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公开(公告)号：CN117291385A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311280644.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网山西省电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开一种电力市场出清方法、装置、电子设备和可读存储介质，方法包括：获取目标机组的运行物理约束、煤耗成本函数、带有松弛量的机组突破出力值约束和带有松弛量的补偿报价信息，将运行物理约束、煤耗成本函数、机组突破出力值约束、补偿报价信息输入弹性调节模型，计算获得目标出清结果，将目标出清结果输出至目标机组，以便于目标机组根据未突破约束出力值和突破约束出力值确定供电量，根据煤耗成本、启停成本和突破出力的约束松弛成本确定电价。本申请通过目标机组的多个信息计算出目标机组的目标出清结果。由于弹性调节模型在计算目标出清结果时引入了松弛量，给予目标机组一定的运作弹性空间，可以有效提高机组适配新能源的灵活度。
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公开(公告)号：CN113852464A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111143364.1
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 山西益通电网保护自动化有限责任公司
Inventor： 马军伟 , 吕海 , 薛泓林 , 李海涛 , 张琪 , 刘星廷 , 高峰 , 张建亮 , 赵敏 , 高伟 , 景峰 , 郝艳亚 , 于卓 , 王尧 , 韩东晖 , 丁一新 , 刘然然
Abstract: 本申请提供了一种基于区块链的电表密钥控制方法及相关设备，基于电网系统中的多个智能电表的安装位置，确定出区块链网络中多个区块链节点的部署关系，且每一个区块链节点与至少一个智能电表关联，通过区块链网络实现智能电表的密钥数据的存储，避免密钥数据被破坏，且区块链网络中的区块链节点接收到密钥数据后，将依据数据指纹和签名技术对其进行处理，将得到的待发送数据同步至其他区块链节点，在验证该待发布数据满足存储条件的情况下，再对接收到的待发布数据进行存储，保证所存储密钥数据的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113112287A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110291874.7
申请日：2021-03-18
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微电网调度的虚拟电厂能源管理方法，以降低成本、提高收益为优化目标，计及出力上下限、电价、电量等约束条件，建立了多个虚拟电厂参与竞价与收益分配的博弈模型。对人工蜂群算法进行了改进，避免其陷入局部最优，利用改进后的人工蜂群算法对建立的博弈模型进行求解，提高了收敛速度。本发明提高了虚拟电厂内部竞价过程中的收益。
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公开(公告)号：CN113852464B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111143364.1
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 山西益通电网保护自动化有限责任公司
Inventor： 马军伟 , 吕海 , 薛泓林 , 李海涛 , 张琪 , 刘星廷 , 高峰 , 张建亮 , 赵敏 , 高伟 , 景峰 , 郝艳亚 , 于卓 , 王尧 , 韩东晖 , 丁一新 , 刘然然
Abstract: 本申请提供了一种基于区块链的电表密钥控制方法及相关设备，基于电网系统中的多个智能电表的安装位置，确定出区块链网络中多个区块链节点的部署关系，且每一个区块链节点与至少一个智能电表关联，通过区块链网络实现智能电表的密钥数据的存储，避免密钥数据被破坏，且区块链网络中的区块链节点接收到密钥数据后，将依据数据指纹和签名技术对其进行处理，将得到的待发送数据同步至其他区块链节点，在验证该待发布数据满足存储条件的情况下，再对接收到的待发布数据进行存储，保证所存储密钥数据的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111818052A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010657202.9
申请日：2020-07-09
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 山西联拓科技有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于CNN-LSTM的工控协议同源攻击检测方法，包括：获取网络流量数据；对所述网络流量数据进行数据特征提取，得到特征数据；基于所述特征数据建立深度神经网络模型；对所述深度神经网络模型进行优化，得到优化后的神经网络模型；基于所述优化后的神经网络模型进行攻击检测。通过基于提取的特征数据建立深度神经网络模型，并对深度神经网络模型进行优化，基于优化后的深度神经网络模型进行网络攻击检测，达到提高IP溯源技术效率和精度的目的。
