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公开(公告)号:CN113656458B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202110937380.1
申请日:2021-08-16
申请人: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 山东鲁软数字科技有限公司
IPC分类号: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q50/06
摘要: 本公开公开的一种客户管控及停电监测调度系统及方法,包括:数据获取模块,用于获取客户档案基础信息、客户单双电源信息、客户应急电源信息、客户停电信息及客户停电调度信息;客户监控及停电监测调度模块,用于获取监测需求;数据处理模块,用于根据监测需求调取客户单双电源信息、应急电源信息、停电信息或停电调度信息,对调取的信息进行分组,并统计分组后客户数量,获取监测需求对应的客户分布统计结果。能够根据监测需求获取对应的客户分布统计结果,实现了对客户的多维度监测分析。
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公开(公告)号:CN118396193A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410841367.X
申请日:2024-06-27
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的变压器反向重/过载预警方法及系统,涉及电力系统技术领域。包括:数据获取步骤、特征提取步骤、负荷率预测特征集和数据关联图构建步骤、神经网络构建和训练步骤、预测步骤。本发明在基于配电变压器数据的经验知识和欧氏距离构建数据关联图后,通过GraphSAGE网络对相似场景的数据进行聚合和传递,挖掘和进一步增强变量之间的隐含关系,从而提高了模型对高维小样本数据的预警精度;使用LSTM作为GraphSAGE的下游预测任务,可以挖掘配电变压器数据的时间序列关系,进一步提高模型的拟合能力。
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公开(公告)号:CN117922362A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311864681.1
申请日:2023-12-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司
摘要: 本发明涉及一种电动汽车充电负荷运行控制方法及装置,包括:基于电动汽车充电负荷的相关参数,利用预先构建的电动汽车充电负荷双层调控模型,获取电动汽车的时空充电电价;根据电动汽车的时空充电电价,确定电动汽车的出行需求响应量;基于电动汽车的出行需求响应量,对预先构建的电动汽车充电负荷双层调控模型求解,得到响应充电电价后的各充电站的充电功率;利用响应充电电价后的充电站的充电功率,计算得到响应充电电价后的电动汽车充电负荷数据,并基于响应充电电价后的电动汽车充电负荷数据控制电动汽车充电负荷。本发明能够有效引导电动汽车进行有序充电,提高配电网的安全经济性,提升负荷时空分布均衡性。
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公开(公告)号:CN117698501A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311610186.8
申请日:2023-11-29
摘要: 本发明提供了一种基于电动汽车的联络线功率波动平抑方法及系统,包括:基于联络线实时波动率和联络线实时功率确定多个电动汽车集群总输出功率的目标变化值;基于所述多个电动汽车集群总输出功率的目标变化值、电动汽车集群的电池总容量、电动汽车集群的电池输出功率,确定各电动汽车集群输出功率的目标变化值;基于各电动汽车集群输出功率的目标变化值和各电动汽车SOC状态,确定各电动汽车集群中各电动汽车输出功率的目标值;基于各集群中各电动汽车输出功率的目标值计算平抑后的联络线实际功率。本发明综合考虑电动汽车电池荷电状态、电动汽车输出功率等信息,在保证电动汽车用户用能、出行等需求的基础上,优化了用户充放电行为。
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公开(公告)号:CN117371794A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311412363.1
申请日:2023-10-27
发明人: 张雪梅 , 刘鹏龙 , 陈云龙 , 吴雪霞 , 刘昳娟 , 韩冬 , 于相洁 , 李静 , 李萌 , 许帅 , 徐美玲 , 王倩 , 侯燕文 , 王若晗 , 高玉华 , 石雨帆 , 岳雅晴 , 王所钺 , 吕学志 , 王超 , 王继强
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N20/10 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及用电系统的安全风险评估技术领域,提供了一种基于LSTM‑SVM的用电侧安全态势预测方法及系统。该方法包括,获取与用电系统安全相关的多项历史指标数据;基于多项历史指标数据,采用已训练的LSTM‑SVM模型,预测未来一段时间的各项指标数据;根据未来一段时间的各项指标数据,计算各项指标数据的权重,以此计算用电系统安全风险态势得分;其中,所述LSTM‑SVM模型在训练过程中的输出值与目标值之间的误差小于设定阈值时,采用非线性损失函数对LSTM‑SVM模型的参数进行优化;否则,采用线性损失函数对LSTM‑SVM模型的参数进行优化。
