命中接码平台黑名单，如果是则阻断设备的访问，如果参加活动手机号码未命中接码平台黑名单，识别参加活动手机号码是否命中互联网金融黑名单，如果是则生成预警信息并识别设备是否同一IP3一天内请求数>20，如果是则阻断使用此设备关联的业务操作；可实现风险管控平台对线上活动场景的监控，拓展风险监测范围，并增加预警能力，提前防范风险。
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公开(公告)号：CN118194141B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410613784.9
申请日：2024-05-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
发明人： 蔺菲 , 刘辉舟 , 孙伟 , 孙建 , 丁建顺 , 陈征 , 高寅 , 嵇爱琼 , 刘景姝 , 张悦 , 马昆 , 张文琪 , 李双双 , 李欣然 , 郭慧珠 , 庄磊 , 梁晓伟 , 王凯 , 刘单华 , 常乐 , 任民 , 冯欣 , 孙伟红 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种用电行为判别方法及系统，方法包括：采集用户每个用电设备接入时总线的电能参数变化量，构建数据集；对归一化处理后的数据集中的数据进行自适应小波阈值去噪；对去噪之后的数据集进行降维，得到用于特征分类的向量；将用于特征分类的向量输入基于Transformer的多分类任务模型中，对基于Transformer的多分类任务模型进行训练，利用训练好的基于Transformer的多分类任务模型进行用电行为判别；本发明的优点在于：提高计算效率，提高用电行为判别的准确性。
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公开(公告)号：CN118301502A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410466382.0
申请日：2024-04-18
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式电源场景的数据采集策略优化方法，本发明涉及数据采集优化技术领域，解决了对数据没有进行很好的分类处理，同时采集会造成网络堵塞进一步降低整体数据采集效率的技术问题，本发明通过对数据进行分类得到常用数据和不常用数据，且针对常用数据通过对采集周期进行分析，判断采集周期对应的采集情况能否满足对应数据的采集，针对不能满足的情况则对其进行调整，其次针对不常用数据则通过与常用数据进行错开采集的方式来降低网络拥堵，从而提高对数据的采集效率，且将常用数据与不常用数据分开采集，能够对数据进行区分，同时对采集周期进行适当的调节，能够合理地规避数据采集过程中的网络拥堵。
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