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公开(公告)号：CN114021624A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111212114.9
申请日：2021-10-18
申请人： 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司东营供电公司
摘要： 本发明提供一种用户用电行为分析方法、设备、存储介质及程序产品，方法包括：获取用户的属性数据和缴费数据；缴费数据至少包括缴费金额、缴费周期、欠费次数以及欠费总额；将属性数据和缴费数据输入预设的用户缴费群体分类模型；用户缴费群体分类模型基于多个不同用户的属性数据和缴费数据训练得到；根据用户缴费群体分类模型的分类结果，识别不同的用户缴费群体。本发明实现根据用电的大数据的情况对用户缴费情况，用电情况等数据进行深入分析，从而无法根据用户群体的不同而提供针对性且具有差异化的服务，降低了客户的满意度和体验度。提高客户的满意度和体验度。
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公开(公告)号：CN114021903A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111210577.1
申请日：2021-10-18
申请人： 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司东营供电公司
发明人： 卢兆军 , 谢红涛 , 袁飞 , 耿志慧 , 刘剑宁 , 程法民 , 赵军 , 李鹏飞 , 季兴龙 , 伦晓娟 , 田野 , 张小奇 , 张秋瑞 , 安时运 , 沈亚瑞 , 袁德花 , 王刚
摘要： 本发明提供一种基于数据挖掘的新旧动能转化结果分析方法和装置，其中，方法包括：获取电力系统中的用电量信息、容量相关信息、新旧动能相关行业的信息和新旧动能相关行业的上、下游产业信息；根据所述新旧动能相关行业的信息和所述容量相关信息确定电力监测指数；根据所述新旧动能相关行业的信息、所述用电量信息和所述容量相关信息确定电量监测指数；根据所述新旧动能相关行业的上、下游产业信息和所述用电量信息确定关联产业电量联动系数；根据所述电力监测指数、所述电量监测指数和/或关联产业电量联动系数确定新旧动能转化结果。本发明通过采用多个指标能够对经济趋势和产业结构分析提供重要的参考标准。
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公开(公告)号：CN114037214A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111210563.X
申请日：2021-10-18
申请人： 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明提供一种基于多源数据融合分析的电力景气指数构建方法和装置，其中，方法包括：获取研究对象包含的各个个体的不同时期用电量、不同时期容量；根据所述不同时期用电量、所述不同时期容量确定动能活跃指数和电力活跃指数；根据所述不同时期的用电量确定复工复产指数；根据所述动能活跃指数、所述电力活跃指数和/或所述复工复产指数确定研究对象的电力景气指数。本发明通过构建多种指标提供了多个维度对区域经济进行衡量和评价的参考标准。
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公开(公告)号：CN118469308A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410924588.3
申请日：2024-07-11
申请人： 国网山东省电力公司东营供电公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/25
摘要： 本申请涉及基于多源数据融合分析的电力系统风险指数构建方法，属于电力系统风险指数构建技术领域，包括：获取异常数据，对异常数据进行预处理；基于预处理后的数据，采用主成分分析法获得风险类型；确定每种风险类型的风险指标；建立贝叶斯网络模型，设定每个节点的先验概率分布和每条有向边的条件概率分布，风险发生后，贝叶斯网络模型根据先验概率分布和条件概率分布，通过贝叶斯公式计算风险发生后的后验概率；根据风险发生后的后验概率制定监测周期。本申请能够及时发现并处理潜在的安全隐患，保障电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN117252619A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311244151.7
申请日：2023-09-25
申请人： 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 胡文博 , 王振宇 , 刘继彦 , 鞠文杰 , 王瑞琪 , 石立国 , 胡宝华 , 肖楚鹏 , 李延真 , 李元付 , 孙旭日 , 卢刚 , 张松 , 霍凌宇 , 段宏伯 , 王为帅 , 于立涛 , 王春义 , 汪媛 , 王亮 , 卢兆军 , 安鹏 , 张晓磊 , 卢志鹏 , 撖奥洋 , 彭博 , 郭英雷 , 徐志根 , 刘同同 , 牛庆达 , 关雪琳 , 尹志 , 王义元
IPC分类号： G06Q30/0201 , G16C20/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及一种基于多类型减碳装置和能源系统碳流计算模型的减碳方法，包括以下步骤：S1、根据不同类型减碳装置得到多类型减碳装置模型；S2、在综合能源系统中引入碳排放理论，基于碳流计算模型及求解结果，以经济性成本与能源系统平均碳势最小为优化目标函数，将减碳装置容量上下限作为约束，同时将设备型号、投资成本作为限制条件，求解目标函数最优时的减碳装置的建设方案与对应成本。本发明提出了多类型减碳装置模型。本发明引入碳排放理论，并基于多类型减碳装置模型和碳流计算得到减碳方案，目标函数为总成本和平均碳势最小。
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公开(公告)号：CN108960488A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810609803.5
申请日：2018-06-13
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