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公开(公告)号:CN115292251A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210697122.5
申请日:2022-06-20
申请人: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
发明人: 张雪梅 , 刘昳娟 , 陈云龙 , 吴雪霞 , 刘继彦 , 王者龙 , 鞠文杰 , 王为帅 , 于相洁 , 王倩 , 高玉华 , 李静 , 徐美玲 , 侯燕文 , 邹喜林 , 王若晗 , 任昶羽 , 李兆茹 , 隋欣 , 李丽
IPC分类号: G06F16/16 , G06F40/151 , G06F40/166 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本公开属于文本分类技术领域,提供了一种基于序列编码的文件分类标注方法与系统,包括以下步骤:获取待分类文件的位置特征;根据所获取的位置特征,对待分类文件中单词级的句法和语义信息进行词嵌入,对待分类文件中的句子级的关系和结构信息进行序列编码,完成待分类文件从文档空间到矢量空间的转换;提取待分类文件的矢量空间特征,对所提取的矢量空间特征进行序列编码;基于矢量空间特征的序列编码和预设的文件分类模型,进行文件的分类。
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公开(公告)号:CN114336594B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202111461710.0
申请日:2021-12-02
申请人: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 山东鲁软数字科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明提出了一种能源聚合客户监测及需求响应调度系统及方法,包括:获取小型能源聚合商的基础档案信息、电源接入点信息、负荷资源数据及协同互动响应数据;处理小型能源聚合商的数据信息,形成动态需求响应计划;对小型能源聚合商的基础档案信息、电源接入点信息、负荷资源数据及协同互动响应数据发生异常变动进行监测及预警,根据变动信息动态调整需求响应调度计划。本发明可以满足大量的小型能源聚合商的负荷控制装置通过执行动态规划算法的结果同时接入电网需求响应系统,从而提升需求响应负荷在电网负荷中的比重,进而提升需求响应系统的调度效率。
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公开(公告)号:CN117458514A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311438140.2
申请日:2023-10-31
发明人: 李明 , 王开让 , 李萌 , 朱峰 , 陈云龙 , 刘继彦 , 王者龙 , 吴雪霞 , 张雪梅 , 刘昳娟 , 许帅 , 于相洁 , 王倩 , 李静 , 徐美玲 , 侯燕文 , 王若晗 , 高玉华 , 段梅梅 , 周雨奇 , 岳靓
摘要: 本发明公开一种考虑电解铝负荷的电网日前调度方法及系统,包括:采用电解铝负荷成本模型、机组成本模型和系统预期切负荷成本模型,以总运行成本最小为优化目标,以机组运行约束、节点能量平衡约束、传输线潮流约束和相角约束为运行约束条件,进行电网日前调度,得到电网运行过程中各调度时段的机组启停状态、发电功率和备用量以及电解铝负荷的用电功率和备用量。本发明考虑电解铝负荷提供备用量之前的运营成本和收益以及提供备用量之后的备用成本,在接入大量电解铝负荷参与调节时,提高对电网调度的稳定性控制。
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公开(公告)号:CN117375085A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311389545.1
申请日:2023-10-24
摘要: 本发明属于电力调度技术领域,具体涉及一种考虑分布式源荷的电网协同控制方法及系统,包括:获取分布式电源的输出功率和负荷功率;根据所获取的功率构建分布式源菏能量互动的动态演化过程的二维云模型;根据所构建的二维云模型计算分布式源荷能量互动过程的功率转移概率;结合所获取的功率和功率转移概率,构建分布式源荷互动聚合模型;基于所构建的分布式源荷互动聚合模型进行电网的协同控制,实现考虑分布式源荷的电网协同控制。
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公开(公告)号:CN117371610A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311428695.9
申请日:2023-10-30
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F16/2458 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要: 本发明属于基于模型的碳排放量监测技术领域,提供了一种碳排放量监测方法及系统。获取区域历史年碳排放量数据和能耗数据;利用LMDI碳排放量影响因素分解模型,分解出若干关联因素,并确定每种关联因素的贡献度;构建神经网络模型并训练神经网络模型,预测该区域年碳排放量;判断区域能耗数据是否有季节波动性特征,若存在季节性波动特征,对季节性用能波动区域构建模型进行月分解,通过取均值进行日分解,否则,直接进行均值分解。本发明能够预测出区域年碳排放量,再进行分解,实现实时监测。
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