一种基于机器学习的电能质量扰动信号识别方法

    公开(公告)号:CN116881808A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310898890.1

    申请日:2023-07-21

    摘要: 本发明提供了一种基于机器学习的电能质量扰动信号识别方法,包括S1、对原始扰动信号应用DTCWT‑LPP,提取相应的特征量并进行降维处理;S2、原始扰动信号经过DTCWT‑LPP处理后得到相应的标准差、均值、最大值、最小值等特征量,将其作为输入样本输入到局部密度聚类中进行分类识别,建立相应的电能质量扰动识别的分类模型;S3、新数据输入时,根据DTCWT‑LPP变换后的电能质量分类模型对电能质量进行分类。本发明以有源配电网为研究背景,对DTCWT与LPP算法进行有效融合,利用DTCWT‑LPP提取各种电压质量扰动的特征并对特征量进行降维处理,采用多级局部密度聚类算法构建分类模型,对电能质量扰动源进行分类识别,从而解决电能质量扰动等问题。

    一种变电站环保智能捕鼠装置及方法

    公开(公告)号:CN114467905A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210087570.3

    申请日:2022-01-25

    IPC分类号: A01M23/20 A01M23/38

    摘要: 本发明公开一种变电站环保智能捕鼠装置及方法,属于捕鼠装置技术领域,包括捕鼠装置外罩,捕鼠装置外罩的前方设有开口,开口处设有升降门,升降门的上方连接有升降驱动装置,捕鼠装置外罩的内部设有诱捕装置和捕杀装置,捕鼠装置外罩内侧的下方设有下放门,下放门为左右两侧对开设计,下放门的端部连接有铰接轴,铰接轴的外侧连接有驱动电机,下放门的下方连接有下落通道,下落通道的下方设有尸体处理室,尸体处理室内设有尸体包装机构,能够对变电站内的老鼠进行引诱和捕杀,捕杀后的尸体进行包装处理,避免传播病菌及污染环境,同时在处理后第一时间通知运维人员进行下一步处理,提升了捕鼠的质量和效率,解决了现有技术中存在的问题。