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公开(公告)号：CN105184391A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510510342.2
申请日：2015-08-19
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东节能服务有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于小波分解和支持向量机的风电场风速与功率预测方法，包括：采集整个风电场预设时间内的风速和功率历史数据，得到风电场的历史风速时间序列和历史功率时间序列；利用小波包分解技术对历史风速时间序列进行小波包分解，得到历史风速时间序列的低频段、中频段和高频段分量；利用灰色支持向量机预测模型对历史风速时间序列各分量进行预测，然后利用小波包重构得到短期风速预测数据；利用历史风电功率数据和数值天气预报风速数据作为训练集建立灰色支持向量机模型，进行风电功率的一次预测；对得到的风速预测数据、风电功率预测数据，通过RBF神经网络进行预测，得到风电功率最终预测值。预测准确率更高。
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公开(公告)号：CN105184391B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201510510342.2
申请日：2015-08-19
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东节能服务有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于小波分解和支持向量机的风电场风速与功率预测方法，包括：采集整个风电场预设时间内的风速和功率历史数据，得到风电场的历史风速时间序列和历史功率时间序列；利用小波包分解技术对历史风速时间序列进行小波包分解，得到历史风速时间序列的低频段、中频段和高频段分量；利用灰色支持向量机预测模型对历史风速时间序列各分量进行预测，然后利用小波包重构得到短期风速预测数据；利用历史风电功率数据和数值天气预报风速数据作为训练集建立灰色支持向量机模型，进行风电功率的一次预测；对得到的风速预测数据、风电功率预测数据，通过RBF神经网络进行预测，得到风电功率最终预测值。预测准确率更高。
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公开(公告)号：CN107578124B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN201710751174.5
申请日：2017-08-28
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于多层改进GRU神经网络的短期电力负荷预测方法，周期性的构建样本数据集；对样本中的输入数据进行异常点识别和缺失值处理，对处理后的数据进行标准化变换，并将数据集分成训练集、验证集和待预测集；构建改进的GRU神经网络，将训练集数据输入该网络进行多轮训练，得到训练完成后的网络，并利用该网络对验证数据集进行多轮验证测试学习效果，记录并保存最优验证结果的模型权重；将待预测数据集输入训练后得到的最优GRU模型，计算标准化预测结果并进行逆标准化变换，得出最终预测结果。本发明提升了训练的速度和训练的效率。
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公开(公告)号：CN105591371B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201610100891.7
申请日：2016-02-24
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： Y02E10/563
摘要： 本发明公开了基于光伏电站功率控制系统的防孤岛保护控制系统及方法，包括：防孤岛控制模块，分别用于与光伏电站有功/无功控制系统及光伏电站监控系统通信；所述光伏电站有功/无功控制系统分别与光伏电站监控系统及无功补偿控制系统通信，光伏电站监控系统与光伏发电单元通信连接，无功补偿控制系统与无功补偿装置通信连接；本发明将被动式孤岛检测与无功有功联合扰动孤岛检测结合，实现了大规模光伏电站快速孤岛检测，避免多台串并联逆变器主动式孤岛检测信号的相互扰动，减小了被动式孤岛检测的盲区。
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公开(公告)号：CN107679723A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710874583.4
申请日：2017-09-25
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06F17/30539 , G06F2216/03 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H04L67/025
摘要： 本发明公开了一种新能源发电并网系统的网络化远程测试方法，它包括以下步骤：构建新能源发电并网系统的网络化远程综合测试平台主体框架，研究分布式电源系统运行数据远程监测功能的实现方法、在线试验和分布式测试现场、移动车载、集控中心的数据及音视频实时传输的方案；研究网络化远程综合测试平台数据分析计算过程，采用数据挖掘技术提取关键数据信息，建立现场设备运行数据及在线检测评价数据库，并构建现场设备状态评价模型；研发基于虚拟测控技术的网络化远程综合测试平台，进行新能源发电并网系统运行数据的远程监测和新能源发电并网系统的远程在线测试及检测。本发明能够协调控制众多地域分散的分布式电源，保证电力系统的稳定。
