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公开(公告)号：CN115752593A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211580658.5
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种输电线路分布式光传感监测装置及监测方法，主要涉及输电线路分布式光传感监测技术领域。包括光传感检测基点模块连接端设有输电线数据采集模块连接端设有光纤收发器模块连接端设有摆动夹角检测模块，所述摆动夹角检测模块包括单片机模块连接端设有信息采集模块，所述光纤收发器模块连接端设有线路输送模型架构模块连接端设有电流检测模块，所述电流检测模块连接端设有电流输送模拟模块连接端设有基点定位模块，所述基点定位模块包括故障点标记模块和路径计算模块。本发明的有益效果在于：它具有运行安全、可靠、准确的特点，并真实有效的反映输电线路实际运行状况。
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公开(公告)号：CN105048344A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510504942.8
申请日：2015-08-17
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
IPC: H02G1/02
Abstract: 本发明给出一种对太阳能发光警示牌进行带电安装和拆卸的工具，主要解决本人申请的名称为“一种能带电安装、拆卸的太阳能发光警示牌”的带电安装和拆卸问题。它包括壳体、挂钩支架、挂钩、侧挡板、定位槽、支撑弹簧和绝缘操作杆；其中，壳体“U”形结构，挂钩支架有两组，每组中的两个挂钩支架分别设置在壳体两侧，挂钩支架上铰接有挂钩；壳体开槽中设有两片侧挡板，侧挡板内侧设有定位槽；壳体“U”形开口底部设有支撑弹簧，壳体下方设有支撑柱，绝缘操作杆与支撑柱下部连接固定。本发明结构简单、操作方便，能够将本人发明的“一种能带电安装、拆卸的太阳能发光警示牌”在不需要停电的情况下实现快速安装和拆卸。
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公开(公告)号：CN119309631A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411854035.1
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明提出了一种输电线路异常监测分析方法、系统和设备，该方法包括：构建目标光缆所有检测段距离与对应相位变化量的数据关联矩阵；利用数据关联矩阵计算目标光缆各杆塔间舞动半波数；根据不同舞动半波数的值计算对应的舞动振幅；将各杆塔间舞动半波数和不同舞动半波数的舞动振幅输入到输电线路分析模型中输出各个杆塔间距的舞动幅值和目标水平应力，根据架空线路杆塔间距舞动幅值，识别导线舞动状态；依据架空线路杆塔间距目标水平应力与最大应力阈值比较，判断导线是否异常；输电线路分析模型采用ANSYS结构模态分析仿真模型。基于该方法，还提出了一种输电线路异常监测分析系统和设备。本发明实现对架空输电线路舞动与断线监测与分析。
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公开(公告)号：CN115017347A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210452636.4
申请日：2022-04-27
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提出了融合高斯算法以及哈希算法的隐患图像处理方法及系统，提出了智能化的图像存储及管理方法，首先采用高斯算法识别出相似度高的图片，然后按照相似度通过算法冗余度算法计算图像的冗余度，能够剔除冗余度图像，将有效的图片进行存储，从而减少了存储量，节省了存储空间，同时通过相似度计算，基于相似度又寻找其中图像的冗余图像，能够进一步提高保存图像的有效性，同时避免误删，提高了图像存储的效率。解决了传统分散式存储数据不安全、不规范的问题，同时，基于哈希算法实现图像的快速查询和检索，可以用于可视化监拍装置、人工拍摄、无人机拍摄的输电线路图像进行存储和检索，能够减少人力成本，提高数据存取的效率。
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公开(公告)号：CN114896442A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210451305.9
申请日：2022-04-27
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提出了一种输电线路图像数据管理系统及方法，系统包括图像存储控制模块、图像标记模块和图像查询模块；图像存储控制模块：被配置为用于对获取的输电线路图像按照对应的杆塔号命名后，按照文件名中的杆塔号分类存储；图像标记模块：被配置为用于针对每个杆塔提取对应杆塔的图像，自动标记隐患图像，并识别出隐患类型，通过图像查询模块接收杆塔查询请求在输电线路地理图上显示相应的隐患图像和杆塔信息。可以对接收到的图像实现自动标记以及快速查询，能够从海量数据中自动筛选隐患图片，并提取隐患信息。能够提高图像的处理效率，通过输电线路地理图实现输电线路的隐患信息的直观展示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113310663A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110636466.0
