公开(公告)号：CN114661549B

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202210234742.5

申请日：2022-03-09

申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 李明 ,  王云霄 ,  韩兴旺 ,  陈琳 ,  赵宇祥 ,  倪金超 ,  黄华 ,  盛华 ,  赵丽娜 ,  崔博

IPC分类号： G06F18/2431 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2433 ,  G06N5/01 ,  G06F11/30

摘要： 本发明提供了基于随机森林的系统活跃度预测方法及系统，方法包括基于系统行为数据，分别提取系统层面、功能层面和用户层面的数据；将提取的数据，按照系统、功能和用户维度设计特征，并根据预设标准，对当前设计特征设置标签，将所述设计特征和标签形成基础特征向量；对所述基础特征向量中的数据进行异常值筛选和归一化处理，形成特征向量；将所述特征向量输入训练好的随机森林预测模型，预测系统活跃度。本发明得到系统活跃度预测结果，便于针对不同的使用状态进行资源再调配优化，以此减少“高配低效”业务系统数量，支援资源不足的业务系统，最终达到降本增效的目的。

公开(公告)号：CN114661549A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210234742.5

申请日：2022-03-09

申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 李明 ,  王云霄 ,  韩兴旺 ,  陈琳 ,  赵宇祥 ,  倪金超 ,  黄华 ,  盛华 ,  赵丽娜 ,  崔博

IPC分类号： G06F11/30 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提供了基于随机森林的系统活跃度预测方法及系统，方法包括基于系统行为数据，分别提取系统层面、功能层面和用户层面的数据；将提取的数据，按照系统、功能和用户维度设计特征，并根据预设标准，对当前设计特征设置标签，将所述设计特征和标签形成基础特征向量；对所述基础特征向量中的数据进行异常值筛选和归一化处理，形成特征向量；将所述特征向量输入训练好的随机森林预测模型，预测系统活跃度。本发明得到系统活跃度预测结果，便于针对不同的使用状态进行资源再调配优化，以此减少“高配低效”业务系统数量，支援资源不足的业务系统，最终达到降本增效的目的。