-
公开(公告)号：CN114609481A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011398590.X
申请日：2020-12-04
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网智能科技股份有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明提供了变电站绝缘子带电检测装置、机器人及方法。其中，变电站绝缘子带电检测装置包括旋转机构，其上安装有第一工作模块和第二工作模块；所述第一工作模块用于对绝缘子进行清扫；所述第二工作模块用于向清扫后绝缘子的发射激励振动波，同时接收振动反馈波并发送至控制模块；控制模块，其与旋转机构相连，用于控制旋转机构转动，以使得第一工作模块和第二工作模块在绝缘子相应位置处依次工作；所述控制模块还用于将当前检测绝缘子的振动反馈波与正常绝缘子的振动反馈波进行对比，从而判断当前检测的绝缘子是否有缺陷。
-
公开(公告)号：CN104950410B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201510367693.2
申请日：2015-06-26
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G02B6/44
摘要： 本发明给出了种可控制光纤弯曲半径的保护装置,主要解决现有技术中,人工操作无法准确控制光纤弯曲半径,导致光纤损伤、断芯的问题。它主要包括两个完全相同的固定部和个弧形板,所述固定部上侧设有第线槽,下侧设有T型槽,所述T型槽中设有紧固螺栓,两个所述固定部利用所述紧固螺栓并配合第紧固螺母与所述弧形板连接固定。具体使用时,光纤穿入并固定在第线槽中,利用角度定的弧形板可以准确控制光纤的弯曲角度;并在说明书中结合多个具体实施例对本发明进行详细描述,它有效解决人工操作无法准确控制光纤弯曲半径,导致光纤损伤、断芯的问题。
-
公开(公告)号：CN105881439B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201610386955.4
申请日：2016-06-02
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： B25B21/00 , B25B23/00 , F21V33/00 , G01R19/145 , G01M11/00 , F21Y115/30
摘要： 本发明涉及一种电力用多功能螺丝刀，以解决电力设备检修工作中需要携带多种复杂工具进行检修的技术问题。它包括刀头机构、刀柄组件、验电组件和激光灯组件；所述的刀头机构包括刀头组件、刀头固定组件和弹簧组件，所述的刀头组件包括固定刀头和可变刀头；所述的激光灯组件包括卡柱、红色激光二极管和聚焦头，所述卡柱的外侧壁的周向上均匀设有多个二极管卡槽，所述的二极管卡槽用于固定红色激光二极管；所述的聚焦头采用空壳通孔结构。它实现检修工作方便、快捷。
-
公开(公告)号：CN118645982A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410644142.5
申请日：2024-05-23
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司
发明人： 王延安 , 潘慧超 , 高阳 , 李琮 , 王全 , 王强 , 赵光元 , 吕晓平 , 张纪伟 , 安涛 , 李源 , 白勇 , 马逸然 , 杨晨 , 刘晓 , 苏娜 , 王淑颖 , 赵阳 , 李家壮 , 李晨 , 刘清 , 陈浙 , 张晔 , 宋远见 , 张琪 , 李冠群 , 张嘉琪 , 潘东明 , 徐福宏 , 高建海 , 张俊义 , 陈照迎 , 王志强
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏广泛接入下的变电站10千伏侧备自投的控制方法及系统，属于变电站自动控制技术领域。控制方法根据10千伏母线电压U
-
公开(公告)号：CN116912637A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311174427.9
申请日：2023-09-13
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/082 , G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种输变电缺陷识别的方法、装置、计算机设备和存储介质，属于图像处理技术领域，应用于变电站场景的方法包括：获取变电站缺陷检测数据集，对变电站缺陷检测数据集进行图像预处理，生成样本集；利用训练集训练卷积神经网络，建立基于YoloV3模型的变电站缺陷识别模型；基于双门动态剪枝方法对变电站缺陷识别模型进行轻量化处理，获得轻量化变电站缺陷识别模型：利用验证集对轻量化变电站缺陷识别模型进行验证；实时采集变电站缺陷监测图像，并输入轻量化变电站缺陷识别模型进行变电站缺陷检测。本发明能够及时发现和鉴别变电站和输电线路缺陷，提高了变电站和输电线路运维自动化水平和电网运行安全，也适用于输电线路场景。
-
