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公开(公告)号：CN112788049A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110092345.4
申请日：2021-01-24
申请人： 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明是一种基于自适应卡尔曼滤波器的电力信息物理系统攻击检测方法，其特点是，包括：建立带有高斯噪声的连续电力信息物理系统的数学模型、建立带有高斯噪声的离散电力信息物理系统的数学模型、引入动态负载攻击信号、建立受到动态负载攻击信号攻击的带有高斯噪声的离散电力信息物理系统的数学模型、建立离散电力信息物理系统的自适应卡尔曼滤波器的数学模型和电力信息物理系统的攻击检测方法等内容。能够准确，快速的检测出电力信息物理系统中的动态负载攻击信号，保证电力信息物理系统运行在安全可信状态；具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN112788049B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110092345.4
申请日：2021-01-24
申请人： 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明是一种基于自适应卡尔曼滤波器的电力信息物理系统攻击检测方法，其特点是，包括：建立带有高斯噪声的连续电力信息物理系统的数学模型、建立带有高斯噪声的离散电力信息物理系统的数学模型、引入动态负载攻击信号、建立受到动态负载攻击信号攻击的带有高斯噪声的离散电力信息物理系统的数学模型、建立离散电力信息物理系统的自适应卡尔曼滤波器的数学模型和电力信息物理系统的攻击检测方法等内容。能够准确，快速的检测出电力信息物理系统中的动态负载攻击信号，保证电力信息物理系统运行在安全可信状态；具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN118174461B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410551583.0
申请日：2024-05-07
申请人： 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国网山东省电力公司肥城市供电公司
IPC分类号： H02J13/00 , H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/069 , H04L41/08 , H04L41/0866 , H04L69/22
摘要： 本发明提供一种变电站多维模式识别及驱动总控的智能预验系统，属于变电站技术领域，总控智能预验终端分别与变电站主站和变电站子站通信连接；建立变电站主站和变电站子站的通信规约，分别定义遥测、遥信、遥控以及遥调的地址信息；利用JSON方式向主站发送遥信和遥测信息，实现变电站主站和变电站子站验收；配置标准验证点表，并基于标准验证点表分别对变电站主站的验证点和变电站子站的验证点进行验证，并在标准验证点表中分别配置变电站主站的验证点和变电站子站的验证信息；在进行遥测、遥信验收的过程中，同步接收告警信息报文，并进行显示报警提示。实现变电站调测验收的自动化，提升了变电站调测验收的效率。
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公开(公告)号：CN118132997A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410551581.1
申请日：2024-05-07
申请人： 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国网山东省电力公司肥城市供电公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/2433 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种电网负荷预测方法、装置、电子设备以及可读存储介质，属于电力系统技术领域，调取监控供电区域在多个历史监控时段下的负荷状态信息I、负荷状态信息II以及负荷状态信息III；将历史监控时段对应的负荷状态信息I、负荷状态信息II、负荷状态信息III配置成电力负荷的电力负荷特征序列；将所述电力负荷特征序列输入到负荷状态预测模型中，预测电力负荷特征序列中各个电力负荷在多个未来时段的状态信息。本发明经过多个训练样本负荷状态信息调整参数，使得负荷异常预测结果可以满足实际负荷预测结果的精度。可以提高负荷状态预测模型基于待监控负荷状态信息对未来多个时段负荷状态信息预测的精度。
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公开(公告)号：CN118174461A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410551583.0
申请日：2024-05-07
申请人： 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国网山东省电力公司肥城市供电公司
IPC分类号： H02J13/00 , H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/069 , H04L41/08 , H04L41/0866 , H04L69/22
摘要： 本发明提供一种变电站多维模式识别及驱动总控的智能预验系统，属于变电站技术领域，总控智能预验终端分别与变电站主站和变电站子站通信连接；建立变电站主站和变电站子站的通信规约，分别定义遥测、遥信、遥控以及遥调的地址信息；利用JSON方式向主站发送遥信和遥测信息，实现变电站主站和变电站子站验收；配置标准验证点表，并基于标准验证点表分别对变电站主站的验证点和变电站子站的验证点进行验证，并在标准验证点表中分别配置变电站主站的验证点和变电站子站的验证信息；在进行遥测、遥信验收的过程中，同步接收告警信息报文，并进行显示报警提示。实现变电站调测验收的自动化，提升了变电站调测验收的效率。