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公开(公告)号：CN105184679A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510608424.0
申请日：2015-09-22
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网山东寿光市供电公司
摘要： 本发明公开了风电场功率多时间尺度联合预测方法包括：采集整个风电场预设时间内的风速和功率历史数据，得到风电场的历史风速时间序列和历史功率时间序列；利用多小波包分解技术对历史风速时间序列和历史功率时间序列分别进行小波包分解，得到历史风速时间序列及历史功率时间序列的低频段、中频段和高频段分量；利用RBF神经网络模型分别对历史风速时间序列及历史功率时间序列的低频段和中频段分量进行短期风电场的风速和功率滚动预测；利用若干最小二乘支持向量机分别对历史风速时间序列及历史功率时间序列的低频段、中频段和高频段分量进行超短期风电场的风速和功率滚动预测；将得到的短期和超短期风电场的风速和功率滚动预测数据上传至电力调控中心。
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公开(公告)号：CN105098833A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510492855.5
申请日：2015-08-12
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种用于微电网的异步恒速风电机组系统及其工作方法，该系统包括依次连接的风轮、齿轮箱和异步发电机，所述用于微电网的异步恒速风电机组系统还包括风电侧断路器，其一端与异步恒速风电机组的定子侧相连，另一端与隔离变压器相连；所述隔离变压器与交直交变流器相连，所述交直交变流器通过电网侧断路器连接至风电机组箱变；所述风电机组箱变连接至交流母线上，交流母线与电网之间还设置有并网断路器。本发明平抑了风电功率波动，维持了微电网运行时功率平衡以及整个系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN104852404A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510271935.8
申请日：2015-05-25
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明公开了一种并网型海岛电网的微电网系统，包括储能系统，其通过升压变压器接入海岛电网交流母线；配电网负荷系统，配电网负荷系统将用户负荷端通过快速固态开关与配电网负荷变压器连接；柴油发电系统，其作为微电网系统处于孤岛运行时的主电源；风力发电机系统，其包括异步风力发电机组，异步风力发电机组的定子输出侧串联接入背靠背变流器，背靠背变流器输出经升压后送至海岛电网交流母线；光纤通信网，在海岛电网中沿输配电线路架设光纤，并在各电源点、负荷点及控制终端处安装光纤通信收发装置，形成海岛电网光纤通信网；微电网能量协调优化与控制系统，其经光纤通信网实时汇集海岛电网运行数据，并下达控制指令。
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公开(公告)号：CN103368184B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201310306499.4
申请日：2013-07-19
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/16
CPC分类号： Y02E40/34
摘要： 本发明公开了一种大型风场无功补偿设备在低电压穿越中的控制方法，包括，第一步：通过自动电压控制系统协调控制，对电网中电压、电流、功率、频率信息采样，检测故障点；在风机低电压穿越开始时，迅速投入静止无功发生器提供无功功率；第二步：根据无功补偿设备装设地点与作用的不同，按照不同原则确定风电场中各种无功补偿设备的补偿容量；第三步：静止无功发生器采用不同的控制策略分别实现无功补偿和谐波治理两种工作状态；第四步：自动电压控制系统统在电源电压与电容器预先充电电压相等的时刻，投入晶闸管投切电容器，第五步：自动电压控制系统根据无功缺额信息，投入晶闸管投切电抗器；第四步与第五步为并列关系。
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公开(公告)号：CN105162147B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201510394186.8
申请日：2015-07-07
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 山东鲁能软件技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种平抑风电功率波动的混合储能控制系统及控制方法，包括功率平滑采集单元和混合储能协调控制单元，所述功率平滑采集单元实时获取风电机组功率，与风电机组功率输出期望值比较后，经过限幅处理后，发送至混合储能协调控制单元；混合储能协调控制单元根据功率偏差值进行卡尔曼自适应低通滤波获取风电机组功率输出值，第一模糊控制器输出为卡尔曼低通滤波器时间常数；第二模糊控制器获得卡尔曼低通滤波器输出功率和储能电池荷电状态SOC后，对混合储能系统功率输出值进行修正，经过限幅环节后储能电池和超级电容获取最优功率输出，避免电池过度充电或过度放电，以保证储能系统安全运行和风电功率波动最佳平抑效果。
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