申请日：2021-06-08
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 济南英华自动化技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种分布式光纤振动监测系统，包括激光模块和传输模组，所述激光模块的输出端连接有光电耦合模块，所述光电探测模块的输出端连接有传输模组，所述传输模组包括光电信号转换模块、第一信号放大模块和滤波模块，且光电信号转换模块的输出端连接有第一信号放大模块。本发明的有益效果是：该分布式光纤振动监测系统，能够对信号进行过滤提纯，提高信号的纯净度，便于其他模块对信号的识别，同时设备能够准确的计算出故障点，便于工人及时的对设备进行维修，设备监测的数据能够与往常的数据进行对比，发现差别，能够及时的推理出故障的原因，设备具有多种报警方式，解决了工人出现疏忽、不能及时发现问题，也不能及时处理的情况。
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公开(公告)号：CN105281428A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201410326288.1
申请日：2014-07-09
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 北京电研华源电力技术有限公司
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02E60/7853 , Y04S40/126
Abstract: 本发明涉及有载调容调压变压器控制领域，特别是关于一种有载调容调压变压器的无线通信系统，移动终端和有载调容调压变压器之间通过无线通信的方式实现了参数的传递和控制，可以使得有载调容调压变压器控制装置与附近的终端进行无线通信，提高了维护效率，并且减小了用户操作有载调容变压器的危险性。
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公开(公告)号：CN118171697A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410584793.X
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
Inventor： 胥明凯 , 任志刚 , 李琮 , 杨杰 , 陈显达 , 王淑颖 , 王思源 , 刘昭 , 刘晓 , 刘哲 , 王万国 , 胡庆浩 , 李章明 , 高翔 , 邵帅 , 郑义斌 , 张雨薇
IPC: G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明的一种深度神经网络压缩的方法、装置、计算机设备和存储介质，属于卷积神经网络技术领域，方法包括：获取原始深度神经网络的权重矩阵；通过局部结构化稀疏处理对权重矩阵进行稀疏剪枝；通过乘积量化方法对稀疏剪枝后权重矩阵进行矩阵权重压缩，获得压缩权重；将压缩权重放入adam模块进行微调，获得压缩后的输变电缺陷识别模型。本发明通过结构化稀疏提高了计算效率，通过乘积量化降低了存储开销，结构化稀疏和乘积量化两者协同工作，大大提高了深度神经网络的压缩率。
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公开(公告)号：CN116167413A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310422590.6
申请日：2023-04-20
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/082 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种深度卷积神经网络量化剪枝联合优化的方法及系统，属于图像处理技术领域，方法包括：获取待处理对象图像的数据集；利用所述数据集训练待优化神经网络模型，并初始化神经网络模型参数，神经网络模型参数包括评价网络、执行网络、目标评价网络和目标执行网络参数；使用基于强化学习的量化剪枝策略学习方法得到神经网络模型最优的权重剪枝率、权重量化率、输入特征量化率；使用基于蒸馏和量化熵正则后训练方法重新训练神经网络，得到优化后的神经网络模型参数；利用最优的权重剪枝率、权重量化率、输入特征量化率对神经网络模型进行优化，得到最终的神经网络模型。本发明使深度卷积神经网络提升了模型性能，实现了加速与压缩。
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公开(公告)号：CN108107320A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711317845.3
申请日：2017-12-12
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于校正时间节点的混合线路行波故障测距方法，利用行波故障测距装置测量故障行波在电缆线路中的传播速度；根据故障行波在电缆线路中的传播速度，计算混合线路各分段区间内故障行波到达线路两测量端时间差及其变化量；根据故障行波在架空线路和电缆线路中的传播速度，得到混合线路各分段区间标号与时间节点对应关系；将故障行波到达线路两测量端时间差与时间节点相比较，得到混合线路所发生故障的分段区间，计算故障距离；根据混合线路分段区间标号与线路测量端M、N间的架空线路总长度和条数，校正时间节点；根据校正后的时间节点，利用FST计算模式确定故障巡线点位置。
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