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公开(公告)号：CN117614115A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311544053.5
申请日：2023-11-17
申请人： 国网山东省电力公司泰安供电公司
摘要： 本发明一种基于人工智能的变电站调试验收系统及方法，属于变电站调试验收技术领域，所述包括验收辅助装置和变电站监控信息自动验收子系统；验收辅助装置，用于进行主站模拟，通过远动装置与子站通信，辅助调测验收子站，以及进行子站模拟，通过远动装置与主站通信，辅助调测验收主站；变电站监控信息自动验收子系统，用于对主站端监控信息自动验收，并对验收结果进行分析自动生成验收报告。本发明实现模拟主子站二次信息及图模信息现场自动联调，快速生成调测任务，实现变电站监控信息自动程序化验收，快速定位故障，及时记录故障原因及解决方案，最终实现变电站调测验收管控化、自动化、规范化，提高工作效率的同时，也大大减轻了工作压力。
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公开(公告)号：CN116232880A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310083894.4
申请日：2023-01-31
申请人： 国网山东省电力公司泰安供电公司
IPC分类号： H04L41/0803 , H04L41/122 , H04L9/40 , H04L67/12 , H04L67/141
摘要： 本发明提供一种基于安全隔离的虚拟专用网建立方法及系统，涉及电力通信网络技术领域，在生产控制大区设备中，创建生产虚拟网络设备TUN/TAP并初始化，配置设备参数、IP地址；在管理信息大区设备中，创建管理虚拟网络设备TUN/TAP并初始化，配置设备参数、IP地址；生产控制大区设备通过正向隔离装置与管理信息大区设备通信连接，管理信息大区设备通过反向隔离装置与生产控制大区设备通信连接，实现生产控制大区设备和管理信息大区设备基于安全隔离的虚拟专用网通信连接。本发明可以保证生产控制大区设备和管理信息大区设备畅通，实现电力生产控制大区和电力管理信息大区之间的通信连接，保障通信安全，满足通信需求。
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公开(公告)号：CN114725812A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210234887.5
申请日：2022-03-10
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司
发明人： 徐跃东 , 李振玲 , 李方晴 , 刘宽备 , 王立虎 , 刘辉辉 , 夏国廷 , 赵冠强 , 李云龙 , 邹温冰 , 杨昕 , 刘非 , 宋健 , 苏怀波 , 杨永鹏 , 张方庆 , 王玉喜 , 柴克 , 秦善萌
摘要： 本发明公开一种可操作开关柜紧急分合闸的遥控机械臂装置，涉及遥控机械臂领域，包括移动升降车，所述移动升降车上设置有遥控机械臂装置；所述遥控机械臂装置包括机械操作手、U型主臂、操作箱、基座和操作面板；所述操作箱连接有液压油缸，所述液压油缸驱动所述操作箱在所述移动升降车的上下移动；所述U型主臂通过基座设置于所述操作箱上；所述机械操作手设置于所述U型主臂上；所述操作箱上设置有控制所述U型主臂旋转的操作面板；所述操作面板为按键式遥控面板，所述按键式遥控面板上设置有若干排按钮；本发明能够确保运行操作人员的人身安全。
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公开(公告)号：CN105303319A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510732292.2
申请日：2015-11-01
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于运行数据的风电场动态分群等值方法，包括以下步骤：步骤a：运用风电场实测的运行数据，应用基于延时相空间的几何模板匹配方法计算风力发电机的样本距离矩阵；步骤b：依照样本距离矩阵，基于路径聚合的图聚类算法对风电场进行机群划分。本发明利用一段时间内的实测曲线，基于状态空间重构度量风力发电机之间相似性，可以综合考虑了风电的非线性特性及风速等因素，利用基于路径聚合的图聚类算法，基于状态空间重构度量风力发电机之间相似性，可以综合考虑了风电的非线性特性及风速等因素，分群后的等值模型能够准确的反映风电场并网点的动态特性。
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公开(公告)号：CN112329870A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011252600.9
申请日：2020-11-11
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出一种基于YOLO3算法的变电站压板状态的识别方法，包括以下步骤：收集图像信息、标注训练集、模型训练、模型预测以及利用训练合格的YOLO3模型对含有压板的图像进行压板状态的识别。上述基于YOLO3算法的变电站压板状态的识别方法，其利用当前深度学习中的YOLO3算法，能够对采集到的视频和照片中的变电站的压板状态进行准确识别。
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