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公开(公告)号：CN117541827A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311541087.9
申请日：2023-11-17
申请人： 国网山东省电力公司菏泽供电公司
发明人： 李海奇 , 孔令稷 , 石文秀 , 仪孝光 , 王鑫萌 , 张华栋 , 刘树仁 , 韩元凯 , 田俊强 , 徐伟 , 孔晶 , 张轲舜 , 李付生 , 赵承楠 , 史浩 , 黄付顺 , 陈思佳 , 王慧茹 , 张建军 , 王新玲 , 田文娜 , 孟旭 , 仝庆跃 , 耿妍 , 宋先鹏 , 吴燕
IPC分类号： G06V10/74 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06F16/535
摘要： 本发明公开一种电力计量装置图像相似度分析方法及系统，包括：获取电力计量装置巡检图像集；采用训练后的孪生神经网络计算待检测图像和对比图像的相似度分数；根据相似度分数和设定阈值的比较，判断待检测图像和对比图像是否为同类图像，若为同类图像，则根据巡检时间、所执行的巡检任务以及对应的巡检线路过滤电力计量装置巡检图像集中冗余的巡检图像。利用通道卷积结合逐点卷积技术进行特征提取，避免浅层语义的图像描述，过滤相似度高的冗余巡检图像，降低巡检图像冗余度，提高巡检后数据处理效率。
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公开(公告)号：CN117454916A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311226658.X
申请日：2023-09-21
申请人： 国网山东省电力公司菏泽供电公司
发明人： 孔令稷 , 石文秀 , 李海奇 , 王鑫萌 , 张华栋 , 李付生 , 仪孝光 , 韩元凯 , 张春东 , 张轲舜 , 孔晶 , 张建军 , 王慧茹 , 陈思佳 , 贾伟 , 孟照洋 , 史浩 , 罗言涛 , 徐伟 , 田文娜 , 田俊强 , 赵承楠 , 黄付顺 , 王新玲 , 孟旭 , 宋先鹏 , 耿妍 , 吴燕
IPC分类号： G06K7/14 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种电力计量装置的条码识别方法及系统，包括：获取带条码的电力计量装置图像训练集，并训练条码识别模型；对待检测电力计量装置图像，采用训练后得到的条码识别模型，提取不同尺寸的特征图，采用预先设置的标记框对相应尺寸的特征图分别进行条码检测，得到条码类别和边界框位置坐标；根据边界框位置坐标切割得到条码区域图像，对条码区域图像经字符识别后得到数字标签，由此完成条码的解码。有效解决现有计数中解码效率低和解码时间长的问题，有效识别计量装置编码以及位置等信息，提高业务人员工作效率。
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公开(公告)号：CN116819283A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310793440.6
申请日：2023-06-30
申请人： 国网山东省电力公司菏泽供电公司
发明人： 孔令稷 , 王鑫萌 , 石文秀 , 孔晶 , 张轲舜 , 李海奇 , 赵承楠 , 李付生 , 仪孝光 , 徐伟 , 孟旭 , 陈思佳 , 王新玲 , 田俊强 , 张建军 , 仝庆跃 , 王慧茹 , 黄付顺 , 张继凤 , 耿妍 , 段云峰 , 宋先鹏 , 吴燕
摘要： 本发明公开了一种检测用电异常的设备及检测方法，本发明涉及用电异常检测技术领域。该检测用电异常的设备及检测方法，包括检测箱、电路板，所述电路板的一侧外壁安装在检测箱的内壁上，所述检测箱的内部包括有连接组件、紧固组件、控制组件，所述连接组件，所述连接组件中包括接口一、接口二、电线，所述接口一的一侧外壁安装在电路板的外壁上，所述连接组件中还包括接口、电磁铁一、磁铁一、滑动杆一，所述接口的一侧内壁与电磁铁一的一侧外壁连接，可以同时对多个线路进行检测，提高检测效率，且将插口设置在检测箱内部，避免裸露在检测箱外部长时间积灰致使接触不良的情况出现，同时不需要开启检测箱即可完成插接，节约操作时间。
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公开(公告)号：CN113762591B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110820888.3
申请日：2021-07-20
申请人： 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N20/10
摘要： 本发明公开了一种基于GRU和多核SVM对抗学习的用户短期电量预测方法及系统，所述方法包括：获取待预测用户的历史用电数据和当前用电相关数据；采用预训练的用户短期电量预测模型进行用电量预测，其中，所述用户短期电量预测模型训练方法包括：基于历史用电数据和用电相关数据，提取影响因素特征及其权重；基于影响因素特征及其权重，对双向GRU和多头注意力机制构建的生成器进行训练，输出用户用电量状态预测向量；将用户用电量综合向量和真实数据作为输入，基于多核SVM判别器的判别结果对生成器进行参数更新，得到用户短期电量预测模型。本发明通过生成器和判别器的相互博弈学习提高预测性能，提高了电量预测的准确度。
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公开(公告)号：CN117520991A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311548708.6
申请日：2023-11-17
申请人： 国网山东省电力公司菏泽供电公司
发明人： 石文秀 , 孔令稷 , 仪孝光 , 王鑫萌 , 张华栋 , 李海奇 , 刘树仁 , 韩元凯 , 李付生 , 孔晶 , 张轲舜 , 田俊强 , 张建军 , 徐伟 , 贾伟 , 孟照洋 , 罗言涛 , 赵承楠 , 陈思佳 , 王慧茹 , 田文娜 , 黄付顺 , 王新玲 , 孟旭 , 吴燕 , 宋先鹏 , 耿妍
