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公开(公告)号:CN118138305A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410249936.1
申请日:2024-03-05
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及数据安全技术领域,具体涉及多方能源数据联合保密统计计算系统及其控制方法、装置。系统包括:碳排放监测密钥生成中心、能耗数据融合计算中心以及多个省级监测计算节点;碳排放监测密钥生成中心用于生成系统参数和密钥份额,将系统参数公开,将密钥份额发送至能耗数据融合计算中心和多个省级监测计算节点,系统参数包括公钥;多个省级监测计算节点根据能耗数据融合计算中心发送的需求、公钥以及密钥份额对相应能耗数据进行加密,得到密文数据,将密文数据发送至能耗数据融合计算中心;能耗数据融合计算中心根据密钥份额对密文数据进行聚合解密,得到统计结果。本发明仅需一轮通信即可完成统计计算过程,还可以抵抗恶意的数据使用者。
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公开(公告)号:CN117195306A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311295144.X
申请日:2023-10-08
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及数据安全技术领域,公开了一种基于多方能源数据隐私计算的恶意参与行为检出方法,该方法包括:接收密钥生成中心发送的秘密信息,通过同态加密公钥对自身能耗数据进行加密获得节点密文,计算并发送第一签名和承诺值给数据融合中心;接收数据融合中心返回的第一消息集合;计算并将第二签名、解承诺值和第一证明发送给数据融合中心;接收数据融合中心返回的第二消息集合;计算并将聚合密文、部分解密结果和第二证明发送给数据融合中心,通过数据融合中心进行结果聚合,在同态加密过程中,增加了一轮承诺操作,能够有效应对流氓攻击的安全风险,提高了数据融合的安全性,同时实现了对恶意行为的精准识别。
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公开(公告)号:CN118520378A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410985098.4
申请日:2024-07-23
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人: 孙岗 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 王晓慧 , 刘同阳 , 张强 , 呼海林 , 牛德玲 , 杨坤 , 肖沈阳 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC分类号: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要: 本发明提供了一种基于集成学习的电力数据分类分级方法及系统,涉及电力数据处理技术领域,该方法包括:结合预处理模型进行源端电力数据的预处理,确定电力数据集;遍历电力数据集筛选关键特征,以特征稳定度与普适度为基准进行特征转换,确定有效数据特征;基于有效数据特征与电力数据集训练数据分类器,基于数据分级规则训练数据分级器,构成数据划分模型;结合数据划分模型执行横向分类与纵向分级处理,确定数据划分结果。通过本发明可以解决由于电力数据的多样性和复杂性,现有技术无法对其进行精准划分,导致数据分类分级精准性不足的技术问题,可以提高电力数据分类分级的精细度和准确性,达到提高数据管理效率和处理质量的技术效果。
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公开(公告)号:CN118228307A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410358195.0
申请日:2024-03-27
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 中国科学院信息工程研究所 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及算法评估技术领域,具体涉及一种差分隐私算法保护效果评估方法、装置、介质及设备。方法包括:基于影响差分隐私算法保护效果的指标构建模糊影响图;将定性或定量计算的指标值进行模糊化处理,并基于模糊影响图中节点之间的关系、预设状态模糊集和频率模糊集计算价值节点的频率矩阵;基于价值节点的频率矩阵确定概率分布,得到差分隐私算法保护效果的评估结果;根据评估结果和预设标准确定是否对差分隐私算法的参数进行调整。本发明将指标值使用模糊逻辑进行量化描述;且有效地表征影响差分隐私算法保护效果的因素之间的相互作用及各因素之间的各种组合、传递关系,即通过考虑指标间的交叉影响,得到更有代表性的评估结果。
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公开(公告)号:CN118568084A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411000631.3
申请日:2024-07-25
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了基于语义的电力数据质量检测方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取原始电力数据库;调用NLP技术对原始电力数据库中各个电力故障事件进行关键词提取,输出多个事件关键要素;确定多个事件关键要素的语义顺序,生成多个语义元分支;建立电力数据分支结构;对电力数据分支结构进行监测,输出多个语义元分支中单个语义元分支的数据缺失率和多个语义元分支之间的数据等量性;进行数据质量检测,输出数据质量检测结果。本发明解决了现有技术中进行电力数据质量检测时由于对文本的理解程度不够,导致检测结果可靠性低的技术问题,达到了深入挖掘电力故障事件中各个事件关键要素的语义关系,提高检测准确性的技术效果。
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公开(公告)号:CN118503687A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410969384.1
申请日:2024-07-19
