一种基于相关系数的行业用电量规律预测方法

    公开(公告)号:CN104992239B

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201510355068.6

    申请日:2015-06-24

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: Y04S10/54

    摘要: 本发明公开了一种基于相关系数的行业用电量规律预测方法,包括:采集设定区域设定行业内各用户的用电量数据;形成用电量历史数据序列并进行归一化;分别求取各用户用电量与行业整体用电量的相关系数,确定各用户的用电量变化与该行业总体用电规律间的关联特性;选取电力负荷变化趋势与行业整体负荷变化一致性最高的用户,预测行业整体的用电量数据变化规律。本发明有益效果:能够实现从某用户电力负荷的异常能够推导出具体某行业的异常甚至是全社会电力负荷异常的预测,提高电力负荷预测结果的准确性,为电力系统进行合理经济调度、降低生产成本、防止电网大面积停电或者电网崩溃提供了的有力保障。

    一种基于典型日负荷特性的电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN104992238B

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201510354856.3

    申请日:2015-06-24

    IPC分类号: H02J3/00

    CPC分类号: Y04S10/54

    摘要: 本发明公开了一种基于典型日负荷特性的电力负荷预测方法,包括:采集设定区域设定行业内各用户的电力负荷数据,并对数据进行预处理;得到各用户的典型日负荷曲线以及行业整体负荷曲线;分别求取各用户典型日负荷曲线间的相关系数;按照各用户的用电规律对其进行分类;选取电力负荷变化趋势与行业整体负荷变化一致性最高的用户,通过该用户的用电行为规律来预测行业整体的电力负荷数据。本发明有益效果:能够实现从某用户电力负荷的异常能够推导出具体某行业的异常甚至是全社会电力负荷异常的预测,提高电力负荷预测结果的准确性,为电力系统进行合理经济调度、降低生产成本、防止电网大面积停电或者电网崩溃提供了的有力保障。

    一种基于相关系数的行业用电量规律预测方法

    公开(公告)号:CN104992239A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510355068.6

    申请日:2015-06-24

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: Y04S10/54

    摘要: 本发明公开了一种基于相关系数的行业用电量规律预测方法,包括:采集设定区域设定行业内各用户的用电量数据;形成用电量历史数据序列并进行归一化;分别求取各用户用电量与行业整体用电量的相关系数,确定各用户的用电量变化与该行业总体用电规律间的关联特性;选取电力负荷变化趋势与行业整体负荷变化一致性最高的用户,预测行业整体的用电量数据变化规律。本发明有益效果:能够实现从某用户电力负荷的异常能够推导出具体某行业的异常甚至是全社会电力负荷异常的预测,提高电力负荷预测结果的准确性,为电力系统进行合理经济调度、降低生产成本、防止电网大面积停电或者电网崩溃提供了的有力保障。

    一种基于典型日负荷特性的电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN104992238A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510354856.3

    申请日:2015-06-24

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: Y04S10/54

    摘要: 本发明公开了一种基于典型日负荷特性的电力负荷预测方法,包括:采集设定区域设定行业内各用户的电力负荷数据,并对数据进行预处理;得到各用户的典型日负荷曲线以及行业整体负荷曲线;分别求取各用户典型日负荷曲线间的相关系数;按照各用户的用电规律对其进行分类;选取电力负荷变化趋势与行业整体负荷变化一致性最高的用户,通过该用户的用电行为规律来预测行业整体的电力负荷数据。本发明有益效果:能够实现从某用户电力负荷的异常能够推导出具体某行业的异常甚至是全社会电力负荷异常的预测,提高电力负荷预测结果的准确性,为电力系统进行合理经济调度、降低生产成本、防止电网大面积停电或者电网崩溃提供了的有力保障。

    一种基于电量特性分析的用电负荷监测方法

    公开(公告)号:CN105023092A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510354791.2

    申请日:2015-06-24

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    CPC分类号: Y02P90/82

    摘要: 本发明公开了一种基于电量特性分析的用电负荷监测方法,包括以下步骤:获取电力负荷历史监测数据,构建训练样本集合;利用单类支持向量机理论,在训练样本中进行典型日的选取;将日负荷电量数据按照时序分成四段,形成用电量历史数据序列并进行归一化;建立预测模型,对归一化得到的历史数据进行预测;将预测得到的结果按照负荷水平归一化到实测数据,并与实测数据进行比对。本发明建立负荷变化规律指标,能够反映客户宏观政策、客户生产规模对电力市场营销制定电价的影响,实现从全社会的异常能够推导出具体某行业的异常甚至具体到某客户的异常,分析出负荷异常变化引起的主要因素。

    风电与储能系统互补下的火电机组组合优化决策方法

    公开(公告)号:CN107171367B

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201710560162.4

    申请日:2017-07-11

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/38 H02J3/28

    摘要: 本发明公开了风电与储能系统互补下的火电机组组合优化决策方法,包括上层和下层两层问题优化的过程:上层问题以设定周期内火电机组运行成本最小为目标函数,建立上层问题约束条件;下层问题以储能系统对电网中电能时空平移和提供备用所得收益最大为目标函数,建立下层问题约束条件;利用上层问题和下层问题交替迭代的方式求解。本发明模型中储能系统不仅可参与期望的功率平衡约束,还能够通过与风电的互补起到备用的作用,有直接消除不确定性的能力;在提升接纳不确定性能力的基础上,避免火电机组频繁的启停;在决策中考虑了电力系统频率的调节效应,使决策免除保守性,更符合实际。