基于轻量化网络的视频运动目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114821383A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210188003.7

    申请日:2022-02-28

    摘要: 本公开提供了一种基于轻量化网络的视频运动目标检测方法及系统,所述方案包括:获取待检测的电力巡检图像,并进行相应预处理;将预处理后的巡检图像输入预先训练好的运动目标检测模型中,输出目标检测结果;其中,所述运动目标检测模型采用SSD网络结构,所述SSD网络结构采用LightNet轻量化网络进行特征提取,所述LightNet轻量化网络包括若干Light单元和卷积层,所述Light单元用于将输入的特征图经卷积核进行通道降维处理;将降维处理的特征图经残差连接单元处理,获得输出的特征图。所述方案能够准确快速的从图像或视频里定位并识别巡检目标,能够实际应用到电力场景下的视频运动目标检测任务中。

    光储充电站容量优化配置方法、系统、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN112671022B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202011635661.3

    申请日:2020-12-31

    IPC分类号: H02J3/32 H02J3/00

    摘要: 本发明提供一种光储充电站容量优化配置方法、系统、终端及存储介质,包括:利用马尔可夫链蒙特卡洛模拟方法生成用户充电需求;根据所述用户充电需求制定光储充电站运行策略,所述运行策略包括购电信息、充电信息、售电信息和碳排放功率;建立光储充电站以容量配置为变量的运行成本函数;根据所述运行成本函数、购电信息、充电信息、售电信息和碳排放功率建立光储充电站的效益目标函数;利用遗传算法计算所述效益目标函数取最大值时的最优容量配置。本发明能够自动生成光储充电站的最优容量配置,从而实现充电站收益的大幅提升并减少碳排放量。

    一种基于XGBoost和CNN的用电行为特征重构与提取方法

    公开(公告)号:CN114065857A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111359833.3

    申请日:2021-11-17

    摘要: 本发明公开了一种基于XGBoost和CNN的用电行为特征重构与提取方法,包括以下步骤:对于不同目标用户,分别采集多个影响因素数据和负荷数据,并进行数据预处理;使用XGBoost模型对各用户的数据集分别进行训练,在训练的过程中计算特征重要度,得出特征重要性排序;将每个目标用户的特征按重要性顺序进行重构,得到多个特征矩阵;对得到的每一类特征矩阵,利用CNN对其进行特征提取;找出每个目标用户负荷曲线中发生概念漂移的时间点,分割多个时间段,分时段重复上述步骤;基于提取出的特性展开用电行为辨识、电力负荷预测或窃电检测应用。本发明根据不同用户用电特点和潜在用电习惯识别用户用电行为模式,为用户提供个性化服务,有效提升了电网服务质量。

    光储充电站容量优化配置方法、系统、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN112671022A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011635661.3

    申请日:2020-12-31

    IPC分类号: H02J3/32 H02J3/00

    摘要: 本发明提供一种光储充电站容量优化配置方法、系统、终端及存储介质,包括:利用马尔可夫链蒙特卡洛模拟方法生成用户充电需求;根据所述用户充电需求制定光储充电站运行策略,所述运行策略包括购电信息、充电信息、售电信息和碳排放功率;建立光储充电站以容量配置为变量的运行成本函数;根据所述运行成本函数、购电信息、充电信息、售电信息和碳排放功率建立光储充电站的效益目标函数;利用遗传算法计算所述效益目标函数取最大值时的最优容量配置。本发明能够自动生成光储充电站的最优容量配置,从而实现充电站收益的大幅提升并减少碳排放量。