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人: 孙岗 , 赵鹏 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王晓慧 , 梁潇 , 陈彬 , 呼海林 , 肖沈阳 , 牛德玲 , 杨坤 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N5/025 , G06N3/042
摘要: 本发明公开了基于预训练语言模型的电力数据质量特征提取方法及系统,属于电力系统智能运维领域,其中方法包括:根据目标任务类型,采集历史执行记录;对历史执行记录进行执行流程拆分,获得多层级元数据;对各层级元数据进行关联性分析和相关性分析,获得关联性分析结果和相关性分析结果;生成预训练语言模型;采集电力监测数据,进行分类,获得基因节点匹配结果;当基因节点数量等于0,对电力监测数据进行冷启动标识。本发明现有技术中提取特征工作量大,导致电力数据质量提取准确率和效率低下的技术问题,达到了通过构建多层级元数据基因调控网络并用其生成预训练语言模型,以此准确高效地提取电力数据质量特征的技术效果。
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公开(公告)号:CN117473546A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311421888.1
申请日:2023-10-30
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及数据安全技术领域,具体涉及多方能源数据隐私计算区域能效检索分析系统及控制方法。系统包括:碳排放监测密钥生成中心、能耗数据存储服务器、能耗数据融合计算中心以及多个省级监测计算节点;碳排放监测密钥生成中心用于生成系统参数;多个省级监测计算节点用于根据系统参数,采用零知识证明技术进行交互验证,将验证通过的能耗数据的密文数据保存;并根据系统参数与能耗数据存储服务器交互构建索引结构保存;能耗数据存储服务器用于接收能耗数据融合计算中心发送的查询需求,返回查询结果;能耗数据融合计算中心用于接收查询结果进行解析和验证,得到能耗数据。通过实施本发明,可以抵抗恶意的数据拥有者,保证数据安全性。
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公开(公告)号:CN117892352A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410122096.2
申请日:2024-01-29
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F21/62
摘要: 本发明涉及信息安全技术领域,公开了一种基于信息熵差的隐私量化评估方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取待评估数据表,待评估数据表包括多列属性;根据待评估数据表采用隐私保护技术前后的信息熵差构建隐私强度度量模型;基于隐私强度度量模型确定多列属性对应的隐私属性权重;基于用户隐私偏好统计确定待评估数据表中多列属性对应的基础隐私矩阵;根据隐私属性权重以及基础隐私矩阵的加权和对隐私保护技术的保护效果进行量化评估。本发明可应用于多种隐私保护技术的隐私量化评估以及数据全生命周期各阶段的隐私量化评估,有效提高了隐私量化评估方法的泛用性,解决了隐私量化评估方法泛用性较差的问题。
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公开(公告)号:CN117851920B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410256677.5
申请日:2024-03-07
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
发明人: 孙岗 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 呼海林 , 王高洲 , 杨坤 , 牛德玲 , 邵志敏 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 周洁 , 孟祥鹿
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及电力数据异常检测技术领域,具体为电力物联数据异常检测方法及系统,利用堆叠离散小波变换对原始电力数据进行分解,并将分解后的数据输入到时空网络模型中,能够同时挖掘时序特征和序列间的复杂关联。在训练过程中,将数据切片作为输入训练异常检测模型,最后在待检测的数据经过预处理后输入异常检测模型,并与真实数据计算异常评分,判断评分是否超过阈值,超过则为异常。通过运用离散小波变换、时空网络以及变分自编码方法,能够更好地表征时间序列数据,从而提高异常识别的准确性。
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公开(公告)号:CN117833243B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410250867.6
申请日:2024-03-06
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
发明人: 梁云丹 , 孙岗 , 黄怡 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王高洲 , 呼海林 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 张金国 , 王雨晨 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q30/0202 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于电力预测技术领域,为了解决现有的混有非时序特征因素难以处理的问题,以及深度学习可解释性差,电力预测不准确的问题,提出了一种电力短期需求预测方法、系统、设备及介质,利用可解释模型得到的第二负荷预测结果,和预训练模型得到的第一负荷预测结果,基于第一负荷预测结果和第二负荷预测结果的相似度对预训练好的预测模型进行再次训练,得到训练好的预测模型,提高预测模型的预测的准确性;在预测模型中,通过对空间特征和时序特征的分别提取后再融合的方式,解决混有非时序特征因素难以处理的问题,提高电力需求预测的准确性。
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