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/2131 , G06F18/23213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/088 , G01R31/08
摘要： 本发明属于智能电网技术领域，具体涉及一种基于粗细度聚类和大数据的用电异常诊断方法及系统，包括：获取配电网线路数据；对所获取的线路数据进行粗细度聚类划分，得到不同类别的配电网线路数据；提取所得到的不同类别配电网线路数据的数据特征；根据所提取的数据特征和预设的用电诊断模型，评估所获取的配电网线路数据，实现用电异常的诊断；其中，预设的用电诊断模型采用基于残差卷积神经网络的优化高阶图注意力网络。
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公开(公告)号：CN104992767B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510388243.1
申请日：2015-07-06
申请人： 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网公司
摘要： 一种使用带耐磨层的隔热屏罩的电缆，包括置于所述隔热屏罩内的圆柱形的电缆本体（9）以及包含上隔热屏罩（8）和下隔热屏罩（7）的所述隔热屏罩，所述上隔热屏罩（8）和下隔热屏罩（7）的罩壁均包括各自的底壁（80、70）以及位于底壁（80、70）两侧的侧壁，所述底壁（80、70）分别与所述电缆本体（9）的在直径上相对的两个圆顶部接触，在所述罩壁中均各自设置有沿着所述罩壁延伸的冷却流体通道（81、71），所述上隔热屏罩（8）和下隔热屏罩（7）的罩壁的外表面均设置有耐磨层（73），所述耐磨层（73）用以防止所述隔热屏罩在安装和移动中被磨损从而对所述电缆本体（9）起到了耐磨保护作用。
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公开(公告)号：CN117113138A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311011271.2
申请日：2023-08-11
申请人： 国网山东省电力公司菏泽供电公司
发明人： 石文秀 , 孔令稷 , 王鑫萌 , 李海奇 , 孔晶 , 张轲舜 , 仪孝光 , 孟旭 , 李付生 , 徐伟 , 赵承楠 , 黄付顺 , 陈思佳 , 田俊强 , 王慧茹 , 王新玲 , 张建军 , 仝庆跃 , 耿妍 , 段云峰 , 宋先鹏 , 张继凤 , 吴燕
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及窃电行为检测方法，特别是一种基于新型算法优化BP神经网络的窃电行为检测方法，属于电力电子控制技术领域。基于新型算法优化BP神经网络，重点应用新型算法高速迭代和全局寻优的特点，通过调整BP神经网络的初始权值和阈值，优化系统的特性，并防止陷入局部最佳的解。通过新型算法优化后的BP神经网络对窃电行为进行检测。
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公开(公告)号：CN116680641A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310478755.1
申请日：2023-04-28
申请人： 国网山东省电力公司菏泽供电公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , H02J13/00
摘要： 本发明涉及用户用电异常检测方法，特别是一种基于机器学习算法的用户用电异常检测方法，属于电力电子控制技术领域。主要用于检测用户用电是否异常，构建多特征融合模型通过分析电流、电压、功率因数等日常电力数据，提取相关的功率特征。然后通过这些特征获得异常可靠性分布，以拟合多特征融合算法。最后，我们可以得到所有用电数据异常的概率。然后可以利用计算机端通过串口数据线向通信模块发送AT指令，从而实现向疑似异常用电的用户发送报警短信警示其用电异常。
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公开(公告)号：CN113449919A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110730383.8
申请日：2021-06-29
申请人： 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于特征和趋势感知的用电量预测优化方法及系统，所述方法包括：获取待预测用户的历史电力数据；基于所述历史电力数据，采用预训练的用电预测模型对该用户进行用电量预测；用电预测模型的训练方法具体包括：基于历史电力训练数据，分别提取用电特征和用电变化趋势，训练基于特征的用电预测模型和基于趋势的用电预测模型，得到第一预测向量和第二预测向量；将第一预测向量和第二预测向量相结合，采用权重组合法完成最终用电量预测模型的训练。本发明从用户历史用电量的变化趋势和用电量受特征因素影响两个方面对用电量进行预测，预测精度更高。
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公开(公告)号：CN113449919B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110730383.8
申请日：2021-06-29
申请人： 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于特征和趋势感知的用电量预测优化方法及系统，所述方法包括：获取待预测用户的历史电力数据；基于所述历史电力数据，采用预训练的用电预测模型对该用户进行用电量预测；用电预测模型的训练方法具体包括：基于历史电力训练数据，分别提取用电特征和用电变化趋势，训练基于特征的用电预测模型和基于趋势的用电预测模型，得到第一预测向量和第二预测向量；将第一预测向量和第二预测向量相结合，采用权重组合法完成最终用电量预测模型的训练。本发明从用户历史用电量的变化趋势和用电量受特征因素影响两个方面对用电量进行预测，预测精度更高。
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