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公开(公告)号：CN118611032A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410563855.9
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国网山西省电力公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06Q10/063
Abstract: 本发明属于分布式光伏发电量预测方法，具体公开提供的一种基于特定区域的分布式光伏时空分析预测方法，该方法包括：通过获取特定区域海拔位置对应的太阳运行轨迹，分析特定区域海拔位置在未来周期季节环境下与太阳直射角之间的偏离系数，据此评估未来周期气象条件对局部光伏板发电量的偏差影响因子。通过分析局部光伏板面在未来周期内各工作日对应各日照时间点的遮光面积，评估安装条件对特定区域分布式光伏板发电量的偏差影响因子。通过提取特定区域分布式光伏对应发电量的历史使用数据，分析特定区域分布式光伏板的性能衰减系数。对特定区域内各局部光伏板进行逐一针对性分析，有助于针对性的维护和管理。
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公开(公告)号：CN117970999A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410109841.X
申请日：2024-01-25
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的电网数据资产管理系统，包括系统终端外壳，所述的系统终端外壳的内侧右上部嵌入有控制电脑，其特征在于，所述的系统终端外壳的内侧上部安装有监控固定座，监控固定座的下部固定有微型摄像头，监控固定座的下部安装有旋转光线弱化器，系统终端外壳的内侧前端开设有装凹槽，系统终端外壳的前端安装有可升降隐藏式显示器，系统终端外壳的内侧左上部固定有伺服电机。本发明收纳固定座、限位凹槽、旋转卡槽、固定凸起、伺服马达和驱动齿轮的设置，有利于对微型摄像头和旋转光线弱化器进行固定，并且保证旋转光线弱化器可以在微型摄像头的外侧旋转。
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公开(公告)号：CN116647396A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310664416.2
申请日：2023-06-06
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网山西省电力公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06F16/215 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种考虑信息熵数据融合的用户电力数据传输方法及系统，通过电力交易端获取用户的电力数据集合，分别对每种类型的电力数据中异常的电力数据进行清洗，得到清洗后的每种类型的电力数据，采用同态加密算法对清洗后的每种类型的电力数据加密，得到每种类型的加密后电力数据，基于信息熵公式对每种类型的加密后电力数据融合，得到每种类型的融合后加密电力数据，将每种类型的融合后加密电力数据发送给系统服务端，使得只有系统服务端才能对融合后加密电力数据正确解密，敌手无法对融合后加密电力数据正确解密，并且即使系统服务端遭到敌手攻击，敌手也无法得到清洗后的每种类型的电力数据，避免了用户电力数据的泄露。
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公开(公告)号：CN113131513B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110348701.4
申请日：2021-03-31
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳排放的电、热、气转换优化运行配置方法和存储介质，包括：建立电‑热‑气转换组件的数学模型、运营成本估算模型以及碳排放量模型；根据建立的电‑热‑气转换组件的数学模型、运营成本估算模型以及碳排放量模型，构建目标函数并建立约束条件；根据目标函数和约束条件，求解计算得到电、热、气的最优配置方案。通过优化电‑热‑气能量的转换配置，实现社会效益最大化且碳排放最小化的目标，提高能源系统的利用效率，缓解当前能源不足以及环境恶化等现实问题。
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公开(公告)号：CN111818052B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010657202.9
申请日：2020-07-09
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 山西联拓科技有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于CNN‑LSTM的工控协议同源攻击检测方法，包括：获取网络流量数据；对所述网络流量数据进行数据特征提取，得到特征数据；基于所述特征数据建立深度神经网络模型；对所述深度神经网络模型进行优化，得到优化后的神经网络模型；基于所述优化后的神经网络模型进行攻击检测。通过基于提取的特征数据建立深度神经网络模型，并对深度神经网络模型进行优化，基于优化后的深度神经网络模型进行网络攻击检测，达到提高IP溯源技术效率和精度的目的。