公开(公告)号：CN115620147B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211502842.8
申请日：2022-11-29
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种深度卷积神经网络的可微架构搜索方法及装置，应用于输电线路隐患分析场景或变电站缺陷检测场景，属于神经网络架构搜索技术领域，方法包括以下步骤：采集待检测数据，所述待检测数据包括输电线路隐患分析数据集或变电站缺陷检测数据；计算神经网络权重和神经网络架构参数，得到神经网络的最优架构；采用与任务无关的模型中间层特征的最大编码率缩减作为网络架构性能标准进行搜索；采用与任务相关的模型中间层时域特征和频域特征的最大编码率缩减作为网络架构性能标准进行搜索。本发明能够实现深度卷积神经网络的加速与压缩，解决输电线路隐患分析场景和变电站缺陷检测场景中是隐患问题。
-
公开(公告)号：CN115620147A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211502842.8
申请日：2022-11-29
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种深度卷积神经网络的可微架构搜索方法及装置，应用于输电线路隐患分析场景或变电站缺陷检测场景，属于神经网络架构搜索技术领域，方法包括以下步骤：采集待检测数据，所述待检测数据包括输电线路隐患分析数据集或变电站缺陷检测数据；计算神经网络权重和神经网络架构参数，得到神经网络的最优架构；采用与任务无关的模型中间层特征的最大编码率缩减作为网络架构性能标准进行搜索；采用与任务相关的模型中间层时域特征和频域特征的最大编码率缩减作为网络架构性能标准进行搜索。本发明能够实现深度卷积神经网络的加速与压缩，解决输电线路隐患分析场景和变电站缺陷检测场景中是隐患问题。
-
公开(公告)号：CN104090184A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410302148.0
申请日：2014-06-30
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
摘要： 本发明公开了一种智能变电站二次设备现场检修方法及装置，所述方法包括以下步骤：S1，二次安全措施执行；S2，定值管理；S3，数据库修改；S4，光缆连接检查；S5，光功率检测；S6，传动试验。所述装置包括二次安全措施执行模块、定值管理模块、数据库修改模块、光缆连接检查模块、光功率检测模块和传动试验模块。本发明不仅提供了智能变电站二次设备现场检修电子手册，而且为智能变电站二次设备的检修提供了技术支持，方便了检修人员依据标准化流程进行检修作业，提高了变电站二次设备检修效率。
-
公开(公告)号：CN118466525A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410931051.X
申请日：2024-07-12
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC分类号： G05D1/43 , G05D1/242 , G05D1/246 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D1/247 , G05D1/648 , G05D109/12
摘要： 本发明涉及电力系统智能巡检技术领域，公开了一种电力巡检机器人高空避障方法，包括：对电力巡检机器人待巡检区域环境点云地图进行降采样与区域滤波，获取局部点云地图后，转换为体素网格地图，基于每个体素单元的占据概率，转换为体素八叉树地图；利用内接于预设的包络盒的球形包络区域进行遍历，构建目标体素集；计算每个目标体素的航向角、俯仰角，以及哈希值，二值化获取二值化哈希值，进而获取哈希值极坐标直方图；利用以体素放大系数为边长的滑动窗口在哈希值极坐标直方图上滑动，选取避障路径点，以权值和最小的路径作为当前目标避障路径；获取当前目标避障路径中点的三维坐标，用基于直线路径跟踪的路径生成方法，获取实际高空避障路径。
-
公开(公告)号：CN116434777B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310677308.9
申请日：2023-06-09
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于多级注意力和特征融合的变压器故障诊断方法及系统，属于电力变压器声纹感知与故障诊断技术领域，方法包括：实时采集待测电力变压器的声纹信号；对采集的声纹信号数据进行预处理并划分训练集和测试集；根据采集的声纹信号和故障诊断模型，进行变压器故障诊断；其中，所述故障诊断模型是通过建立卷积神经网络提取数据特征，利用低层特征分辨率高包含更多的位置细节信息而噪声多和高层特征具有更高的语义信息而分辨率低对细节的感知力差的特点，对低层特征和高层特征进行融合处理，并基于变压器不同故障类型的声纹信号构成训练集和测试集进行训练、测试得到的。本发明能够确定故障类型及故障位置，提高了故障诊断的准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
27 条记录 (耗时 0.066 秒)