发明人： 吴奎华 , 吴健 , 卢兆军 , 孙伟 , 李琨 , 李勃 , 冯亮 , 杨波 , 梁荣 , 崔灿 , 杨扬 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 綦陆杰 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 王耀雷 , 赵韧 , 马润泽 , 刘晟源 , 韩畅 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
CPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0481 , G06N3/08 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，包括步骤：获取已知饱和负荷密度的元胞特征与饱和负荷密度，得到负荷元胞样本库；分析空间负荷元胞多源信息的属性，进行待测元胞的数据预处理；将用地性质分别代入到负荷元胞样本库数据和待测元胞的数据中；采用深度学习算法中的基于栈式降噪的自编码器，选择适当的激活函数，对数据进行网络训练及多属性特征提取；输入到回归器内进行负荷的特征提取与负荷预测。本发明提出的基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，具有一定的可行性与有效性，在进行空间负荷预测时较传统的算法提取性能更优。
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公开(公告)号：CN107527297A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710637062.7
申请日：2017-07-28
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明提供一种以用户满意度为优化目标的基于节点电价的需求响应策略。该需求响应策略分为两个阶段，第一阶段为以整个系统用户侧用电满意度最高为优化目标进行空间维度负荷需求响应，得到第一阶段需求响应后的负荷后，将其带入含风电场的最优潮流模型，求出其节点电价作为需求响应第一阶段的电价；第二阶段以每一个节点在不同时刻的用电满意度为优化目标进行时间维度的负荷需求响应，得到第二阶段需求响应负荷之后，将其带入最优潮流模型，求出其节点电价作为第二阶段的电价。本发明属于电力系统优化运行技术，新能源并网技术，电力市场技术，最优潮流技术，需求响应技术等多种技术交叉的理论模型。
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公开(公告)号：CN108960488B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810609803.5
申请日：2018-06-13
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
发明人： 吴奎华 , 吴健 , 卢兆军 , 孙伟 , 李琨 , 李勃 , 冯亮 , 杨波 , 梁荣 , 崔灿 , 杨扬 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 綦陆杰 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 王耀雷 , 赵韧 , 马润泽 , 刘晟源 , 韩畅 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，包括步骤：获取已知饱和负荷密度的元胞特征与饱和负荷密度，得到负荷元胞样本库；分析空间负荷元胞多源信息的属性，进行待测元胞的数据预处理；将用地性质分别代入到负荷元胞样本库数据和待测元胞的数据中；采用深度学习算法中的基于栈式降噪的自编码器，选择适当的激活函数，对数据进行网络训练及多属性特征提取；输入到回归器内进行负荷的特征提取与负荷预测。本发明提出的基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，具有一定的可行性与有效性，在进行空间负荷预测时较传统的算法提取性能更优。
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公开(公告)号：CN107316115A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710630481.8
申请日：2017-07-28
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明提供一种分布式电源不同渗透率下网架规划方法，其主要分为上层规划、下层规划两部分，上层规划为经济规划，下层规划为分布式电源的出力规划，上层经济规划目标包括五部分，分别为网架投资费用、网络损耗费用、运行维护费用、向上级电网购电费用以及可再生能源的补贴费用，下层分布式电源的出力规划分为两部分，一是风能和光伏机组出力规划，二是通过主动管理的方式削弱分布式电源给配电网带来的影响，为了保证电网能够安全、可靠运行，在上层规划和下层规划中分别加入了安全性约束和可靠性约束，且在上层函数中另加入了渗透率约束，通过改变渗透率的值，实现在不同渗透率下的网架规划。由于风能发电和光伏发电对总花费的影响不同，固定总分布式电源的渗透率不变，通过改变不同比例的风能和光伏渗透率，实现对不同渗透率分布式电源二次优化，寻优到合适的风能、光伏比例。
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公开(公告)号：CN118072112A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410471427.3
申请日：2024-04-19
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
发明人： 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力设备检测技术领域，公开一种基于扩充样本的电力设备缺陷检测方法、系统、介质和设备，包括：获取电力设备图像并进行预处理，对预处理后的图像中的目标进行标注得到原始数据集，对原始数据集中的样本进行多角度和多层次的旋转、翻转、重构，得到扩充数据集；构建缺陷检测模型，缺陷检测模型包括YOLO V8的分类器、YOLO V8的回归器；使用扩充数据集训练缺陷检测模型得到训练完成的缺陷检测模型，获取待测电力设备图像并输入训练完成的缺陷检测模型得到缺陷检测结果。本发明可以提高电力设备缺陷检测的准确性和效率。
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